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    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera

      YouTube Live: Streaming Engagement

      Compétences que vous acquerrez: Live Streaming, Customer Engagement, Content Performance Analysis, Content Development and Management, Content Strategy, Customer Relationship Building, Discussion Facilitation, Community Development, Technical Support

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Leeds

      Master of Science in Data Science (Statistics)

      Compétences que vous acquerrez: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Visualization, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Network Analysis, Planning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Visualization Software, Supervised Learning, Box Plots, Statistical Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Bayesian Statistics

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of Michigan

      Master of Public Health

      Compétences que vous acquerrez: Motivational Interviewing, Epidemiology, Health Disparities, Spatial Analysis, Plot (Graphics), Program Evaluation, Sampling (Statistics), Mergers & Acquisitions, Survey Creation, Child Health, Growth Mindedness, Database Design, GIS Software, Variance Analysis, Risk Analysis, Environmental Policy, Spatial Data Analysis, Research Design, Data Collection, Statistical Modeling

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Web Development Fundamentals

      Compétences que vous acquerrez: Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Web Applications, Javascript, Web Development, Web Design, Front-End Web Development, Event-Driven Programming, Web Content Accessibility Guidelines, Data Validation, Data Storage

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Modelos Analíticos para la Toma de Decisiones de Negocio

      Compétences que vous acquerrez: Descriptive Analytics, Business Analytics, Statistical Reporting, Data Visualization, Data Mining, Dimensionality Reduction, Data Analysis, R Programming, Scientific Visualization, Statistical Modeling, Big Data, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Modeling, Analytics, Advanced Analytics, Regression Analysis, Statistical Visualization

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      SQL Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft SQL Servers, SQL, Transact-SQL, Databases, Database Management Systems, Relational Databases, Data Transformation, Data Manipulation, Data Access, Query Languages, Generative AI, Data Presentation

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      Advanced UX Strategies for Product Managers

      Compétences que vous acquerrez: UI/UX Strategy, User Experience, User Experience Design, Design and Product, Data Storytelling, Experience Design, User Centered Design, Usability Testing, Product Improvement, User Research, Human Centered Design, Design Research, Figma (Design Software), User Feedback, Wireframing, Customer experience improvement, Prioritization

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Design, User Story, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), New Product Development, Delegation Skills, Failure Analysis, Sampling (Statistics), Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Goal Setting, Generative AI, Process Capability

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of London

      Graduate Diploma in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Game Design, Full-Stack Web Development, React Native, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

      Crédit proposé

      Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Master of Computer Science (feat. Data Science Track)

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of London

      Graduate Certificate in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Game Design, Full-Stack Web Development, React Native, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

      Crédit proposé

      Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos

      Compétences que vous acquerrez: Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Dimensionality Reduction, Data Science, Descriptive Analytics, Supervised Learning, Regression Analysis, Scientific Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Statistical Visualization, Machine Learning

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

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    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur software engineering .

    • YouTube Live: Streaming Engagement: Coursera
    • Master of Science in Data Science (Statistics): University of Leeds
    • Master of Public Health: University of Michigan
    • Web Development Fundamentals: Microsoft
    • Certificado en Modelos Analíticos para la Toma de Decisiones de Negocio: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • SQL Foundations: Microsoft
    • Advanced UX Strategies for Product Managers: Coursera Instructor Network
    • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
    • Graduate Diploma in Computer Science: University of London
    • Master of Computer Science (feat. Data Science Track): University of Illinois at Urbana-Champaign

    Questions fréquentes sur Génie logiciel

    Si vous souhaitez devenir ingénieur logiciel ou améliorer vos compétences actuelles, il est essentiel de comprendre votre objectif. Il est crucial de s'entraîner régulièrement au codage, à la conception de logiciels et à la gestion de projet. Rejoignez des communautés en ligne comme Stack Overflow ou des groupes LinkedIn pour bénéficier d'un soutien et d'un réseau. Travaillez sur des projets réels comme le développement de logiciels ou la contribution à des projets Open Source. La spécialisation en génie logiciel de Coursera par l'Université de l'Alberta fournit des bases approfondies sur les principes et les pratiques du génie logiciel.‎

    Si vous cherchez à renforcer vos compétences en ingénierie logicielle, consultez les meilleurs cours gratuits disponibles, tels que Intro to Programming, Master CS Programming with Java, Systems Engineering et Develop Containerized Applications on AWS. Chacun de ces cours vous permettra de développer et d'approfondir vos connaissances en matière de génie logiciel. ‎

    Si vous êtes un débutant désireux d'apprendre le génie logiciel, les deux meilleurs cours pour commencer sont Introduction au génie logiciel et Introduction à la programmation. Vous pouvez également consulter Django Web Framework, Python Operating System et Wireframes Low-Fidelity Prototypes pour des compétences plus avancées. ‎

    Si vous êtes à la recherche de cours de génie logiciel avancés, vous pouvez envisager les cours suivants : Applied Devops Engineering Certificat Professionnel, Software Engineering Implementation & Testing, Software Engineering Modeling Software Systems using UML, Systems Engineering, ou Software Engineering Software Design & Project Management. Tous ces cours sont dispensés par des enseignants compétents, utilisent des supports de cours intéressants et couvrent une grande variété de sujets liés au génie logiciel. ‎

    La maîtrise du génie logiciel peut ouvrir la voie à de nombreuses carrières dans le secteur technologique, telles que :

    • Développeur de logiciels: Création et maintenance d'applications logicielles.
    • Architecte de systèmes : Conception de solutions logicielles robustes qui répondent aux besoins des entreprises.
    • Ingénieur en assurance qualité : Garantir la qualité et la fiabilité des logiciels grâce à des tests rigoureux.
    • Ingénieur DevOps: Combler le fossé entre le développement de logiciels et les opérations dans les cycles de projet.
    • Gestionnaire de projet technique: Superviser les projets logiciels de la conception au déploiement, en veillant à ce qu'ils respectent les délais et les budgets.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris le génie logiciel. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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