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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      SQL pour le projet Capstone en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, SQL, Business Analytics, Manipulation des données, Élaboration de la proposition, Exploration de texte, Storytelling de données, Analyse statistique, Modélisation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Présentations, Mesure de la performance, Examen par les pairs, Science des données, Analyse des Données, Public cible

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      236 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Cours intensif sur Python

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation informatique, Débogage, Environnements de développement intégré, Gestion des problèmes, Algorithmes, Pensée informatique, Principes de programmation, Environnement de développement, Programmation en Python

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      39 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le pouvoir des statistiques

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Programmation Statistique, Analyse statistique, Analytique, Détermination de la taille de l'échantillon, Analyse des Données, Tests d'hypothèses statistiques, Communication technique, Analyse avancée, Logiciel statistique, Statistiques, Probabilité, Maîtrise des données, Jupyter, Tests A/B, Méthodes statistiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      787 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Structures de données et Algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation informatique, Théorie des graphes, Recherche opérationnelle, Ingénierie d'essai, Test de logiciels, Routage de réseau, Débogage, Modèle de réseau, Stockage des données, Développement du programme, Algorithmes, Cas de test, Bioinformatique, Pensée informatique, Principes de programmation, Analyse du réseau, Science Informatique Théorique, Épidémiologie, Tests de développement

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Capstone en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Collecte de données, Nettoyage des données, Analyse statistique, Storytelling de données, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Modélisation prédictive, Présentation des données, Analyse des Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Projet de fin d'études sur l'Analytique des données de Google : Réalisez une étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Compétences en matière d'entretien, Recrutement, Présentations, Prise de décision fondée sur les données, Intelligence artificielle, Traitement des données, Gestion de portefeuille, Compétences analytiques, Documentation du projet, Analyse des Données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Science des données cliniques avancées

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Gestion des données cliniques, Modélisation des données, Informatique de santé, Science des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Qualité des données, Biostatistique, Analytique, Rapports statistiques, Analyse des Données, La programmation en R, Recherche clinique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      23 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Transformer des Données Sales en Propres

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Logiciel de Feuille de Calcul, Échantillonnage (statistiques), Nettoyage des données, Manipulation des données, Transformation de données, Validation des données, Qualité des données, Intégrité des données, Détermination de la taille de l'échantillon, Analyse des Données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Ingénieur IBM Data Warehouse

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Flux d'air Apache, Pipelines de données, Bases de données relationnelles, Commandes Linux, Tableau de bord, Conception de la base de données, MySQL, Schéma en étoile, IBM Cognos Analytics, IBM DB2, Gestion des bases de données, Entreposage de données, Gestion des fichiers, Extrait, Script Shell, Apache Kafka, Bash (langage de script), Architecture et administration des bases de données, Magasin de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Communiquer les résultats de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Éthique des données, Big Data, Normes et conduite éthiques, Gouvernance des données, Communication technique, Visualisation statistique, Protection de l'information, Amazon Web Services

      3,4
      évaluation, 3,4 sur 5 étoiles
      ·
      142 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…91011…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • SQL pour le projet Capstone en science des données: University of California, Davis
    • Cours intensif sur Python: Google
    • Le pouvoir des statistiques: Google
    • Structures de données et Algorithmes: University of California San Diego
    • Capstone en science des données: Johns Hopkins University
    • Projet de fin d'études sur l'Analytique des données de Google : Réalisez une étude de cas: Google
    • Science des données cliniques avancées: University of Colorado System
    • Transformer des Données Sales en Propres: Google
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Ingénieur IBM Data Warehouse: IBM

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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