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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • N

      NVIDIA

      Principes fondamentaux de l'infrastructure et des opérations de l'IA

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Grand modèle de langage (LLM), Infrastructure en nuage, Deep learning, IA générative, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Infrastructure réseau, Intelligence artificielle, Centres de données, Infrastructure informatique, Stockage des données, Architecture des ordinateurs, Cloud Computing, Architecture matérielle, MLOps (Apprentissage automatique)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      361 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Python Fundamentals and Data Science Essentials

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Data Visualization, Linear Algebra, NumPy, Seaborn, Pandas (Python Package), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Python Programming, Jupyter, Data Analysis, Data Manipulation, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Data Structures

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Foundations of Data Science and Machine Learning with Python

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Data Visualization, Deep Learning, Linear Algebra, Seaborn, Python Programming, Machine Learning, NumPy, Natural Language Processing, Supervised Learning, Pandas (Python Package), Artificial Neural Networks, Data Science, Regression Analysis, Data Manipulation, Data Structures

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Data Analytics (PT)

      Compétences que vous acquerrez: Data Cleansing, Data Storytelling, Data Presentation, Data Validation, Rmarkdown, Spreadsheet Software, Data Visualization, Data Ethics, Data Literacy, Tableau Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Ggplot2, Analytical Skills, Stakeholder Communications, Presentations, SQL, Data Quality, Data Collection, Data Processing

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Conception de FPGA pour les systèmes embarqués

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Conception et mise en œuvre du système, Conception du matériel, Ingénierie informatique, Systèmes embarqués, Développement du programme, Systèmes électroniques, Génie électrique et informatique, Conception technique, Vérification et validation, Développement de logiciels, Architecture matérielle, Architecture des ordinateurs, Matériel électronique, Principes de programmation, Eclipse (Logiciel), Tests de développement, Réseau de portes programmables (FPGA), Diagrammes schématiques, Circuits intégrés (CI) spécifiques à l'application

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Excel au quotidien, partie 1

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, Validation des données, Formules Excel, Gestion des données, Importation/exportation de données, Macros Excel, Microsoft Excel, Visualisation de Données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Compétences professionnelles pour le lieu de travail

      Compétences que vous acquerrez: Développement professionnel, L'écoute active, Positivité, Conscience de soi, Esprit Critique, Stratégies de communication, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Retour d'information constructif, Pensée créative, Développement personnel, Surmonter les obstacles, Intelligence Émotionnelle, Empathie, Compétences sociales, Résilience, L'esprit de croissance, Adaptabilité, Gestion des Relations, Remue-méninges, Résolution de problèmes

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • E

      Emory University

      Le cerveau dépendant

      Compétences que vous acquerrez: Politique de santé, Santé publique, Santé comportementale, Recherche en laboratoire, Apprentissage Humain, Socioéconomie, Neurologie, Vulnérabilité, Pharmacologie, Santé mentale et comportementale

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Introduction aux données cliniques

      Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Éthique des données, Recherche clinique, Manipulation des données, Données non structurées, Gestion des données cliniques, Exploration de texte, Dossier médical électronique, Dossiers médicaux, Ingénierie des caractéristiques, Traitement des données, Soins de santé, Imagerie médicale, Data mining, Informatique de santé, Disparités en matière de santé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      435 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Excel Skills for Business : Avancé

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Feuille de Calcul, Automatisation, Formules Excel, Logiciel d'informatique décisionnelle, Validation des données, Tableau de bord, Microsoft Excel, Nettoyage des données, Expressions d'analyse de données (DAX), Amortissement, Prêts, Modélisation financière, Visualisation de Données, Finance

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Text Mining appliqué en Python

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Manipulation des données, Exploration de texte, Données non structurées, Apprentissage supervisé, Traitement des données, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Nettoyage des données, Ingénierie des caractéristiques

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • J

      Johns Hopkins University

      The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation

      Compétences que vous acquerrez: Political Sciences, Policy Analysis, Social Justice, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Logical Reasoning, Applied Mathematics

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      16 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    1…616263…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Principes fondamentaux de l'infrastructure et des opérations de l'IA: NVIDIA
    • Python Fundamentals and Data Science Essentials: Packt
    • Foundations of Data Science and Machine Learning with Python: Packt
    • Google Data Analytics (PT): Google
    • Conception de FPGA pour les systèmes embarqués: University of Colorado Boulder
    • Excel au quotidien, partie 1: University of Colorado Boulder
    • Compétences professionnelles pour le lieu de travail: University of California, Davis
    • Le cerveau dépendant: Emory University
    • Introduction aux données cliniques: Stanford University
    • Excel Skills for Business : Avancé: Macquarie University

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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