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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fractal Analytics

      Analyse de données à l'aide de SQL

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Gestion des bases de données, Manipulation des données, Bases de données relationnelles, Analyse des Données, Intégrité des données, Conception de la base de données, Nettoyage des données, Transformation de données, Langage de requête, Bases de données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      43 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Instructor Network

      GenAI pour les équipes de Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, IA générative, Éthique des données, Innovation, Qualité des données, Modélisation prédictive, Traitement des données, Ingénierie de requête, Automatisation, Modélisation des données

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Contrôle des versions

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Version du logiciel, GitHub, Contrôle des versions, Logiciel de collaboration, Développement de logiciels, Commandes Linux, Git (Système de contrôle des versions), Gestion des fichiers, Commandes Unix, Outils de développement de logiciels

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      California Institute of the Arts

      Conception de jeux : Art et concepts

      Compétences que vous acquerrez: Prototypage, Narration, Visualisation (infographie), Conception créative, Histoire de l'art, Conception graphique et visuelle, Conception technique, Éléments et principes de conception, L'idée, Développement de jeux vidéo, Concevoir, Design conceptuel, Stratégies de conception, Conception de jeux, Environnement virtuel, Storyboard, Animations, Animation et conception de jeux, Documents de conception de logiciels, Tests d'utilisabilité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N
      G
      N
      G

      Plusieurs enseignants

      Machine Learning for Trading

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Market Trend, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Instructor Network

      Introduction to Data Protection and Privacy

      Compétences que vous acquerrez: General Data Protection Regulation (GDPR), Personally Identifiable Information, Governance Risk Management and Compliance, Information Privacy, Data Governance, Data Security, Cybersecurity, Data Management, Data Storage, Cyber Risk, Data Processing, Data Access, Encryption

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      54 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      Introduction à la thermodynamique : Transfert d'énergie d'ici à là

      Compétences que vous acquerrez: Énergie et services publics, Analyse du processus, Gestion thermique, Ingénierie, Science de l'environnement, Ingénierie mécanique, Opérations et gestion des installations, CVC, Analyse technique, Physique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Python Fundamentals and Data Science Essentials

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Data Visualization, Linear Algebra, NumPy, Seaborn, Pandas (Python Package), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Python Programming, Jupyter, Data Analysis, Data Manipulation, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Data Structures

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Foundations of Data Science and Machine Learning with Python

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Data Visualization, Deep Learning, Linear Algebra, Seaborn, Python Programming, Machine Learning, NumPy, Natural Language Processing, Supervised Learning, Pandas (Python Package), Artificial Neural Networks, Data Science, Regression Analysis, Data Manipulation, Data Structures

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      From Data to Insights with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Looker (Software), Dashboard, SQL, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Cloud Infrastructure, Data Import/Export, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Data Access, Data Warehousing, Supervised Learning, Database Architecture and Administration, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Deep Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Virginia

      Comment ça marche : Une introduction à la physique

      Compétences que vous acquerrez: Énergie et services publics, Mécanique, Physique, Expérimentation, Couple (Physique)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Algorithmes pour les systèmes de gestion des batteries

      Compétences que vous acquerrez: Énergie et services publics, Modélisation mathématique, Gestion thermique, Systèmes de contrôle, Estimation, Simulation et logiciels de simulation, Ingénierie des systèmes, Systèmes électroniques, Sécurité électrique, Systèmes électriques de base, Composants électroniques, Analyse des défaillances, Systèmes d'alimentation électrique, Poste électrique, Puissance électrique, Simulations, Électronique de puissance, Génie électrique, Probabilité, Matlab

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…606162…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Analyse de données à l'aide de SQL: Fractal Analytics
    • GenAI pour les équipes de Science des données: Coursera Instructor Network
    • Contrôle des versions: Meta
    • Conception de jeux : Art et concepts: California Institute of the Arts
    • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
    • Introduction to Data Protection and Privacy: Coursera Instructor Network
    • Introduction à la thermodynamique : Transfert d'énergie d'ici à là: University of Michigan
    • Python Fundamentals and Data Science Essentials: Packt
    • Foundations of Data Science and Machine Learning with Python: Packt
    • From Data to Insights with Google Cloud: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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