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    Cours d'ingénierie logicielle en ligne

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie logicielle

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Distribution de probabilité, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Automatisation, Web scraping, Analyse statistique, Bases de données, Tableau de bord, Science des données, Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Statistiques, Analyse des Données, Outils de programmation informatique, Programmation en Python, GitHub, Jupyter

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      71 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet Python pour l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Manipulation des données, Web scraping, Environnements de développement intégré, Examen du code, Tests unitaires, Traitement des données, Extrait, Guides de style, Transformation de données, Interface de programmation d'application (API), Bases de données, Programmation en Python, Restful API

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      770 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Ingénieur IBM Data Warehouse

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Flux d'air Apache, Pipelines de données, Bases de données relationnelles, Commandes Linux, Tableau de bord, Conception de la base de données, MySQL, Schéma en étoile, IBM Cognos Analytics, IBM DB2, Gestion des bases de données, Entreposage de données, Gestion des fichiers, Extrait, Script Shell, Apache Kafka, Bash (langage de script), Architecture et administration des bases de données, Magasin de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Cloud Computing, Nettoyage des données, Modélisation des données, Procédure stockée, Bases de données relationnelles, Examen par les pairs, Science des données, Transformation numérique, Analyse des Données, Analyse de valeur et de rentabilité, Big Data, Data mining, Outils de programmation informatique, Langage de requête, La programmation en R, Maîtrise des données, Jupyter, Bases de données, GitHub

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      99 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Introduction à l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Évolutivité, Analyse des besoins, Cloud Computing, Configuration requise, Contrôles de sécurité, Transformation de données, Traitement des données, Entreposage de données, Extrait, Optimisation des performances, Architecture des données, Amazon Web Services

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      372 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I
      U
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Automation, Data Collection, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      113 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California, Davis

      Science des matériaux : 10 choses que tout ingénieur doit savoir

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des défaillances, Analyse structurelle, Ingénierie, Ingénierie électronique, Gestion thermique, Analyse technique, Chimie, Procédés de fabrication, Ingénierie mécanique, Sciences physiques, Électronique, Semi-conducteurs

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Maîtriser un entretien de génie logiciel

      Compétences que vous acquerrez: Communications interpersonnelles, Communication, Collaboration, Résolution de problèmes, Conscience de soi, Algorithmes, Communication technique, Surmonter les obstacles, Compétences en matière de communication verbale, Adaptabilité, L'esprit de croissance, Génie logiciel

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      555 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Introduction à l'IA générative pour le développement de logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Développement du programme, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), ChatGPT, Développement de logiciels, Apprentissage automatique, Examen du code, Méthodologies de développement de logiciels, IA générative, Ingénierie de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      447 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Manchester

      Protéger le monde : Introduction à la science et à l'ingénierie de la corrosion

      Compétences que vous acquerrez: Problématique environnementale, Processus de conception technique, Calculs d'ingénierie, Ingénierie, Analyse des défaillances, Maintenance, Chimie, Conception industrielle, Génie chimique, Systèmes électriques, Ingénierie environnementale, Tests en laboratoire, Génie civil

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      933 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Révision de l'examen sur les principes fondamentaux de l'ingénierie

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Calculs d'ingénierie, Calculs, Distribution de probabilité, Mécanique, Hydraulique, Analyse structurelle, Ingénierie, Analyse technique, Mathématiques appliquées, Probabilité, Ingénierie structurelle, Géométrie, Statistiques, Génie civil, Ingénierie mécanique, Méthodes statistiques, Algèbre, Equations différentielles, Mathématiques avancées

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      611 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    1…8910…690

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur software engineering .

    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Projet Python pour l’ingénierie des données: IBM
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • Ingénieur IBM Data Warehouse: IBM
    • Introduction à la science des données: IBM
    • Introduction à l’ingénierie des données: DeepLearning.AI
    • Data Science Foundations: IBM
    • Science des matériaux : 10 choses que tout ingénieur doit savoir: University of California, Davis
    • Maîtriser un entretien de génie logiciel: University of California San Diego
    • Introduction à l'IA générative pour le développement de logiciels: DeepLearning.AI

    Questions fréquentes sur Génie logiciel

    Si vous souhaitez devenir ingénieur logiciel ou améliorer vos compétences actuelles, il est essentiel de comprendre votre objectif. Il est crucial de s'entraîner régulièrement au codage, à la conception de logiciels et à la gestion de projet. Rejoignez des communautés en ligne comme Stack Overflow ou des groupes LinkedIn pour bénéficier d'un soutien et d'un réseau. Travaillez sur des projets réels comme le développement de logiciels ou la contribution à des projets Open Source. La spécialisation en génie logiciel de Coursera par l'Université de l'Alberta fournit des bases approfondies sur les principes et les pratiques du génie logiciel.‎

    Si vous cherchez à renforcer vos compétences en ingénierie logicielle, consultez les meilleurs cours gratuits disponibles, tels que Intro to Programming, Master CS Programming with Java, Systems Engineering et Develop Containerized Applications on AWS. Chacun de ces cours vous permettra de développer et d'approfondir vos connaissances en matière de génie logiciel. ‎

    Si vous êtes un débutant désireux d'apprendre le génie logiciel, les deux meilleurs cours pour commencer sont Introduction au génie logiciel et Introduction à la programmation. Vous pouvez également consulter Django Web Framework, Python Operating System et Wireframes Low-Fidelity Prototypes pour des compétences plus avancées. ‎

    Si vous êtes à la recherche de cours de génie logiciel avancés, vous pouvez envisager les cours suivants : Applied Devops Engineering Certificat Professionnel, Software Engineering Implementation & Testing, Software Engineering Modeling Software Systems using UML, Systems Engineering, ou Software Engineering Software Design & Project Management. Tous ces cours sont dispensés par des enseignants compétents, utilisent des supports de cours intéressants et couvrent une grande variété de sujets liés au génie logiciel. ‎

    La maîtrise du génie logiciel peut ouvrir la voie à de nombreuses carrières dans le secteur technologique, telles que :

    • Développeur de logiciels: Création et maintenance d'applications logicielles.
    • Architecte de systèmes : Conception de solutions logicielles robustes qui répondent aux besoins des entreprises.
    • Ingénieur en assurance qualité : Garantir la qualité et la fiabilité des logiciels grâce à des tests rigoureux.
    • Ingénieur DevOps: Combler le fossé entre le développement de logiciels et les opérations dans les cycles de projet.
    • Gestionnaire de projet technique: Superviser les projets logiciels de la conception au déploiement, en veillant à ce qu'ils respectent les délais et les budgets.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris le génie logiciel. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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