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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Obligatoire
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    Explorez le catalogue de cours d'analyse commerciale

    • N

      Northeastern University

      Master of Science in Information Systems

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of Colorado Boulder

      Data Science Graduate Certificate

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Data Mining, Statistical Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Service Level, Performance Testing, Dimensionality Reduction, Probability, Data Warehousing, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Data Pipelines, Data Processing, Bash (Scripting Language), Data Science

      Crédit proposé

      Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft SQL Server

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Security, Maintenance & Integration with BI Tools

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Cours

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Gerencia de la Ingeniería

      Compétences que vous acquerrez: Technology Strategies, Engineering Management, Organizational Strategy, Business Modeling, Project Management, Prototyping, Project Management Life Cycle, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Management, Feasibility Studies, Team Oriented, Value Propositions, Financial Statements, Product Management, Systems Thinking, Asset Management, Agile Methodology, Project Risk Management, Corporate Sustainability, Operations Research

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of Huddersfield

      BSc Data Science

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Inteligencia Artificial

      Compétences que vous acquerrez: Real-Time Operating Systems, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Anomaly Detection, Computer Vision, Reinforcement Learning, Cloud-Native Computing, Natural Language Processing, Containerization, Deep Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence, Machine Learning, CI/CD, Probability & Statistics, Control Systems, Data Ethics, Application Deployment, Epidemiology, Education Software and Technology

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • W

      West Virginia University

      Master of Science in Software Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Unified Modeling Language, Verification And Validation, Threat Modeling, Enterprise Architecture, Security Management, Secure Coding, Scope Management, Application Security, Financial Statements, Proposal Development, Cash Flows, Object Oriented Design, Requirements Analysis, Software Design, Security Requirements Analysis, Database Design, Software Visualization, Object Oriented Programming (OOP), Business Process Management, Mobile Development

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Ingeniería de Software

      Compétences que vous acquerrez: User Story, Process Analysis, Maintainability, Test Automation, Angular, Android Jetpack, Risk Mitigation, Cloud-Native Computing, Dashboard, Design Thinking, Site Reliability Engineering, API Design, Video Game Development, Internet Of Things, Sprint Planning, User Experience Design, Microservices, Machine Learning, Security Requirements Analysis, Cloud Applications

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Data Manipulation and Cleaning in R

      Compétences que vous acquerrez: Data Manipulation, Data Cleansing, Data Wrangling, Data Quality, Tidyverse (R Package), Data Transformation, R Programming, Text Mining, Generative AI, Data Integrity, Microsoft Copilot

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Leeds

      Master of Science in Data Science (Statistics)

      Compétences que vous acquerrez: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Visualization, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Network Analysis, Planning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Visualization Software, Supervised Learning, Box Plots, Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of Michigan

      Master of Applied Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Data Storytelling, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Database Design, Experimentation, PySpark, Interactive Data Visualization, Generative AI, Pandas (Python Package), Network Analysis, Deep Learning, Cloud Services, Linear Algebra, Natural Language Processing, JSON, Data Mining, Qualitative Research, Applied Machine Learning, Statistical Visualization

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    1…599600601602

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur business analytics .

    • Master of Science in Information Systems: Northeastern University
    • Data Science Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • Microsoft SQL Server: Microsoft
    • Security, Maintenance & Integration with BI Tools: Microsoft
    • Maestría en Gerencia de la Ingeniería: Universidad de los Andes
    • BSc Data Science: University of Huddersfield
    • Maestría en Inteligencia Artificial: Universidad de los Andes
    • Master of Science in Software Engineering: West Virginia University
    • Maestría en Ingeniería de Software: Universidad de los Andes
    • Data Manipulation and Cleaning in R: Microsoft

    Compétences que vous avez acquises en Business Essentials

    Analytique (37)
    Présentation (33)
    Modélisation (29)
    Business Analytics (27)
    Langue (26)
    Microsoft Excel (26)
    Écrire (26)
    Discours (18)
    Plan (17)
    Communication Commerciale (16)
    Prise De Décision (16)
    Direction (15)

    Questions fréquentes sur Business Analytics

    L'analyse d'entreprise est l'ensemble des processus et des technologies que les organisations utilisent pour trier les données qu'elles collectent et en tirer des enseignements. L'analyse descriptive se concentre sur l'utilisation de données historiques pour évaluer des actions antérieures. L'analyse prédictive consiste à examiner les données historiques pour prévoir les résultats futurs. L'analyse prescriptive combine des éléments de l'analyse descriptive et de l'analyse prescriptive. ‎

    En apprenant l'analyse commerciale, vous pouvez développer des compétences en matière de données que de nombreux employeurs recherchent. Les organisations disposent d'une quantité impressionnante de données et ont besoin de personnes capables de les collecter et de les traiter pour en faire des informations utiles. En 2021, le salaire moyen des analystes commerciaux aux États-Unis est de 68 346 dollars, selon Glassdoor. Selon le Bureau of Labor Statistics, les opportunités dans ce domaine devraient continuer à croître plus rapidement que la moyenne au cours des prochaines années. ‎

    Outre un emploi d'analyste d'entreprise, l'apprentissage de l'analyse d'entreprise peut conduire à des emplois connexes tels qu'analyste quantitatif, analyste d'études de marché et statisticien. Les organisations s'appuient sur des données pour évaluer les performances de leurs employés, de leurs produits et de leurs campagnes et prendre des décisions à ce sujet. Ils ont tendance à embaucher des personnes possédant les compétences nécessaires pour trier toutes les données disponibles et les présenter aux décideurs. Les compétences en matière d'analyse commerciale peuvent également s'appliquer à d'autres domaines de carrière. Les chefs de projet et les spécialistes du marketing peuvent utiliser des outils d'analyse commerciale pour contrôler l'efficacité de leur travail et décider de la suite à donner à leurs campagnes. Les ingénieurs en apprentissage automatique et les architectes de données développent des programmes pour collecter, traiter et présenter les données. ‎

    La maîtrise du serveur d'authentification ouvre de nombreuses voies de carrière, telles que :

    • Analyste de données utilisant les données pour orienter les stratégies de l'entreprise
    • Analyste de données interprétant des ensembles de données complexes pour fournir des informations exploitables
    • Analystemarketing utilisant l'analyse pour optimiser les campagnes et augmenter le ROI
    • Analyste financier prévoyant et analysant les tendances financières pour faciliter les décisions de l'entreprise
    • Gestionnaire des opérations améliorant l'efficacité grâce à des méthodologies basées sur les données‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de Raisonnement analytique ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en analyse d'affaires et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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