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    • Generative Ai

    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Generative AI Studio - 简体中文

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Application Lifecycle Management, Prototyping, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Application Development

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Opérations de grands modèles de langage (LLMOps)

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure de données, IA générative, Transformation de données, Évolutivité, Flux d'air Apache, ChatGPT, Gestion des flux de travail, AWS SageMaker, MLOps (Apprentissage automatique), Bases de données, Flux de données, Optimisation des performances, Microsoft Azure, Traitement du langage naturel (NLP), Extrait, OpenAI, Grand modèle de langage (LLM), Analyse des performances, Lacs de données, Ingénierie de requête

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      181 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Geneva

      Simulation et modélisation des processus naturels

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Analyse numérique, Mécanique, Modélisation mathématique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Programmation en Python, Probabilité, Visualisation (infographie), Simulations, Equations différentielles, Pensée informatique

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      398 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Advanced Prompt Engineering for Everyone

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Data Quality

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      302 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Big Data, intelligence artificielle et éthique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes, Recherche, Méthodes de recherche, Intelligence artificielle, Big Data, Éthique des données, Traitement du langage naturel (NLP), Data mining, Sciences sociales

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      610 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l'analyse d'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Engagement des parties prenantes, Communication avec les parties prenantes, Project Management, Analyse des besoins, Analyse du processus, Processus d'affaires, Transformation numérique, Gestion du changement, Prise de décision fondée sur les données, Transformation des entreprises, Élicitation des exigences, Exigences de l'entreprise, Analyse des systèmes, Analyse de valeur et de rentabilité, Analyse des écarts

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      210 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IIMA - IIM Ahmedabad

      Advanced Digital Transformation

      Compétences que vous acquerrez: Digital Transformation, Business Transformation, Stakeholder Engagement, Innovation, Organizational Change, Change Management, Business Modeling, Technology Strategies, Organizational Strategy, Artificial Intelligence, Enterprise Architecture, Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Cloud Computing Architecture, Governance, Business Technologies, Emerging Technologies, Operational Excellence, Workforce Development, Business Leadership

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      137 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Ingénierie logicielle en équipe avec l'IA

      Compétences que vous acquerrez: Documentation technique, Intelligence artificielle, Tests de sécurité, Test de logiciels, Grand modèle de langage (LLM), Outils de développement de logiciels, Logiciel de collaboration, Documentation du logiciel, Débogage, Analyse de dépendance, Génie logiciel, Maintenabilité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      119 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Power Platform Fundamentals PL-900 Exam Prep

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Power Platform, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Dashboard, Data Visualization, Data Integration, Business Intelligence, Business Process Automation, Productivity Software, Application Development, Performance Analysis, Automation, Data Security, Workflow Management, Cloud Applications, Data Analysis Software, Business Process, Generative AI Agents, Microsoft Teams, Data Modeling

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      177 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Science des données, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Arbre de classification et de régression (CART), MLOps (Apprentissage automatique), Visualisation de Données, Apprentissage automatique appliqué, Microsoft Azure, Analyse de régression, Tensorflow, Jupyter, Apprentissage non supervisé

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      295 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      CertNexus

      CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (Praticien en intelligence artificielle IA)

      Compétences que vous acquerrez: Stratégies d'apprentissage, Algorithmes d'apprentissage automatique, Gestion de la conformité, Analyse des Données, Collecte de données, Inscription, Gestion des flux de travail, Deep learning, Éthique des affaires, MLOps (Apprentissage automatique), Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de forêt aléatoire, Productivité, Arbre de décision, Analyse de régression, Algèbre linéaire, Analyse statistique, Planification des tests, Apprentissage non supervisé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      271 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Apprentissage automatique évolutif sur les données volumineuses (Big Data) à l'aide d'Apache Spark

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Informatique distribuée, Pipelines de données, Apache Spark, Big Data, Traitement des données, Stockage des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, PySpark, Analyse statistique

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…616263…181

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • Introduction to Generative AI Studio - 简体中文: Google Cloud
    • Opérations de grands modèles de langage (LLMOps): Duke University
    • Simulation et modélisation des processus naturels: University of Geneva
    • Advanced Prompt Engineering for Everyone: Vanderbilt University
    • Big Data, intelligence artificielle et éthique: University of California, Davis
    • Introduction à l'analyse d'entreprise: IBM
    • Advanced Digital Transformation: IIMA - IIM Ahmedabad
    • Ingénierie logicielle en équipe avec l'IA: DeepLearning.AI
    • Microsoft Power Platform Fundamentals PL-900 Exam Prep: Microsoft
    • Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure: Microsoft

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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