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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • U

      University of California San Diego

      Science des données sans code

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Installation du logiciel, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Science des données, Apprentissage non supervisé, Manipulation des données, Big Data, Analytique, Data mining, Analyse prédictive, Méthodes statistiques

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      211 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      The University of Edinburgh

      La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Analyse des Données, Théorie des graphes, Analyse du réseau, Biologie moléculaire, Probabilités et statistiques, Informatique de santé, Bioinformatique, Médecine de précision, Éthique des soins de santé, Analyse d'images, Imagerie médicale, Méthodes statistiques, Traitement du langage naturel (NLP), Big Data

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      334 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage automatique, Analyse numérique, Modélisation mathématique, Analyse de régression, Produits dérivés, Réseaux neuronaux artificiels, Mathématiques appliquées, Calculs, Programmation en Python

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      848 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Python pour la science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Manipulation des données, Programmation informatique, Bioinformatique, Gestion des fichiers, Principes de programmation, structures de données, Programmation en Python, Scripting, Langages de script, Jupyter

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Transformation de données, Web scraping, Automatisation, SQL, Conception de la base de données, Procédure stockée, Bases de données, Bases de données relationnelles, Architecture des données, MySQL, Entreposage de données, Manipulation des données, IBM DB2, Big Data, Extrait, Magasin de données, Programmation en Python, Jupyter, Gouvernance des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      56 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Compétences essentielles pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Interaction Homme-Machine, Science des données, Éthique des données, Conception centrée sur l'utilisateur, Storytelling de données, Data Encryption Standard, Cybersécurité, Visualisation (infographie), Logiciel de Visualisation de Données, Sécurité des données, Sensibilisation à la sécurité informatique, Rapports statistiques, Utilisabilité, Normes et conduite éthiques, Visualisation statistique, Éthique des soins de santé, Présentation des données, Communication technique, Authentifications, Visualisation interactive des données

      Préparer un diplôme

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      111 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La science des données dans la vie réelle

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Science des données, Analyse statistique, Analyse des Données, Gestion des données, Tests A/B, Inférence statistique, Modélisation statistique, Qualité des données, Apprentissage statistique des machines, Communication technique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Constituer une équipe de science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Recrutement, Leadership organisationnel, Gestion du personnel, Collaboration interfonctionnelle, Gestion d'équipe, Compétences en matière d'entretien, Motivation de l'équipe, Renforcement de l'esprit d'équipe, Stratégie en matière de données, Embarquement des employés, Gestion technique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analytics avec Excel et R

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Formules Excel, Web scraping, Analyse statistique, Manipulation des données, Analyse des Données, Storytelling de données, Bases de données relationnelles, Analyse exploratoire des données (AED), Conception de la base de données, Tableau de bord, Microsoft Excel, Big Data, Shiny (Package (R)), Ggplot2, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données, IBM Cognos Analytics, Data mining, Visualisation interactive des données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Formules Excel, Analyse statistique, Nettoyage des données, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Storytelling de données, Apache Hadoop, Qualité des données, Tableau de bord, Big Data, Data Mart, Microsoft Excel, Collecte de données, Entreposage de données, Data mining, Logiciel de Visualisation de Données, Apache Hive, IBM Cognos Analytics, Cartes des arbres

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Partager les données grâce à l'art de la Visualisation

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel Tableau, Maîtrise des données, Présentations, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Tableau de bord, Storytelling de données, Visualisation de Données, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation interactive des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…789…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Science des données sans code: University of California San Diego
    • La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision: The University of Edinburgh
    • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Python pour la science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
    • Compétences essentielles pour la science des données: University of Colorado Boulder
    • La science des données dans la vie réelle: Johns Hopkins University
    • Constituer une équipe de science des données: Johns Hopkins University
    • IBM Data Management: IBM
    • IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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