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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      Éthique de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Sensibilisation à la diversité, Protection de l'information, Analyse des Données, Sécurité des données, Partage des données, Gouvernance des données, Éthique des données, Normes et conduite éthiques, Sciences sociales, Big Data, Échantillonnage (statistiques), Informations d'identification personnelle, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Propriété intellectuelle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Importation/exportation de données, IBM Cognos Analytics, Analyse des Données, Data wrangling, Big Data, Storytelling de données, Collecte de données, Formules Excel, Qualité des données, Data Mart, Analyse statistique, Apache Hadoop, Microsoft Excel, Entreposage de données, Apache Hive, Cartes des arbres, Nettoyage des données, Data mining, Logiciel de Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Compétences que vous acquerrez: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, MySQL, Procédure stockée, Manipulation des données, Web scraping, Transformation de données, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, SQL, Architecture des données, Entreposage de données, Gouvernance des données, IBM DB2, Big Data, Magasin de données, Jupyter, Extrait, Bases de données, Automatisation, Programmation en Python

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      56 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Partager les données grâce à l'art de la Visualisation

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Maîtrise des données, Présentations, Storytelling de données, Logiciel Tableau, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Visualisation de Données, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      The University of Edinburgh

      La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Biologie moléculaire, Théorie des graphes, Science des données, Méthodes statistiques, Analyse des Données, Probabilités et statistiques, Analyse du réseau, Analyse d'images, Informatique de santé, Éthique des soins de santé, Bioinformatique, Imagerie médicale, Médecine de précision, Big Data, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      334 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Python pour la science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Langages de script, Manipulation des données, Scripting, structures de données, Traitement des données, Bioinformatique, Gestion des fichiers, Jupyter, Programmation en Python, Principes de programmation

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analytics avec Excel et R

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Visualisation interactive des données, Tableau de bord, IBM Cognos Analytics, Web scraping, Manipulation des données, Formules Excel, Analyse des Données, Storytelling de données, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Analyse statistique, Microsoft Excel, Ggplot2, Big Data, Data mining, Présentation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Shiny (Package (R)), Logiciel de Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La science des données dans la vie réelle

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Science des données, Gestion des données, Inférence statistique, Communication technique, Modélisation statistique, Analyse des Données, Apprentissage statistique des machines, Tests A/B, Analyse statistique, Qualité des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Analyse numérique, Mathématiques appliquées, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Deep learning, Calculs, Produits dérivés, Programmation en Python

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      848 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…789…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • IBM Data Management: IBM
    • Éthique de la science des données: University of Michigan
    • Fondements de l'analyse et de la visualisation des données: IBM
    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
    • Partager les données grâce à l'art de la Visualisation: Google
    • La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision: The University of Edinburgh
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • Python pour la science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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