Quelle est la meilleure façon d'apprendre Python ?

Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan , est un excellent point de départ.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre Python sur Coursera ?

Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience : Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation. Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données . Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python. Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.

Comment puis-je commencer à apprendre Python si je n'ai aucune expérience préalable du codage ?

Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.

Quelles certifications et quels titres de compétences puis-je obtenir grâce aux cours de Python sur Coursera ?

Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python : Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python. Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l' intelligence artificielle , la cybersécurité ou le Big data . Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.

Quelles sont les possibilités de carrière offertes par des compétences en programmation Python ?

Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels : Développeur de logiciels , créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python. Analyste des données , tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python. Ingénieur en apprentissage automatique , construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python. Développeur web , concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python. Ingénieur en automatisation , mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.

Meilleurs cours de Python - Apprendre en ligne sur Python

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Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Python Programming

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Master Data Analysis with Pandas: Learning Path 1 (Enhanced)

Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Analysis, NumPy, Python Programming

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Google Cloud

Intro to TensorFlow en Español

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Pipelines, Deep Learning, Machine Learning Methods, Data Import/Export, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Pandas (Python Package), Application Programming Interface (API)

Statut : Essai gratuit

University of California San Diego

Design Thinking et analyse prédictive pour les produits de données

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Nettoyage des données, Manipulation des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Analyse avancée, Arbre de classification et de régression (CART), Traitement des données, Design Thinking, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Tensorflow

Pontificia Universidad Católica de Chile

Procesamiento de Imágenes

Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Data Processing, Computer Vision, Algorithms, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Probability & Statistics

Statut : Essai gratuit

IBM

Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Indicateurs d'activité, Vision par ordinateur, Deep learning, Arbre de classification et de régression (CART), Ingénierie des caractéristiques, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Arbre de décision, Apprentissage supervisé, IBM Cloud, Analyse de régression, Tensorflow

Statut : Essai gratuit

Corporate Finance Institute

Data Prep for Machine Learning in Python

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Processing, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Transformation, Descriptive Statistics, Data Analysis, Pandas (Python Package), Box Plots, Data Validation, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Analysis, Correlation Analysis

Statut : Essai gratuit

Duke University

Opérationnaliser les LLM sur Azure

Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, GitHub, Interface de programmation d'application (API), IA générative, Intelligence artificielle, MLOps (Apprentissage automatique), Ingénierie de requête, Cadre de gestion des risques, Microsoft Azure, OpenAI, Grand modèle de langage (LLM), Déploiement des applications, Architecture logicielle

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Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Applied Machine Learning, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Scientific Visualization

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Infosec

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