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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Bringing Ideas to Life Using AI

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative AI Agents, Application Programming Interface (API), Application Development, Amazon Web Services, Data Governance, API Design, Cost Management, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Information Privacy, Product Strategy, Innovation, Compliance Management, Data Security

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • N

      Northeastern University

      Analytics in Healthcare Management and Administration

      Compétences que vous acquerrez: Performance Improvement, Process Analysis, Health Care Administration, Process Mapping, Health Systems, Health Informatics, Business Analytics, Clinical Trials, Systems Thinking, Quality Improvement, Change Management, Analytics, Health Care, Care Coordination, Patient Coordination, Complex Problem Solving, Decision Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      ChatGPT pour les débutants : Utiliser l'IA pour les études de marché

      Compétences que vous acquerrez: Étude de Marché, IA générative, Marketing de contenu, Matériel de marketing, Marketing, ChatGPT, Analyse du marché, Ingénierie de requête

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      75 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Développer l'internet industriel des objets

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Télécommunications, Débogage, Systèmes embarqués, Internet des objets, Systèmes de fichiers, Systèmes d'exploitation en temps réel, Développement de nouveaux produits, Logiciels embarqués, Mise en réseau générale, Analytique, Analyse des défaillances, IBM Cloud, Réseaux sans fil, Analyse des Données, Développement de produits, Communication technique, Big Data, Simulations

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      814 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      Universidad de Chile

      Potenciando mi aprendizaje en el primer año de Universidad

      Compétences que vous acquerrez: Student Support and Services, Learning Strategies, Time Management, Lifelong Learning, Organizational Skills, Productivity, Emotional Intelligence, Prioritization, Adaptability, Higher Education, Personal Development, Stress Management, Self-Awareness, Goal Setting

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      Éthique des données, IA et innovation responsable

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Gouvernance des données, Éthique des données, Innovation, Protection de l'information, Sensibilisation à la diversité, Prise de décision, Big Data, Responsabilisation, Intelligence artificielle, Droit, Compétences analytiques, Sécurité des données, Algorithmes, Normes et conduite éthiques, Sciences sociales

      5
      évaluation, 5 sur 5 étoiles
      ·
      20 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • A

      Amazon Web Services

      Principes fondamentaux de l'IA générative pour les débutants

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, IA générative, Éthique des données, Grand modèle de langage (LLM), Réseaux neuronaux artificiels, Outils de développement de logiciels, Données d'essai, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      55 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Analyse des réseaux sociaux

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Théorie des graphes, Analyse du réseau, Visualisation statistique, Sciences sociales, Analyse prédictive, Simulations, Logiciel de Visualisation de Données, Méthodes scientifiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      237 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      CertNexus

      Transformez les cadres éthiques en mesures concrètes

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance, Technologies de l'information, Informations d'identification personnelle, Conformité réglementaire, Réflexion stratégique, Éthique des données, Prise de décision, Éthique des affaires, Compétences analytiques, Gestion de la conformité, Intelligence artificielle, Normes et conduite éthiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      152 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Préparation et pratique de l'examen Microsoft SC-900

      Compétences que vous acquerrez: Moniteur du système, Microsoft Azure, IA générative, Azure Active Directory, Gouvernance des données, Test de scénario, Gestion des identités et des accès, Contrôles de sécurité, Authentification multifactorielle, Sécurité de l'informatique en nuage, Sécurité des données, Active Directory, Détection des menaces, Contrôle des accès basé sur le rôle (RBAC), Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Cryptage, Authentifications, Sécurité réseau

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      113 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Python pratique pour le codage de l'IA 1

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), structures de données, Tensorflow, Environnement de développement, Développement du programme, Manipulation des données, Intelligence artificielle, Programmation en Python, Principes de programmation, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Outils de programmation informatique, Jupyter, NumPy

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      85 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage profond avec PyTorch

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      45 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…676869…232

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Bringing Ideas to Life Using AI: Amazon Web Services
    • Analytics in Healthcare Management and Administration: Northeastern University
    • ChatGPT pour les débutants : Utiliser l'IA pour les études de marché: Coursera Project Network
    • Développer l'internet industriel des objets: University of Colorado Boulder
    • Potenciando mi aprendizaje en el primer año de Universidad: Universidad de Chile
    • Éthique des données, IA et innovation responsable: The University of Edinburgh
    • Principes fondamentaux de l'IA générative pour les débutants: Amazon Web Services
    • Analyse des réseaux sociaux: University of California, Davis
    • Transformez les cadres éthiques en mesures concrètes: CertNexus
    • Préparation et pratique de l'examen Microsoft SC-900: Microsoft

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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