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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Corporate Finance Institute

      Data Skills for Excel Professionals

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Star Schema, Spreadsheet Software, Data Transformation, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storytelling, Data Analysis, Excel Formulas, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Modeling, Business Intelligence, Competitive Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Integration

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      104 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Modélisation et Analyse Prédictives

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Business Analytics, Analyse des Données, Nettoyage des données, Analyse prédictive, Prise de décision fondée sur les données, Arbre de décision, Visualisation de Données, Modélisation des données, Apprentissage automatique, Analyse de régression

      3,6
      évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
      ·
      602 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA et le changement climatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Deep learning, Analyse exploratoire des données (AED), Surveillance de l'environnement, Traitement des données, Analyse d'images, Intelligence artificielle, Science de l'environnement, Prévisions

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      121 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Columbia University

      L'industrie de la construction : La voie à suivre

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Technologies émergentes, Développement de la main-d'œuvre, Automatisation, Innovation, Génie civil, La construction, Modélisation de l'information sur les bâtiments, Leadership éclairé, Prise de décision fondée sur les données, Transformation numérique, Rapport sur le développement durable, Gestion de la construction, Transformation des entreprises, Architecture et construction

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      364 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      L&T EduTech

      Applications industrielles de l'IA

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Deep learning, Tensorflow, Génie civil, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie informatique, Automatisation, Modélisation prédictive, Traitement des données, Ingénierie mécanique, Logiciel d'ingénierie, Analyse d'images, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Génie électrique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes de base des agents IA utilisant RAG et LangChain

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, ChatGPT, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie de requête, OpenAI, Agents IA génératifs

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      97 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York Institute of Finance

      Apprentissage par renforcement pour les stratégies de trading

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Logiciel d'apprentissage automatique, Négociation financière, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modèle de Markov, Marché financier, Gestion de portefeuille, Apprentissage automatique appliqué

      3,5
      évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
      ·
      240 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Optimiser les performances de l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Éthique des données, Planification de la production, Stratégie commerciale, Communication avec les parties prenantes, Mesure de la performance, MLOps (Apprentissage automatique), Opérations commerciales, Maintenance des données, Atténuation des risques, Analyse opérationnelle, Normes et conduite éthiques, Maintenabilité, Intégration des systèmes, Apprentissage automatique appliqué

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      49 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      SkillUp EdTech

      Gestion de projet Communication, partenaires et leadership

      Compétences que vous acquerrez: Project Management, Allocation des ressources, Leadership, Engagement des parties prenantes, Méthodologie de l'Institut de gestion de projet (PMI), Gestion des partenaires, Communication avec les parties prenantes, Intelligence Émotionnelle, Communication, Négociation, Planification, Gestion des ressources, Leadership et Management, Leadership d'équipe, Calendriers des projets, Planification des ressources

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      153 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Applied Python Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Devops Tools, Apache Hadoop

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      96 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Corporate Finance Institute

      Power BI Fundamentals

      Compétences que vous acquerrez: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Dashboard, Business Intelligence, Data Import/Export, Business Reporting, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Modeling, Data Transformation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Sharing, Sales, Key Performance Indicators (KPIs)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      117 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York University

      Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de corrélation, Apprentissage supervisé, Négociation financière, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage par renforcement, Gestion de portefeuille, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Marché financier, Jupyter, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      338 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…686970…232

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Data Skills for Excel Professionals: Corporate Finance Institute
    • Modélisation et Analyse Prédictives: University of Colorado Boulder
    • L'IA et le changement climatique: DeepLearning.AI
    • L'industrie de la construction : La voie à suivre: Columbia University
    • Applications industrielles de l'IA: L&T EduTech
    • Principes de base des agents IA utilisant RAG et LangChain: IBM
    • Apprentissage par renforcement pour les stratégies de trading: New York Institute of Finance
    • Optimiser les performances de l'apprentissage automatique: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Gestion de projet Communication, partenaires et leadership: SkillUp EdTech
    • Applied Python Data Engineering: Duke University

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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