(Ce programme faisait auparavant partie d'une spécialisation en trois cours intitulée Autonomous IA for Industry. Le logiciel Bonsai ayant été abandonné, les références à Bonsai ont été supprimées. Vous pouvez toujours en apprendre davantage sur l'IA autonome et l'apprentissage automatique grâce à nos deux cours individuels "Conception de l'IA autonome" et "Apprentissage automatique pour l'IA autonome".) Pour concevoir un système d'IA autonome, vous devez déterminer comment distiller un défi commercial en ses éléments constitutifs.
Concevoir une IA autonome
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4.8
(12 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Vous apprendrez la terminologie clé de l'IA et comprendrez comment enseigner et former l'IA.
Vous concevrez votre propre système d'IA autonome.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Apprentissage par renforcement
- Catégorie : Prise de décision
- Catégorie : Architecture logicielle
- Catégorie : Transfert de connaissances
- Catégorie : Fixation des objectifs
- Catégorie : Spécification fonctionnelle
- Catégorie : Vérification et validation
- Catégorie : Compétences en matière d'entretien
- Catégorie : Conception fonctionnelle
- Catégorie : Modèles de conception de logiciels
- Catégorie : Conception des systèmes
- Catégorie : Compétences organisationnelles
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
La première étape de la conception d'une IA autonome consiste à définir ce que votre IA va faire et quels sont ses objectifs. Pensez-y comme si vous décriviez un jeu à quelqu'un. Vous expliquez d'abord l'objet du jeu, puis vous décrivez les règles. Dans ce module, vous apprendrez à faire de même pour votre cas d'utilisation de l'IA autonome.
Inclus
7 vidéos6 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs1 plugin
Les cerveaux des IA autonomes sont construits à partir de compétences. Les compétences sont des "unités de compétence permettant d'accomplir des tâches auxquelles sont associés des sous-objectifs" Cette semaine, vous apprendrez à définir les compétences que vous souhaitez que votre cerveau d'IA autonome apprenne. Tout d'abord, vous identifierez trois types différents de compétences que vous pouvez intégrer dans vos cerveaux. Ensuite, vous apprendrez une stratégie qui vous aidera à extraire et à documenter facilement les compétences des experts en la matière que vous interrogez. En cours de route, nous examinerons certains modèles de conception que vous pourrez utiliser comme modèles pour commencer à concevoir vos cas d'utilisation du cerveau.
Inclus
7 vidéos3 lectures4 devoirs1 évaluation par les pairs2 plugins
Maintenant que vous savez comment interviewer un expert en la matière et présenter toutes les compétences que vous souhaitez que votre IA mette en pratique, vous devez organiser ces compétences dans le cerveau. Dans ce module, vous apprendrez deux paradigmes d'organisation des compétences dans l'IA autonome et un cadre en trois étapes pour compléter cette orchestration. Cette semaine, vous verrez quelques modèles de conception du cerveau pour des exemples de cas d'utilisation, afin de vous aider à réfléchir à l'organisation de votre propre conception du cerveau pour les cas d'utilisation.
Inclus
5 vidéos1 lecture1 devoir1 évaluation par les pairs
Il est maintenant temps d'assembler le tout. Vous avez défini votre IA, vous avez identifié un ensemble de compétences que vous souhaitez enseigner à votre IA et vous avez utilisé des modèles de conception cérébrale dans les paradigmes d'orchestration pour assembler ces compétences dans le bon ordre. L'orchestration comporte quelques pièges dont vous devez être conscient et vous aurez de nombreuses occasions de vous entraîner à créer des variations de schémas cérébraux pour des problèmes types. N'oubliez pas de partager vos conceptions cérébrales du laboratoire dans le forum, afin que nous puissions en discuter ensemble et apprendre les uns des autres.
Inclus
4 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
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Avis des étudiants
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PM
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Révisé le 6 juil. 2022
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