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    Cours d'informatique en ligne

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      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Patient Care Coordinators and Case Management

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI Agents, ChatGPT, Generative AI, Patient Coordination, Practice Management Software, Care Coordination, Case Management, Health Technology, Technology Roadmaps, Health Care Administration, Medical History Documentation, Prompt Engineering, Health Information Management and Medical Records, Change Control, Business Process Automation, Automation, Software As A Service

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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      Essai gratuit
      D

      Dassault Systèmes

      SOLIDWORKS Foundations: Sketching and Extrusion

      Compétences que vous acquerrez: SolidWorks (CAD), Computer-Aided Design, 3D Modeling, Engineering Design Process, Mechanical Design

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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      P

      Packt

      Natural Language Processing - Probability Models in Python

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Python Programming, Bayesian Statistics, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
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      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Dassault Systèmes

      xDesign Assemblies and Exam Level Part Modeling

      Compétences que vous acquerrez: SolidWorks (CAD), Assembly Drawing, 3D Modeling, Engineering Drawings, Computer-Aided Design, Mechanical Design

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Case Western Reserve University

      Using R for Geostatistical Geospatial Modeling

      Compétences que vous acquerrez: Geostatistics, Exploratory Data Analysis, Spatial Analysis, Descriptive Statistics, Box Plots, Statistical Modeling, Geospatial Information and Technology, R Programming, Plot (Graphics), Rmarkdown, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Import/Export, Simulations

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
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      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Account Managers: Personalizing Client Engagement

      Compétences que vous acquerrez: Account Management, Client Services, AI Personalization, Customer Engagement, Generative AI Agents, Customer Communications Management, Personalized Service, Customer Insights, Prompt Engineering, Communication, ChatGPT, Scalability, HubSpot CRM, Predictive Modeling, Business Process Automation, Business Ethics, Workflow Management, Automation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
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      C

      Coursera Instructor Network

      AI in Supply Chain Forecasting and Risk Management

      Compétences que vous acquerrez: Supply Chain Management, Supply Chain Planning, Supply Chain, Inventory Management System, Demand Planning, Materials Management, Forecasting, Customer Demand Planning, Supplier Management, Risk Mitigation, Transportation, Supply Chain, and Logistics, Risk Analysis, Business Risk Management, Automation, Risk Management, Warehouse Management

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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      Nouveau
      S

      Simplilearn

      Attention Mechanisms and Transformer Models Course

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, OpenAI, Large Language Modeling, ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Dassault Systèmes

      SOLIDWORKS xDesign for Education

      Compétences que vous acquerrez: SolidWorks (CAD), 3D Modeling, Assembly Drawing, Computer-Aided Design, Engineering Drawings, Technical Drawing, Visualization (Computer Graphics), Design Software, Technical Design, Mechanical Design, Design Elements And Principles, Prototyping

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

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      F

      Fractal Analytics

      How to Build a Diffusion Model - An Introduction

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Tensorflow, Image Analysis, Software Architecture, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Performance Tuning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Simplilearn

      Foundations of Generative AI Models

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, OpenAI, ChatGPT, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Real Time Data, Deep Learning, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Emerging Technologies, Data Ethics, Natural Language Processing, Innovation

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Exploration de texte, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architecture de l'information, Intelligence artificielle, Modélisation prédictive, Développement d'applications, Traitement du langage naturel (NLP), Data mining, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    1…656667…711

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • GenAI for Patient Care Coordinators and Case Management: Coursera Instructor Network
    • SOLIDWORKS Foundations: Sketching and Extrusion: Dassault Systèmes
    • Natural Language Processing - Probability Models in Python: Packt
    • xDesign Assemblies and Exam Level Part Modeling: Dassault Systèmes
    • Using R for Geostatistical Geospatial Modeling : Case Western Reserve University
    • GenAI for Account Managers: Personalizing Client Engagement: Coursera Instructor Network
    • AI in Supply Chain Forecasting and Risk Management: Coursera Instructor Network
    • Attention Mechanisms and Transformer Models Course: Simplilearn
    • SOLIDWORKS xDesign for Education: Dassault Systèmes
    • How to Build a Diffusion Model - An Introduction: Fractal Analytics

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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