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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Advanced Generative Adversarial Networks (GANs)

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Jupyter, Matplotlib, NumPy

      Avancées · Cours · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Image Classification on Autopilot with AWS AutoGluon

      Compétences que vous acquerrez: AWS SageMaker, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Predictive Modeling

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      Compare Models with Experiments in Azure ML Studio

      Compétences que vous acquerrez: Jupyter, Plot (Graphics), Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Machine Learning, Regression Analysis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fundação Instituto de Administração

      Decisões de Marketing Baseadas em Dados

      Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Data-Driven Decision-Making, Marketing, Customer Analysis, Market Analysis, Marketing Strategies, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Product Knowledge, Data Visualization Software, Cross Selling, Product Promotion, Python Programming, Key Performance Indicators (KPIs)

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Git for developers: managing workflows and conflicts

      Compétences que vous acquerrez: Git (Version Control System), GitHub, GitLab, Version Control, Collaborative Software, Continuous Integration

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Fraud Analysts: Improving Detection Efficiency

      Compétences que vous acquerrez: Anomaly Detection, Data Visualization, Data Presentation, Generative AI, Risk Management, Business Risk Management, ChatGPT, Data Synthesis, Compliance Management, Compliance Auditing, Regulatory Compliance, Threat Detection, Prompt Engineering, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Automation, Predictive Analytics, Artificial Intelligence

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • N

      Northwestern University

      현대 로봇공학, 강좌 1: 로봇 동작의 기초

      Compétences que vous acquerrez: Mathematical Modeling, Engineering, Mechanics, Automation, Torque (Physics), Engineering Analysis, Virtual Environment, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Matlab, Applied Mathematics, Linear Algebra, Computer Programming Tools

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • P

      Packt

      Recommender Systems with Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Data Manipulation, AI Personalization, Applied Machine Learning, Data Processing, Supervised Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Taxonomy, Data Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Advanced Machine Learning and Deep Learning

      Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Shiny (R Package), Applied Machine Learning, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Tensorflow, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Interactive Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Data Processing

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      Leveraging Llama2 for Advanced AI Solutions

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Technical Management, Prompt Engineering, Generative AI, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Architecture, Performance Tuning, Development Environment

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fundação Instituto de Administração

      Engajamento, Conversão e o Consumidor

      Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Sales Strategy, Customer Analysis, Marketing Strategies, Data Visualization Software, Customer Engagement, Data Analysis, Consumer Behaviour, Regression Analysis, Performance Measurement, Market Research, Statistical Analysis, Target Market, Pandas (Python Package), Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Intermediate Selenium WebDriver and Automation

      Compétences que vous acquerrez: Selenium (Software), Test Automation, Software Testing, Javascript, Browser Compatibility, Scripting, Automation, Web Development Tools, Test Case, Cascading Style Sheets (CSS), Debugging, Software Installation, System Configuration, Mac OS

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…899091…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Advanced Generative Adversarial Networks (GANs): Packt
    • Image Classification on Autopilot with AWS AutoGluon: Coursera Project Network
    • Compare Models with Experiments in Azure ML Studio: Coursera Project Network
    • Decisões de Marketing Baseadas em Dados: Fundação Instituto de Administração
    • Git for developers: managing workflows and conflicts: Coursera Project Network
    • GenAI for Fraud Analysts: Improving Detection Efficiency: Coursera Instructor Network
    • 현대 로봇공학, 강좌 1: 로봇 동작의 기초: Northwestern University
    • Recommender Systems with Machine Learning: Packt
    • Advanced Machine Learning and Deep Learning: Packt
    • Leveraging Llama2 for Advanced AI Solutions: Coursera Instructor Network

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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