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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Démarrer avec TensorFlow 2

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Programmation informatique, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Apprentissage automatique, Jupyter

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      573 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Construire des applications génératives alimentées par l'IA avec Python

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Grand modèle de langage (LLM), IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Développement Web, Programmation en Python, Flask (Framework Web), Traitement du langage naturel (NLP), IBM Cloud, OpenAI, Développement d'applications, Applications Web, Ingénierie de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      180 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Introduction à l'analytique appliquée aux entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), Présentation des données, Maîtrise des données, Business Analytics, Processus d'affaires, Informatique décisionnelle, Traitement des données, Nettoyage des données, Transformation de données, Analyse des Données, Communication technique, Prise de décision fondée sur les données, Analytique

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      286 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia Darden School Foundation

      Introduction à la transformation numérique Partie 1

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Stratégie commerciale, Stratégie en matière de données, Technologies de l'entreprise, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Transformation numérique, Gestion du cycle de vie des produits, Transformation des entreprises, Technologies émergentes, Analyse concurrentielle, Économie d'entreprise, Stratégies technologiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      418 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Generative AI for Software Developers

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Test Case, Microsoft Visual Studio, Version Control, Code Review, Data Ethics, GitHub, Continuous Integration, Software Development Tools, Program Development, Software Documentation, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Maintainability, Process Driven Development, Artificial Intelligence, Development Environment, Technical Documentation

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      71 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • U

      UBITS

      Mindfulness para ser más efectivo

      Compétences que vous acquerrez: Productivity, Self-Awareness, Time Management, Mindfulness, Personal Development, Emotional Intelligence, Assertiveness, Stress Management, Resilience, Relationship Building, Communication, Interpersonal Communications, Mental Concentration

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      251 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      DevOps, DataOps, MLOps

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Conteneurisation, Interface de ligne de commande, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Rust (langage de programmation), Programmation en Python, CI/CD, Solutions pour l'informatique en nuage, DevOps, Agents IA génératifs, Informatique sans serveur, Cadres d'application, GitHub, MLOps (Apprentissage automatique), Docker (Logiciel), Apprentissage automatique appliqué

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      172 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • A

      Amazon Web Services

      Introduction à l'apprentissage automatique sur AWS

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Exploration de texte, AWS SageMaker, Intelligence artificielle, Traitement des données, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Amazon Web Services

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      138 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Marketing digital e e-commerce do Google

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Email Marketing, Google Ads, Digital Advertising, Social Media Marketing, Search Engine Optimization, Google Analytics, Customer Retention, Digital Marketing, Marketing Budgets, Loyalty Programs, Order Fulfillment, Search Engine Marketing, Web Analytics, Marketing Analytics, Media Planning, Content Creation, A/B Testing, Online Advertising, Copywriting

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      311 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Arizona State University

      Workplace Culture for Everyone

      Compétences que vous acquerrez: Empathy, Team Leadership, Compassion, Influencing, Emotional Intelligence, Team Building, Leadership, Teamwork, Social Skills, Leadership and Management, Self-Awareness, Media and Communications, Digital Communications, Interpersonal Communications, Decision Making, Independent Thinking, Open Mindset, Conflict Management, Accountability, De-escalation Techniques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      65 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Computer Vision Fundamentals with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Small Data, Data Processing, Cloud API

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      544 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • E

      Edureka

      MySQL for Data Analytics and Business Intelligence

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Relational Databases, Database Management, SQL, Databases, Business Intelligence, Data Storytelling, Role-Based Access Control (RBAC), Data Visualization Software, Data Warehousing, Data Literacy, Data Access, Query Languages, Data Transformation, Performance Tuning

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      21 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…646566…232

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Démarrer avec TensorFlow 2: Imperial College London
    • Construire des applications génératives alimentées par l'IA avec Python: IBM
    • Introduction à l'analytique appliquée aux entreprises: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Introduction à la transformation numérique Partie 1: University of Virginia Darden School Foundation
    • Generative AI for Software Developers: Microsoft
    • Mindfulness para ser más efectivo: UBITS
    • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
    • Introduction à l'apprentissage automatique sur AWS: Amazon Web Services
    • Marketing digital e e-commerce do Google: Google
    • Workplace Culture for Everyone: Arizona State University

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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