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    Cours d'informatique en ligne

    Découvrez des cours d'informatique couvrant la programmation, les algorithmes, et plus. Préparez-vous à des carrières en développement logiciel et IT.

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Minnesota

      Tests de logiciels et automatisation

      Compétences que vous acquerrez: Tests de sécurité, Test de logiciels, Cucumber (logiciel), Test de régression, Vérification et validation, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Automatisation des tests, Cas de test, Gherkin (langage de script), Testabilité, Outils de test, Selenium (Logiciel), Couverture du code, Planification des tests, Tests de performance, Programmation pilotée par le comportement, Tests de développement, Tests d'acceptation, JUnit, Tests unitaires

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      952 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      Duke University

      Introduction à la génétique et à l'évolution

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Biologie, Environnement, Méthodes scientifiques, Bioinformatique, Sciences de la vie, Expérimentation, Biostatistique, Taxonomie, Recherche en laboratoire, Biologie moléculaire

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      T

      The University of Edinburgh

      Observing Earth From Space

      Compétences que vous acquerrez: Environmental Monitoring, Spatial Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Environment, Geographic Information Systems, Environment and Resource Management, Data Ethics, Environmental Science, Image Analysis, Continuous Monitoring, Data Collection, Forecasting

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Programmer avec Google Go

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Conception fonctionnelle, Environnement de développement, Programmation du système, JSON, Développement du programme, Programmation orientée objet (POO), Installation du logiciel, Autres langages de programmation, Gestion de processus OS, Principes de programmation, Algorithmes, Conception de logiciels, Go (Langage de programmation), Gestion des fichiers, Systèmes d'Exploitation, Architecture des ordinateurs, Systèmes d'accès à distance

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization Software, Scatter Plots, Data Manipulation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Statistical Methods, Data Analysis Software, Python Programming, Machine Learning, Probability Distribution, Classification And Regression Tree (CART), Linear Algebra

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Power Electronics

      Compétences que vous acquerrez: Power Electronics, Control Systems, Semiconductors, Electronic Systems, Electrical Engineering, USB, Electrical Systems, Electronic Components, Electronics, Electrical Power, Electric Power Systems, Simulation and Simulation Software, Systems Analysis, Basic Electrical Systems, Mathematical Modeling, Systems Design, Graphical Tools, Engineering Analysis, Technical Design, Engineering Design Process

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point)

      Compétences que vous acquerrez: Spreadsheet Software, Data Entry, Document Management, File Management, Databases, Data Management

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Introduction to Data Science Techniques

      Compétences que vous acquerrez: Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Statistical Reporting, Data Cleansing, Forecasting, Applied Machine Learning, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Machine Learning, Statistical Modeling

      Préparer un diplôme

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      14 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Introduction aux technologies génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Science des données, Analyse des Données, Bioinformatique, Big Data, Biologie, Algorithmes, Génie logiciel, Pensée informatique, Principes de programmation, Biologie moléculaire, Informatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement automatique du langage naturel dans TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Deep learning, Tensorflow, Exploration de texte, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement des données, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Analytics, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Probability Distribution, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      M

      MathWorks

      Powering the Future with Electrification

      Compétences que vous acquerrez: Electrical Systems, Model Based Systems Engineering, Electrical Engineering, Power Electronics, Electric Power Systems, Simulation and Simulation Software, Simulations, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Energy and Utilities, Matlab, Environmental Engineering

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…606162…711

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Tests de logiciels et automatisation: University of Minnesota
    • Introduction à la génétique et à l'évolution: Duke University
    • Observing Earth From Space: The University of Edinburgh
    • Programmer avec Google Go: University of California, Irvine
    • NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
    • Power Electronics: University of Colorado Boulder
    • Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point): Universitat Autònoma de Barcelona
    • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
    • Introduction aux technologies génomiques: Johns Hopkins University
    • Traitement automatique du langage naturel dans TensorFlow: DeepLearning.AI

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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