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    Explorez le catalogue de cours d'informatique

    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a

      Compétences que vous acquerrez: Computer Hardware, Hardware Architecture, Networking Hardware, Data Storage Technologies, System Configuration, Microarchitecture, Computer Architecture, Peripheral Devices

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      83 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Amsterdam

      Théorie sociologique classique

      Compétences que vous acquerrez: Méthodes de recherche, Sciences politiques, Recherche qualitative, Études sociales, Culture, Sociologie, Socioéconomie, Sciences sociales, Économie

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Science des données, Nettoyage des données, Analyse des Données, NumPy, Importation/exportation de données, Manipulation des données, Probabilités et statistiques, Programmation en Python, Principes de programmation, structures de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Jupyter, Pandas (paquetage Python)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1b

      Compétences que vous acquerrez: Networking Hardware, General Networking, Network Architecture, Wireless Networks, Network Protocols, Computer Networking, TCP/IP, Local Area Networks, Network Routers, System Configuration, Network Switches, Wide Area Networks, Servers

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      289 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Analyse statistique, Analyse des Données, Informatique distribuée, SQL, Présentations, Apache Spark, Qualité des données, Conception de la base de données, Bases de données, Analyse exploratoire des données (AED), JSON, Examen par les pairs, Tests A/B, Storytelling de données, Statistiques descriptives, Résolution de problèmes complexes, Lacs de données, Langage de requête, Gouvernance des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      Vision par ordinateur pour l'ingénierie et la science

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Dimensionnement et tolérancement géométriques, Validation des données, Algorithmes, Matlab, Visualisation (infographie), Imagerie médicale, Tests de performance, Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique, Cartographie des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Information et technologie géospatiales, Graphiques animés, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      86 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux neuronaux convolutifs

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Traitement des données, Deep learning, Tensorflow, Intelligence artificielle, Algorithmes, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      42 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University at Buffalo

      Principes de base de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Traitement des données, Matlab, Algorithmes, Conception numérique, Intelligence artificielle, Algèbre linéaire, Probabilités et statistiques, Visualisation (infographie), Calculs, Infographie, Analyse d'images

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Introduction aux ordinateurs et aux logiciels de bureautique

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Logiciel graphique, Matériel informatique, Gestion des documents, Systèmes informatiques, Gestion des fichiers, Infographie, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Programmation Statistique, Science des données, Analyse des Données, Analyse statistique, Git (Système de contrôle des versions), Nettoyage des données, Tracé (graphique), Contrôle des versions, Rmarkdown, Analyse exploratoire des données (AED), La programmation en R, Intégration de données, Manipulation des données, Partage des données, Ggplot2, Visualisation de Données, Knitr, Big Data, Rapports statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Stratégie numérique d'IBM et de Darden

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie des nuages, Analyse statistique, Analyse des Données, Analyse concurrentielle, Gestion du cycle de vie des produits, Infrastructure en nuage, Réflexion stratégique, Transformation numérique, Architecture de l'informatique en nuage, Technologies de l'entreprise, IA générative, Hébergement en nuage, Plates-formes d'informatique en nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, Intelligence artificielle, Stratégie commerciale, Services en nuage, Transformation des entreprises, Big Data

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      45 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      La conception centrée sur l'homme : une introduction

      Compétences que vous acquerrez: Conception centrée sur l'homme, Prototypage, Maquettes, Compétences en matière d'entretien, Design Thinking, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Conception de l'expérience utilisateur, Storyboard, Utilisabilité, Design d'interaction, Recherche utilisateur

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…91011…705

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a: Illinois Tech
    • Théorie sociologique classique: University of Amsterdam
    • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
    • Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1b: Illinois Tech
    • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
    • Vision par ordinateur pour l'ingénierie et la science: MathWorks
    • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
    • Principes de base de la vision par ordinateur: University at Buffalo
    • Introduction aux ordinateurs et aux logiciels de bureautique: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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