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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Deep learning

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Débogage, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique, Deep learning, Analyse, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Intelligence artificielle, Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement du langage naturel (NLP), Programmation en Python, Analyse d'images

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      146 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Principes de base de la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, structures de données, Programmation orientée objet (POO), Débogage, Git (Système de contrôle des versions), GitHub, Langages de script, Scripting, Contrôle des versions, Algorithmes, Développement Web, Principes de programmation, Programmation en Python, Environnement de développement, Test de logiciels, Développement du programme, Jupyter, Environnements de développement intégré, Tests unitaires

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      185 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Algorithmes de recherche, arbres à portée minimale et programmation dynamique

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Algorithmes, Science Informatique Théorique, Théorie des graphes, Pensée informatique, Bioinformatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond)

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Deep learning, Programmation en Python, Intelligence artificielle, Optimisation des performances

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      123 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Programmation avec Scratch

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Créativité, Animation et conception de jeux, Scripting, Narration, Pensée informatique, Principes de programmation, Conception de solutions, Programmation événementielle, Stockage des données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      95 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Structure de données Python

      Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, structures de données, Manipulation des données, Programmation en Python, Gestion des fichiers, Environnement de développement, Principes de programmation

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      97 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Apache Spark, Pipelines de données, Conception de la base de données, Bases de données, Qualité des données, Analyse statistique, Examen par les pairs, Tests A/B, Storytelling de données, SQL, Présentations, Lacs de données, Résolution de problèmes complexes, Analyse des Données, Langage de requête, Gouvernance des données, JSON, Informatique distribuée

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage automatique supervisé : régression et classification

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Jupyter, NumPy, Ingénierie des caractéristiques

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Bases de la programmation avec JavaScript, HTML et CSS

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Javascript, Débogage, Feuilles de style en cascade (CSS), Programmation informatique, Algorithmes, Conception de sites web, Pensée informatique, Principes de programmation, HyperText Markup Language (HTML), Développement Web, Analyse d'images

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Programmation parallèle

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Conception fonctionnelle, Programmation en Scala, Java, Algorithmes, Autres langages de programmation, Informatique distribuée, Optimisation des performances

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Préparer des Données pour l’Exploration

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Collecte de données, Données non structurées, Nettoyage des données, Accès aux données, Bases de données, Bases de données relationnelles, Maîtrise des données, SQL, Éthique des données, Qualité des données, Gestion des métadonnées, Analyse des Données, Sécurité des données, Google Sheets

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Dartmouth College

      Programmation en C : Premiers pas - 1

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Débogage, Logiciels embarqués, C (langage de programmation), Documentation du logiciel, Principes de programmation, Environnement de développement

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      248 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…91011…291

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Deep learning: DeepLearning.AI
    • Principes de base de la programmation en Python : Microsoft
    • Algorithmes de recherche, arbres à portée minimale et programmation dynamique: Stanford University
    • Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
    • Programmation avec Scratch: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Structure de données Python: University of Michigan
    • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
    • Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
    • Bases de la programmation avec JavaScript, HTML et CSS: Duke University
    • Programmation parallèle: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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