Welcome to the fourth course in the Building Cloud Computing Solutions at Scale Specialization! In this course, you will build upon the Cloud computing and data engineering concepts introduced in the first three courses to apply Machine Learning Engineering to real-world projects. First, you will develop Machine Learning Engineering applications and use software development best practices to create Machine Learning Engineering applications. Then, you will learn to use AutoML to solve problems more efficiently than traditional machine learning approaches alone. Finally, you will dive into emerging topics in Machine Learning including MLOps, Edge Machine Learning and AI APIs.
Cloud Machine Learning Engineering and MLOps
Cloud Machine Learning Engineering and MLOps
Ce cours fait partie de Spécialisation Building Cloud Computing Solutions at Scale
Instructeur : Noah Gift
8 756 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.5
(84 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
at 10 hours a week
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Software Engineering
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Cloud Applications
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Continuous Delivery
- Catégorie : Application Programming Interface (API)
- Catégorie : Cloud API
- Catégorie : Flask (Web Framework)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
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- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
This week, you will learn about the methodologies involved in Machine Learning Engineering. By the end of the week, you will be able to develop Machine Learning Engineering applications and use software development best practices to create Machine Learning Engineering applications.
Inclus
15 vidéos6 lectures1 devoir3 sujets de discussion1 laboratoire non noté
This week, you will learn about AutoML and how to use it to build efficient Machine Learning solutions with little to no code. These technologies include Ludwig, Google AutoML, Apple Create ML and Azure Machine Learning Studio. You will apply these solutions by using both open source and Cloud AutoML technology.
Inclus
21 vidéos2 lectures1 devoir3 sujets de discussion
This week, you will learn MLOps strategies and best practices in designing Cloud solutions. Then, you will explore Edge Machine Learning and how to use AI APIs. You will apply these strategies to build a low code or no code Cloud solution that performs Natural Language Processing or Computer Vision.
Inclus
22 vidéos3 lectures1 devoir4 sujets de discussion2 laboratoires non notés
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.7 (18 évaluations)Offert par
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Statut : Essai gratuitDuke University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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AY
4
Révisé le 2 juin 2022
Great course to know practical ideas and concepts.
AD
5
Révisé le 1 nov. 2022
Great Intro into DevOps and MLOps for beginners, Also good explanation and practical application examples
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