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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Cours intensif sur Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Débogage, structures de données, Environnement de développement, Gestion des problèmes, Environnements de développement intégré, Algorithmes, Programmation en Python, Pensée informatique, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      39 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le pouvoir des statistiques

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Programmation Statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des Données, Méthodes statistiques, Communication technique, Maîtrise des données, Inférence statistique, Analytique, Analyse statistique, Tests A/B, Détermination de la taille de l'échantillon, Échantillonnage (statistiques), Analyse avancée, Jupyter, Probabilité, Distribution de probabilité, Statistiques, Logiciel statistique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      787 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Structures de données et Algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Débogage, Théorie des graphes, Routage de réseau, Science Informatique Théorique, Analyse du réseau, structures de données, Tests de développement, Développement du programme, Ingénierie d'essai, Stockage des données, Algorithmes, Recherche opérationnelle, Modèle de réseau, Cas de test, Bioinformatique, Épidémiologie, Test de logiciels, Pensée informatique, Principes de programmation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Capstone en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Collecte de données, Analyse des Données, Analyse statistique, Manipulation des données, Storytelling de données, Modélisation prédictive, Présentation des données, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Projet de fin d'études sur l'Analytique des données de Google : Réalisez une étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Présentations, Compétences en matière d'entretien, Storytelling de données, Gestion de portefeuille, Compétences analytiques, Documentation du projet, Recrutement, Traitement des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Transformer des Données Sales en Propres

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Feuille de Calcul, Analyse des Données, Manipulation des données, Transformation de données, Validation des données, SQL, Qualité des données, Échantillonnage (statistiques), Nettoyage des données, Intégrité des données, Détermination de la taille de l'échantillon

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Science des données cliniques avancées

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données cliniques, Recherche clinique, Science des données, SQL, Analyse des Données, Modélisation des données, Informatique de santé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Qualité des données, Rapports statistiques, Biostatistique, La programmation en R, Analytique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      23 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Communiquer les résultats de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Protection de l'information, Visualisation statistique, Big Data, Gouvernance des données, Storytelling de données, Cloud Computing, Normes et conduite éthiques, Communication technique, Amazon Web Services, Éthique des données, Logiciel de Visualisation de Données

      3,4
      évaluation, 3,4 sur 5 étoiles
      ·
      142 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Y

      Yonsei University

      Science et applications des données spatiales

      Compétences que vous acquerrez: Cartographie géospatiale, Analyse du réseau, Analyse des données spatiales, Modélisation des données, Big Data, Apache Hadoop, PostgreSQL, Systèmes d'information géographique, Systèmes de gestion de bases de données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      520 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Ingénieur IBM Data Warehouse

      Compétences que vous acquerrez: Schéma en étoile, IBM Cognos Analytics, Tableau de bord, MySQL, Bases de données relationnelles, Flux d'air Apache, Conception de la base de données, SQL, IBM DB2, Pipelines de données, Apache Kafka, Commandes Linux, Entreposage de données, Gestion des fichiers, Extrait, Bash (langage de script), Magasin de données, Gestion des bases de données, Architecture et administration des bases de données, Script Shell

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…91011…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Cours intensif sur Python: Google
    • Le pouvoir des statistiques: Google
    • Structures de données et Algorithmes: University of California San Diego
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Capstone en science des données: Johns Hopkins University
    • Projet de fin d'études sur l'Analytique des données de Google : Réalisez une étude de cas: Google
    • Transformer des Données Sales en Propres: Google
    • IBM Data Architecture: IBM
    • Science des données cliniques avancées: University of Colorado System
    • Communiquer les résultats de la science des données: University of Washington

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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