Quelle est la meilleure façon d'apprendre Python ?

Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan , est un excellent point de départ.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre Python sur Coursera ?

Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience : Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation. Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données . Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python. Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.

Comment puis-je commencer à apprendre Python si je n'ai aucune expérience préalable du codage ?

Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.

Quelles certifications et quels titres de compétences puis-je obtenir grâce aux cours de Python sur Coursera ?

Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python : Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python. Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l' intelligence artificielle , la cybersécurité ou le Big data . Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.

Quelles sont les possibilités de carrière offertes par des compétences en programmation Python ?

Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels : Développeur de logiciels , créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python. Analyste des données , tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python. Ingénieur en apprentissage automatique , construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python. Développeur web , concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python. Ingénieur en automatisation , mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.

Meilleurs cours de Python - Apprendre en ligne sur Python

Statut : Essai gratuit

Codio

Advanced Django: Introduction to Django Rest Framework

Compétences que vous acquerrez: Django (Web Framework), Postman API Platform, Restful API, Data Validation, Authentications, Authorization (Computing), Application Programming Interface (API), API Design, JSON, Object-Relational Mapping, Model View Controller

Statut : Essai gratuit

IBM

Flux de travail de l'IA : Déploiement du modèle d'entreprise

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évolutivité, Pipelines de données, Apache Spark, Programmation en Python, Design Thinking, MLOps (Apprentissage automatique), Optimisation des performances, IBM Cloud, Conteneurisation, Jupyter, PySpark

Statut : Gratuit

Coursera Project Network

Hyperparameter Tuning with Keras Tuner

Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms

Statut : Essai gratuit

University of California San Diego

Une modélisation prédictive pertinente

Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Exploration de texte, Validation des données, Arbre de classification et de régression (CART), Données d'essai, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Programmation en Python

Statut : Essai gratuit

Corporate Finance Institute

Practical Data Science for Data Analysts

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Literacy, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Financial Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Statistical Analysis

Coursera Instructor Network

GenAI for Computer Support Specialists (IT Support)

Compétences que vous acquerrez: Desktop Support, Generative AI, Technical Support and Services, End User Training and Support, System Support, Prompt Engineering, Help Desk Support, Network Support, IT Automation, Product Support, Data Ethics, Artificial Intelligence, Automation

Coursera Project Network

Simple Linear Regression for the Absolute Beginner

Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Supervised Learning

Statut : Essai gratuit

LearnQuest

Aperçu du développement piloté par les tests

Compétences que vous acquerrez: Maintenabilité, Test de logiciels, Développement de logiciels, Examen du code, Programmation en Python, Tests d'intégration, Développement piloté par les tests (TDD), Débogage, Tests unitaires

Statut : Essai gratuit

Packt

Quantum Computing with Qiskit and Advanced Algorithms

Compétences que vous acquerrez: Algorithms, IBM Cloud, Python Programming, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Programming, Computational Thinking, Jupyter, Emerging Technologies, Linear Algebra, Simulations

Statut : Essai gratuit

Duke University

Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries

Compétences que vous acquerrez: NumPy, Data Structures, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Image Analysis, Data Science, Text Mining, Data Transformation, Data Manipulation, Big Data, Performance Tuning, Python Programming

Statut : Essai gratuit

Packt

Natural Language Processing with Real-World Projects

Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Natural Language Processing, Data Visualization, Deep Learning, Linear Algebra, Semantic Web, Seaborn, Python Programming, Machine Learning, NumPy, Supervised Learning, Pandas (Python Package), Artificial Neural Networks, Data Processing, Text Mining, Data Science, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Markov Model, Dimensionality Reduction

Coursera Project Network

Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Data Import/Export, Data Analysis, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis

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