Este es el sexto curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. A medida que realices el proceso de análisis de datos, aprenderás a visualizar y presentar tus descubrimientos con respecto a los datos. En este curso, se explicará de qué manera las visualizaciones de datos, como los paneles visuales, pueden darles vida a tus datos. Además, explorarás Tableau, una plataforma de visualización de datos que te permitirá crear visualizaciones eficaces para tus presentaciones. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Compartir datos a través del arte de la visualización
Ce cours fait partie de Análisis de Datos de Google Certificat Professionnel
Instructeur : Google Career Certificates
Enseignant de premier plan
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(597 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Describir el uso de las visualizaciones de datos para hablar sobre datos y los resultados de su análisis.
Identificar Tableau como una herramienta de visualización de datos y comprender sus usos
Explicar qué son las historias basadas en datos refiriéndose a su importancia y sus atributos
Explicar las prácticas y los principios relacionados con las presentaciones eficaces
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Presentations
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Technical Communication
- Catégorie : User Centered Design
- Catégorie : Tableau Software
- Catégorie : Web Content Accessibility Guidelines
- Catégorie : Dashboard
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Data Visualization
Détails à connaître
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27 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Data Analysis
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
Il y a 4 modules dans ce cours
La visualización de datos es la representación gráfica de los datos. En esta parte del curso, se te presentarán conceptos clave, entre ellos, la accesibilidad, la metodología Design Thinking y otros factores que tienen un rol en la visualización de los datos en tu análisis.
Inclus
12 vidéos13 lectures6 devoirs2 sujets de discussion1 plugin
Tableau es una herramienta que ayuda a los analistas de datos a crear visualizaciones de datos eficaces. En esta parte del curso, aprenderás todo sobre Tableau y explorarás la importancia de la creatividad y la claridad mientras visualizas tus hallazgos en análisis de datos.
Inclus
7 vidéos6 lectures6 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
Conectar tu objetivo con tus datos mediante conclusiones es un elemento esencial para la buena narrativa de datos. En esta parte del curso, aprenderás acerca de historias basadas en datos y sus atributos. Además, aprenderás cómo usar Tableau para crear paneles y filtros de paneles.
Inclus
9 vidéos5 lectures7 devoirs1 sujet de discussion2 plugins
En esta parte del curso, verás cómo crear una presentación eficaz sobre tu análisis de datos. Examinarás de tu análisis todos los aspectos necesarios a la hora de crear la presentación, y también verás cómo crear visualizaciones de datos claras, accesibles y convincentes. Además, aprenderás a anticiparte a las posibles limitaciones y preguntas que puedan surgir y cómo responder ante ellas.
Inclus
13 vidéos7 lectures8 devoirs3 sujets de discussion
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Avis des étudiants
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Révisé le 22 avr. 2025
Comprendes la importancia de una buena visualización de datos y ademas el uso de una nueva herramienta como lo es Tableau
Révisé le 30 août 2022
Excelente curso, con muchas herramientas que me permitiran presentar mis datos y mejorar mis presentaciones.
Révisé le 14 mars 2024
El presentador me ha parecido espectacular, muy relajado y explicando muy bien los conceptos. El mayor problema han sido las traducciones de las herramientas de Tableau.
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Foire Aux Questions
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, como números, imágenes, palabras, videos, observaciones, etc. Usamos y creamos datos todos los días, como cuando hacemos streaming de un programa, una canción o una publicación en las redes sociales.
El análisis computacional de datos es la recopilación, transformación y organización de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones informada.
La cantidad de datos que se crean cada día es enorme. Cada vez que usas tu teléfono, buscas algo en línea, haces streaming de música, compras con tarjeta de crédito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, estás creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los números para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo más amplio tome mejores decisiones empresariales.
En el Certificado de análisis computacional de datos de Google, aprenderás el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos júnior o asociado. Los analistas de datos saben cómo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener información clave; comparten eficazmente sus hallazgos con los interesados; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.
Aprenderás estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a través de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborarás un plan de estudios diseñado con los aportes de los principales empleadores y líderes del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendrás la oportunidad de completar un caso práctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.
Una vez que te hayas graduado del programa, tendrás acceso a recursos profesionales y te conectarás directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel básico en el análisis computacional de datos.
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