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    Cours de NLP en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT for Project Management: Execution, Tracking, Success

      Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Generative AI, Prompt Engineering, Project Implementation, Project Documentation, Taking Meeting Minutes, Project Management, Brainstorming, Meeting Facilitation, Scheduling, Management Reporting, Team Oriented

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      65 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Science des Données Appliquée avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Visualisation interactive des données, Visualisation (infographie), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Exploration de texte, Analyse des Données, NumPy, Apprentissage supervisé, Manipulation des données, Matplotlib, Visualisation statistique, Analyse du réseau, Modèle de réseau, Visualisation scientifique, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Pandas (paquetage Python), Traitement du langage naturel (NLP), Logiciel de Visualisation de Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      L'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Intelligence artificielle, Renforcement de l'esprit d'équipe, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Réflexion stratégique, Évaluation des besoins, Deep learning, Opportunités de marché, Gestion de l'ingénierie, Éthique des données, Éthique des affaires

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Data mining

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Diagrammes de dispersion, Exploration de texte, Logiciel Tableau, Données non structurées, Storytelling de données, Graphique, Validation des données, Analyse statistique, Analytique, Big Data, Logiciel de Visualisation de Données, Traitement du langage naturel (NLP), Présentation des données, Tracé (graphique), Apprentissage non supervisé, Cartographie des données, Data mining, Détection des anomalies

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Toronto

      Voitures auto-conduites

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Simulation et logiciels de simulation, Apprentissage automatique, Visualisation (infographie), Simulations, Réseaux neuronaux artificiels, Systèmes de contrôle, Deep learning, Analyse des données spatiales, Automatisation, Logiciels embarqués, Modélisation prédictive, Test de scénario, Assurance de la sécurité, Algorithmes, Analyse d'images, Architecture logicielle, Infographie, Estimation, Systèmes de positionnement global

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, OpenAI, Dashboard, Data Storytelling, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, SQL, Data Analysis, Content Creation, Business Ethics, Image Analysis, Virtual Environment, Natural Language Processing

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Mobile App Developers

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Large Language Modeling, AI Personalization, Mobile Development, Data Ethics, OpenAI, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, Machine Learning Methods, DevSecOps, Application Security, CI/CD, Cloud Applications, Natural Language Processing, Cloud Development

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Débogage, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Simulations, Algèbre linéaire, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Deep learning, Échantillonnage (statistiques), Algorithmes, Tests de performance, Pseudo-code, Modèle de Markov, Distribution de probabilité, Architecture de la solution

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G
      N
      G
      N

      Plusieurs enseignants

      Machine Learning for Trading

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Market Trend, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Java and Spring Developers

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Large Language Modeling, Restful API, Spring Framework, Data Ethics, Natural Language Processing, OpenAI, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, Application Security, CI/CD, Application Programming Interface (API), Java

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • U

      University of Washington

      Neurosciences computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux artificiels, Probabilités et statistiques, Apprentissage supervisé, Modèle de réseau, Algèbre linéaire, Biologie, Apprentissage par renforcement, Neurologie, Matlab, Informatique, Pensée informatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Modèles graphiques probabilistes

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Théorie des graphes, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation statistique, Analyse du réseau, Réseau bayésien, Algorithmes, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Modèle de Markov, Traitement du langage naturel (NLP), Systèmes d'aide à la décision, Apprentissage automatique appliqué, Pensée informatique, Statistiques bayésiennes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…678…61

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • ChatGPT for Project Management: Execution, Tracking, Success: Vanderbilt University
    • Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
    • L'IA pour tous: DeepLearning.AI
    • Data mining: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Voitures auto-conduites: University of Toronto
    • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
    • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
    • Apprentissage par renforcement: University of Alberta
    • Machine Learning for Trading: Google Cloud
    • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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