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    Cours de SQL en ligne

    Découvrez des cours de SQL couvrant les bases de données et les requêtes SQL. Préparez-vous à des carrières en Data Science et gestion de bases de données.

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    Explorez le catalogue de cours de SQL

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Vector Databases Deep Dive

      Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Database Systems, Database Management Systems, Databases, Database Management, Data Storage Technologies, Data Structures, Data Management, Performance Tuning, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Creating BigQuery Datasets, Visualizing Insights - Français

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Visualization Software, SQL, Big Data, Data Import/Export, Data Storage, Database Management Systems, Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Management

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Migrating to AlloyDB from PostgreSQL Using PostgreSQL Tools

      Compétences que vous acquerrez: Data Migration, PostgreSQL, Database Management, Google Cloud Platform, Data Validation, Data Import/Export, Public Cloud

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • G

      Google Cloud

      Configuring MongoDB Atlas with BigQuery Dataflow Templates

      Compétences que vous acquerrez: MongoDB, Dataflow, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Big Data, Data Integration

      Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

    • G

      Google Cloud

      Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services - 简体中文

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Identity and Access Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cloud Management, Data Storage, Cloud Storage, System Monitoring, Security Management, NoSQL, Encryption, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - Español

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Workflow Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Jupyter, Google Cloud Platform, SQL, Applied Machine Learning, Customer Relationship Management, Query Languages

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Master AWS DynamoDB

      Compétences que vous acquerrez: Amazon DynamoDB, Amazon Web Services, NoSQL, Database Management, Database Design, Development Environment, Command-Line Interface, Application Programming Interface (API), Software Development Tools, Performance Tuning, Data Structures, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Launching into Machine Learning - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Quality, Machine Learning, Data Cleansing, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Regression Analysis, Big Data, Sampling (Statistics), Performance Tuning

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Achieving Advanced Insights with BigQuery - Português

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Google Cloud Platform, Data Architecture, Data Security, Performance Tuning, Data Warehousing, Data Manipulation, Data Modeling, Scalability, Data Analysis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Launching into Machine Learning - Italiano

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Data Quality, Machine Learning Methods, Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Google Cloud Platform, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Performance Tuning, Big Data, Sampling (Statistics), Regression Analysis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Applying Machine Learning to Your Data with GC - Español

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Big Data, Predictive Modeling, Deep Learning, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Computer Vision, Application Programming Interface (API)

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Migrating to AlloyDB from PostgreSQL Using Database Migration Service

      Compétences que vous acquerrez: Data Migration, Google Cloud Platform, PostgreSQL, Operational Databases, Data Integrity, Virtual Private Networks (VPN)

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

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    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur sql .

    • Vector Databases Deep Dive: Packt
    • Creating BigQuery Datasets, Visualizing Insights - Français: Google Cloud
    • Migrating to AlloyDB from PostgreSQL Using PostgreSQL Tools: Google Cloud
    • Configuring MongoDB Atlas with BigQuery Dataflow Templates: Google Cloud
    • Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services - 简体中文: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - Español: Google Cloud
    • Master AWS DynamoDB: Packt
    • Launching into Machine Learning - 한국어: Google Cloud
    • Achieving Advanced Insights with BigQuery - Português: Google Cloud
    • Launching into Machine Learning - Italiano: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur SQL

    Savoir pourquoi vous avez besoin de SQL, que ce soit pour l'analyse de données, la gestion de bases de données ou le développement web, peut vous aider à mieux vous concentrer. Une pratique régulière des requêtes SQL améliore votre efficacité en matière de résolution de problèmes. Les communautés en ligne comme Stack Overflow et les subreddits SQL peuvent offrir un soutien et des défis de résolution. Travaillez sur des projets réels tels que la construction et l'interrogation de vos propres bases de données. SQL for Data Science de l'Université de Californie, Davis est un cours précieux pour commencer.‎

    SQL, ou Langage de requête structuré, est un langage standard utilisé pour interagir avec les bases de données relationnelles. Il permet d'extraire, de mettre à jour et de manipuler les données de manière efficace, ce qui est crucial pour une gestion et une analyse efficaces des données. En maîtrisant SQL, vous disposez d'un outil largement utilisé dans divers secteurs d'activité pour vous aider à découvrir des informations et à prendre des décisions éclairées.‎

    Les cours de SQL sur Coursera sont conçus pour s'adapter à tous les apprenants, quel que soit leur parcours :

    • Lesdébutants peuvent commencer avec des cours d'introduction qui expliquent les principes fondamentaux de SQL et des bases de données relationnelles.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences avec des techniques plus complexes de manipulation et d'optimisation des données.
    • Les utilisateursavancés peuvent explorer des sujets spécialisés tels que SQL pour la science des données ou l'administration des bases de données.‎

    Après avoir terminé les cours SQL sur Coursera, les apprenants peuvent acquérir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leur progression de carrière :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences SQL et votre compréhension de la gestion des bases de données
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des applications spécifiques de SQL, telles que l'informatique décisionnelle ou l'Entreposage de données
    • Des certificats reconnus dans l'industrie technologique et qui peuvent renforcer vos qualifications professionnelles‎

    Les compétences en SQL sont très recherchées dans divers domaines :

    • Administrateur de base de données, pour la gestion et la maintenance des systèmes de base de données (SGBD)
    • Analyste de données: extraction et analyse de données à partir de bases de données complexes
    • Analyste en informatique décisionnelle, utilisant SQL pour créer des tableaux de bord et des rapports permettant de prendre des décisions stratégiques
    • Développeur de logiciels, intégrant SQL dans le développement d'applications pour des fonctionnalités basées sur les données
    • Data Scientist, exploitant SQL pour gérer et interroger de grands ensembles de données pour des analyses avancées‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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