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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Google Cloud Platform, Big Data, Customer Relationship Management, SQL, Business Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 简体中文

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Big Data, Business Intelligence, Generative AI, Customer Relationship Management, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Prompt Engineering, Data Analysis, Python Programming

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Customer Relationship Management, Google Cloud Platform, Generative AI, Big Data, Predictive Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Data Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      App Deployment, Debugging, and Performance - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Applications, Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment, Continuous Deployment, Platform As A Service (PaaS), Application Performance Management, Debugging, Development Environment, Containerization, Serverless Computing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos

      Compétences que vous acquerrez: Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Dimensionality Reduction, Data Science, Descriptive Analytics, Supervised Learning, Regression Analysis, Scientific Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Statistical Visualization, Machine Learning

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Data Science Graduate Certificate

      Compétences que vous acquerrez: Data Mining, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Service Level, Performance Testing, Probability, Dimensionality Reduction, Applied Machine Learning, Data Warehousing, Statistical Machine Learning, Data Pipelines, Data Processing, Probability & Statistics, Bash (Scripting Language), Data Science

      Crédit proposé

      Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

    • U

      Universidad de los Andes

      Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®

      Compétences que vous acquerrez: User Story, Maintainability, Test Automation, Software Testing, Version Control, Test Driven Development (TDD), Git (Version Control System), Software Architecture, Continuous Integration, Software Design, Unit Testing, Acceptance Testing, Usability, Regression Testing, Software Design Patterns, Web Content Accessibility Guidelines, Agile Software Development, Quality Assurance, Angular, Unified Modeling Language

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

    • U

      University of Michigan

      Master of Applied Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Data Storytelling, Database Design, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Experimentation, Interactive Data Visualization, PySpark, Generative AI, Pandas (Python Package), Network Analysis, Deep Learning, Cloud Services, Linear Algebra, Natural Language Processing, JSON, Data Mining, Applied Machine Learning, Qualitative Research, Statistical Visualization

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of Pittsburgh

      Master of Data Science

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      Universidad de los Andes

      Metodologías ágiles de desarrollo de software Certificado MasterTrack®

      Compétences que vous acquerrez: Test Automation, Android Jetpack, User Story, Software Testing, Kotlin, Agile Software Development, Team Building, Security Requirements Analysis, Continuous Integration, Cloud Applications, Infrastructure As A Service (IaaS), Unit Testing, Acceptance Testing, Usability, Software Engineering, Sprint Retrospectives, Application Security, Software Architecture, Web Content Accessibility Guidelines, Platform As A Service (PaaS)

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Data Science

      Compétences que vous acquerrez: User Story, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, New Product Development, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Proposal Writing, Generative AI, Process Capability, Diversity Equity and Inclusion Initiatives

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • I

      Imperial College London

      Master of Science in Machine Learning and Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Student Support and Services, PySpark, Data Pipelines, Linear Algebra, Ggplot2, Dimensionality Reduction, Student Services, Data Processing, Big Data, Agentic systems, Graphing, A/B Testing, Unstructured Data, Deep Learning, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    1…979899100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Work with Gemini Models in BigQuery - 繁體中文: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - 简体中文: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版: Google Cloud
    • App Deployment, Debugging, and Performance - 日本語版: Google Cloud
    • Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Data Science Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Master of Applied Data Science: University of Michigan
    • Master of Data Science: University of Pittsburgh
    • Metodologías ágiles de desarrollo de software Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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