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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Apprentissage automatique : Classification

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Évolutivité, Apprentissage supervisé, Arbre de classification et de régression (CART), Nettoyage des données, Exploration de texte, Algorithmes d'apprentissage automatique, Big Data, Algorithmes, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Apprentissage automatique : Régression

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Apprentissage supervisé, Modélisation statistique, Analyse de régression, Algèbre linéaire, Modélisation prédictive, Algorithmes, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Managing Machine Learning Projects with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Technical Management, IT Management, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Strategy, Business Ethics, Data Governance, Innovation, Feasibility Studies, Business Analysis, Project Management Life Cycle

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York University

      Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Services financiers, Apprentissage par renforcement, Analyse de régression, Finance, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      679 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Apprentissage automatique : Clustering & Retrieval

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Données non structurées, Exploration de texte, Algorithmes d'apprentissage automatique, Big Data, Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Algorithmes, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Data mining, Statistiques bayésiennes, Apprentissage non supervisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique : ACP

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Calculs, NumPy, Science des données, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Mathématiques avancées, Statistiques, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité, Jupyter

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Gérer les projets d'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Architecture des systèmes, Nettoyage des données, Solutions technologiques, Gestion technique, Gestion des données, Version du logiciel, Collecte de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement des données, Science des données, Cycle de vie du développement logiciel, Qualité des données, Conception de solutions, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, MLOps (Apprentissage automatique)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      252 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Optimiser les performances de l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Éthique des données, Maintenabilité, Intégration des systèmes, Planification de la production, Mesure de la performance, Normes et conduite éthiques, Apprentissage automatique, Stratégie commerciale, MLOps (Apprentissage automatique), Maintenance des données, Analyse opérationnelle, Atténuation des risques, Opérations commerciales, Apprentissage automatique appliqué

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      49 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Introduction au trading, à l'apprentissage automatique et au GCP

      Compétences que vous acquerrez: Recherche quantitative, Deep learning, Prévisions financières, Apprentissage supervisé, Négociation financière, Prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse de régression, Apprentissage statistique des machines, Google Cloud Platform, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation financière, Négociation de titres, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse technique, Apprentissage automatique

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      874 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Algorithmes d'apprentissage automatique : Apprentissage supervisé de bout en bout

      Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Traitement des données, Mesure de la performance, Analyse des performances, Ingénierie des caractéristiques, Programmation en Python, Solutions pour les entreprises, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      413 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Machine Learning in the Enterprise

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Continuous Monitoring

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      CertNexus

      Résoudre les problèmes des entreprises grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Gestion de la conformité, Éthique des données, Prise de décision fondée sur les données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Éthique des affaires, Conception de solutions, Mise en œuvre du projet, Solutions pour les entreprises, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Apprentissage automatique)

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      85 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…91011…415

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Apprentissage automatique : Classification: University of Washington
    • Apprentissage automatique : Régression: University of Washington
    • Managing Machine Learning Projects with Google Cloud: Google Cloud
    • Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance: New York University
    • Apprentissage automatique : Clustering & Retrieval: University of Washington
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : ACP: Imperial College London
    • Gérer les projets d'apprentissage automatique: Duke University
    • Optimiser les performances de l'apprentissage automatique: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Introduction au trading, à l'apprentissage automatique et au GCP: Google Cloud
    • Algorithmes d'apprentissage automatique : Apprentissage supervisé de bout en bout: Alberta Machine Intelligence Institute

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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