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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Docs - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Prompt Engineering, Google Workspace, Document Management, Technical Writing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Comprende Cloud Spanner

      Compétences que vous acquerrez:

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      BigQuery para analistas de datos

      Compétences que vous acquerrez:

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Google Workspace のデータ ガバナンス

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      E

      E2E Testing

      E2e Course Test Fixtures Learner Fireflies Source

      Compétences que vous acquerrez: Test Tools, Test Engineering, System Testing, Application Programming Interface (API), Test Planning, User Acceptance Testing (UAT), Acceptance Testing, Testability

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Cloud Architects - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Kubernetes, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment, Generative AI, Cloud Computing Architecture, Shell Script

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Data Manipulation and Cleaning in R

      Compétences que vous acquerrez: Data Manipulation, Data Cleansing, Data Wrangling, Data Quality, Tidyverse (R Package), Data Transformation, R Programming, Text Mining, Generative AI, Data Integrity, Microsoft Copilot

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Electrical and Computer Engineering

      Compétences que vous acquerrez: User Story, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, New Product Development, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Proposal Writing, Generative AI, Process Capability, Diversity Equity and Inclusion Initiatives

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      JavaScript Data and Applications

      Compétences que vous acquerrez: Javascript, Application Programming Interface (API), JSON, Restful API, Web Applications, Software Testing, Performance Tuning, Unit Testing, Debugging, Maintainability

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • W

      West Virginia University

      Master of Science in Software Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Unified Modeling Language, Verification And Validation, Threat Modeling, Enterprise Architecture, Security Management, Secure Coding, Scope Management, Application Security, Financial Statements, Proposal Development, Cash Flows, Object Oriented Design, Requirements Analysis, Software Design, Security Requirements Analysis, Database Design, Software Visualization, Object Oriented Programming (OOP), Business Process Management, Mobile Development

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • N

      Northeastern University

      Master of Science in Engineering Management

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Graduate Certificate in Accounting Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax, Global Marketing

      Crédit proposé

      Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

    1…732733734…738

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Gemini in Google Docs - 한국어: Google Cloud
    • Comprende Cloud Spanner: Google Cloud
    • BigQuery para analistas de datos: Google Cloud
    • Google Workspace のデータ ガバナンス: Google Cloud
    • E2e Course Test Fixtures Learner Fireflies Source: E2E Testing
    • Gemini for Cloud Architects - 日本語版: Google Cloud
    • Data Manipulation and Cleaning in R: Microsoft
    • Master of Science in Electrical and Computer Engineering: University of Colorado Boulder
    • JavaScript Data and Applications: Microsoft
    • Master of Science in Software Engineering: West Virginia University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
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    Google Cloud Platform (18)
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    Résolution De Problèmes (14)
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    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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