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    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure em Português Brasileiro

      Compétences que vous acquerrez: Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Cloud Applications, Containerization, Generative AI, Cloud Storage, Identity and Access Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering, Network Infrastructure, Virtual Machines, Load Balancing, Serverless Computing

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      759 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Préparer l'examen AI-900 : Microsoft Azure AI Fundamentals

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Science des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Grand modèle de langage (LLM), Vision par ordinateur, Microsoft Azure, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Modélisation prédictive

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      145 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Copywriting avec ChatGPT : Produire des textes convaincants qui se vendent

      Compétences que vous acquerrez: Édition, Rédaction, Matériel de marketing, Marché cible, ChatGPT, Connaissance du client, Ingénierie de requête, Connaissance des produits, Gestion de la marque, Public cible, Propositions de valeur, Rédaction et édition, Recherche utilisateur, Création de contenu

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      59 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      L'esprit et la machine

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Théorie des jeux, Développement humain, Réseaux neuronaux artificiels, Science Informatique Théorique, Apprentissage Humain, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Distribution de probabilité, Économie comportementale, Résolution de problèmes, Algorithmes, Infographie, Compétences analytiques, Analyse d'images, Facteurs humains, Interfaces homme-machine, Raisonnement logique, Pensée informatique

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      360 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Introduction to Microsoft Copilot

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Generative AI, Microsoft 365, Workflow Management, Microsoft Teams, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Productivity Software, Artificial Intelligence, Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, Microsoft Excel

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      37 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: AWS Kinesis, AWS SageMaker, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Amazon Redshift, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Image Analysis, Reinforcement Learning, Amazon Web Services, Scalability, Forecasting, Feature Engineering, Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Data Analysis, Real Time Data, Predictive Modeling, Data Modeling

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      35 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • C

      California Institute of the Arts

      Основы графического дизайна

      Compétences que vous acquerrez: Graphic Design, Graphic and Visual Design, Typography, Graphic and Visual Design Software, Adobe Creative Cloud, Visual Design, Design, Design Elements And Principles, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Color Theory, Creativity

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      517 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      DeepLearning.AI

      IA Para Todos (Português)

      Compétences que vous acquerrez: Business Strategy, Market Opportunities, Artificial Intelligence, Data Ethics, Strategic Thinking, Applied Machine Learning, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Transformation

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      19 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Minnesota

      Filtrage collaboratif par le plus proche voisin

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Personnalisation par l'IA, Algorithmes, Apprentissage automatique appliqué, Data mining, Modélisation prédictive

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      307 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Politecnico di Milano

      Intelligence artificielle et questions juridiques

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Droit, Propriété intellectuelle, Droit civil, Risque juridique, Poursuites judiciaires, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Protection de l'information, Réglementation et conformité juridique, Stratégie juridique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      111 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • E

      EIT Digital

      Implications de l'IA pour les entreprises : un nanocours

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Technologies émergentes, Stratégie commerciale, Leadership stratégique, Changement organisationnel, Prise de décision stratégique, Direction d’entreprise, Technologies de l'entreprise, Stratégie organisationnelle, Gestion d'entreprise, Stratégie d'entreprise , Mise en œuvre du projet, Stratégies technologiques, Transformation des entreprises

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Préparation et pratique de l'examen Microsoft SC-900

      Compétences que vous acquerrez: Test de scénario, Cryptage, Azure Active Directory, Sécurité réseau, Contrôles de sécurité, Authentification multifactorielle, Moniteur du système, Microsoft Azure, Détection des menaces, IA générative, Contrôle des accès basé sur le rôle (RBAC), Gestion des identités et des accès, Gouvernance des données, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Active Directory, Sécurité de l'informatique en nuage, Authentifications, Sécurité des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      113 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…707172…182

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure em Português Brasileiro: Google Cloud
    • Préparer l'examen AI-900 : Microsoft Azure AI Fundamentals: Microsoft
    • Copywriting avec ChatGPT : Produire des textes convaincants qui se vendent: Coursera Project Network
    • L'esprit et la machine: University of Colorado Boulder
    • Introduction to Microsoft Copilot: Microsoft
    • Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning: Whizlabs
    • Основы графического дизайна: California Institute of the Arts
    • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
    • Filtrage collaboratif par le plus proche voisin: University of Minnesota
    • Intelligence artificielle et questions juridiques: Politecnico di Milano

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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