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    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Entrepreneurship and Strategic Innovation Graduate Certificate

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax, Global Marketing

      Crédit proposé

      Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Financial Management Graduate Certificate

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax, Global Marketing

      Crédit proposé

      Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

    • U

      University of California, Berkeley

      Master of Advanced Study in Engineering

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      Universidad de los Andes

      Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®

      Compétences que vous acquerrez: User Story, Maintainability, Test Automation, Software Testing, Version Control, Test Driven Development (TDD), Git (Version Control System), Software Architecture, Continuous Integration, Software Design, Unit Testing, Acceptance Testing, Usability, Regression Testing, Software Design Patterns, Web Content Accessibility Guidelines, Agile Software Development, Quality Assurance, Angular, Unified Modeling Language

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Finanzas Corporativas

      Compétences que vous acquerrez: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Capital Markets, Accrual Accounting, Financial Analysis, Income Statement, Derivatives, Digital Transformation, Risk Management, Business Valuation, Financial Reporting, Balance Sheet, Financial Data, Financial Accounting, Corporate Strategy, Value Propositions, Securities (Finance), Capital Budgeting, Corporate Finance, Technology Strategies

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

    • U

      University of London

      Bachelor of Science in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Game Design, Full-Stack Web Development, React Native, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Gestión de Inversiones

      Compétences que vous acquerrez: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Capital Markets, Portfolio Management, Accrual Accounting, Financial Analysis, Investments, Income Statement, Risk Management, Financial Reporting, Balance Sheet, Financial Data, Financial Accounting, Financial Market, Accounting, Business Ethics, Business Risk Management, Finance, Financial Modeling, Financial Trading

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

    • U

      University of North Texas

      Bachelor of Applied Arts and Sciences

      Compétences que vous acquerrez: Operations Management, Exploratory Data Analysis, Mediation, Change Management, Business Writing, Compensation and Benefits, Integrated Marketing Communications, Apache Hadoop, Consumer Behaviour, Organizational Change, Stakeholder Management, Event Management, Grammar, Social Media Strategy, Business Ethics, Sales Process, Diversity Awareness, Conflict Management, Research, Nutrition and Diet

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera

      Validate & Elevate: Usability Testing in Sketch

      Compétences que vous acquerrez: Usability Testing, Software Design Documents, User Experience Design, User Centered Design, UI/UX Research, Prototyping, Test Planning, Design Software

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Polski

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Open Source Technology, Google Cloud Platform, Tensorflow

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • O

      O.P. Jindal Global University

      M.A. Public Policy

      Compétences que vous acquerrez: Econometrics, Surveys, Environmental Laws, Sampling (Statistics), Social Sciences, Public Policies, Political Sciences, Data Collection, Health Disparities, Economics, Policy, and Social Studies, Economic Development, Policy Analysis, Presentations, International Relations, Diplomacy, Economics, Complex Problem Solving, Research Methodologies, Socioeconomics, Governance

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of Michigan

      Master of Public Health

      Compétences que vous acquerrez: Motivational Interviewing, Epidemiology, Health Disparities, Plot (Graphics), Program Evaluation, Sampling (Statistics), Mergers & Acquisitions, Child Health, Survey Creation, Database Design, Variance Analysis, Risk Analysis, Environmental Policy, Spatial Data Analysis, Research Design, Data Collection, Statistical Modeling, Spatial Analysis, Health Equity, Growth Mindedness

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    1…601602603604

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Entrepreneurship and Strategic Innovation Graduate Certificate: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Financial Management Graduate Certificate: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Master of Advanced Study in Engineering: University of California, Berkeley
    • Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Certificado en Finanzas Corporativas: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Bachelor of Science in Computer Science: University of London
    • Certificado en Gestión de Inversiones: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Bachelor of Applied Arts and Sciences: University of North Texas
    • Validate & Elevate: Usability Testing in Sketch: Coursera
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Polski: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Big Data

    Le terme "Big Data" est largement utilisé pour décrire notre monde riche en données, dans lequel pratiquement chaque activité génère une empreinte numérique qui peut être collectée et analysée. Si les données et l'analyse des données ne sont pas nécessairement nouvelles, l'utilisation efficace des ensembles de données extrêmement volumineux - et en croissance rapide - d'aujourd'hui nécessite de nouvelles approches en matière de gestion des données.

    Afin d'exploiter les big data pour des applications importantes telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, vous avez besoin de plus qu'une feuille de calcul Excel ou une base de données relationnelle traditionnelle et SQL. Au lieu de cela, une infrastructure de données complète est nécessaire pour collecter et traiter ces données à grande échelle, y compris les pipelines de données, les lacs de données et les entrepôts de données.

    Pour ce faire, les ingénieurs en données s'appuient sur de nouvelles approches de traitement des données telles que MapReduce, développé par Google, l'écosystème open-source Apache Hadoop comprenant Apache Spark et Apache Hive, et, de plus en plus, l'informatique en nuage et les plateformes de bases de données en nuage telles que Cloudera. ‎

    Les entreprises de pratiquement tous les secteurs étant désireuses de découvrir des moyens d'exploiter la puissance du big data dans leurs activités, une formation dans ce domaine peut ouvrir les portes d'un large éventail de carrières. Les responsables des opérations dans les entreprises de fabrication ou de logistique peuvent exploiter les données pour améliorer leurs prévisions de la demande, la planification des stocks et l'efficacité des processus ; les spécialistes du marketing numérique utilisent l'analyse marketing pour mieux comprendre leurs clients et l'efficacité de leurs messages ; et les "quants" des fonds spéculatifs s'appuient sur des approches d'ingénierie financière basées sur les données pour déplacer des millions de dollars en quelques millisecondes.

    Comprendre comment les applications de big data sont construites et ce dont elles sont capables peut donc s'avérer extrêmement précieux, même si vous n'êtes pas vous-même un ingénieur ou un scientifique des données. Toutefois, si vous avez l'expertise et le désir de travailler directement avec des données volumineuses, les ingénieurs de données sont responsables de la construction de l'infrastructure de données capable de fournir de manière fiable et efficace des données volumineuses à grande échelle, et les scientifiques de données sont responsables de l'utilisation d'un large éventail d'approches analytiques et de programmation pour découvrir des informations à partir de ces données.

    Ces deux fonctions sont extrêmement demandées et donnent lieu à des salaires en conséquence. Selon Glassdoor, les ingénieurs en données gagnent un salaire annuel moyen de 102 864 dollars et les scientifiques en données un salaire annuel moyen de 113 309 dollars. ‎

    Oui - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre le big data. Vous pouvez suivre des cours individuels et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur le big data, la science des données et des sujets connexes dans des universités de premier plan du monde entier, de l'University California San Diego à l'Universitat Autònoma de Barcelona. Coursera offre également la possibilité d'apprendre auprès des leaders de l'industrie dans le domaine, tels que Google Cloud, Cloudera et IBM, y compris des options pour obtenir un Certificat Professionnel. ‎

    Les compétences et l'expérience que vous devrez peut-être déjà posséder avant de commencer à apprendre le big data peuvent inclure des connaissances en programmation logicielle ainsi que des compétences de haut niveau en mathématiques, en algèbre, en science des données et dans des domaines connexes. Les types de langages de programmation les plus courants dans les environnements de big data sont Python, SQL, Java, C, ainsi que les structures de données et les algorithmes. Le travail avec des données structurées et non structurées peut nécessiter des connaissances et une expérience en mathématiques discrètes, en statistiques et en algèbre linéaire. Bien entendu, l'apprentissage des rôles liés au big data vous obligera également à faire preuve de compétences non techniques telles que l'écoute, la concentration, la communication et la flexibilité. Enfin, une bonne formation en science des données ou en mathématiques pourrait également jouer un rôle avant de commencer à apprendre le big data. ‎

    Les personnes les mieux placées pour travailler dans le domaine du big data sont celles qui s'intéressent de près à la science des données, à la modélisation statistique, à l'analyse des données et à l'évolution vers un avenir marqué par le big data grâce à l'internet. Les personnes qui aiment travailler avec des données sont les mieux placées pour occuper des postes dans le domaine du big data. Il s'agirait probablement de personnes ayant une expérience quantitative dans le domaine de la technologie des données, ou une expérience et un ensemble de compétences dans le domaine de la comptabilité, de la finance, des ratios et des pourcentages. Les adeptes du big data peuvent également être des aventuriers, qui prennent des risques importants et veulent travailler à l'avant-garde de la technologie et de la société. ‎

    L'apprentissage du big data peut vous convenir si vous avez une forte capacité d'analyse, une formation en science des données, un sens des chiffres et une bonne connaissance des outils internet, des plateformes cloud et des logiciels d'analyse des données. Travailler dans le domaine du big data est l'un des emplois les plus demandés actuellement, et l'opportunité de travailler dans un domaine pertinent est très séduisante. Si vous êtes évaluation formative dans vos rôles professionnels, que vous êtes un penseur créatif, et que vous avez la discipline et le bon bagage, alors l'apprentissage du big data peut être une bonne chose pour vous afin de faire avancer votre carrière. ‎

    Les cours en ligne sur les Big Data offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances existantes ou d'acquérir de nouvelles compétences en matière de Big Data. Avec un large éventail de cours sur les Big Data, vous pouvez apprendre à votre propre rythme pour faire progresser vos compétences professionnelles en Big Data. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix de la meilleure formation Big Data dépend des besoins et des niveaux de compétences de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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