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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I
      U
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, GitHub, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      113 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      La pensée mathématique en informatique

      Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Raisonnement déductif, Développement du programme, Programmation informatique, Algorithmes, Pensée informatique, Logique computationnelle, Programmation en Python, Raisonnement logique, Informatique

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Science de l'exercice

      Compétences que vous acquerrez: Nutrition et régime alimentaire, Respiration, Maladies chroniques, Santé publique et prévention des maladies, Biologie, Pharmacologie, Cardiologie, Évaluation de la santé, Signes vitaux, Anatomie, Soins préventifs, Biochimie, Kinésiologie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Sciences sociales computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Apprentissage automatique, Science des données, Analyse du réseau, Méthodes de recherche, Théorie des graphes, Éthique des données, Simulations, Web scraping, Recherche, Bases de données, Intelligence artificielle, Systèmes agentiques, Big Data, Collecte de données, Pensée informatique, Sciences sociales, Traitement du langage naturel (NLP), Économie, Pensée systémique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Y

      Yonsei University

      Introduction à TCP/IP

      Compétences que vous acquerrez: Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), Protocoles réseau, Routage de réseau, Analyse du réseau, Configuration du système, Sécurité réseau, Protocole de transfert de fichier (FTP), TCP/IP, Mise en réseau générale, Architecture de réseau, Détection et prévention des intrusions

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • N

      Nanyang Technological University, Singapore

      Introduction to Forensic Science

      Compétences que vous acquerrez: Criminal Investigation and Forensics, Scientific Methods, Chemistry, Investigation, Biochemistry, Pharmacology, Laboratory Testing, Pathology, Microbiology

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Traitement des données, Gestion des données, Éthique des données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Partage des données, SQL, Google Sheets, Compétences analytiques, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      115 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet)

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Conception et mise en œuvre du système, Programmation informatique, Matériel informatique, Développement du programme, Vérification et validation, Conception technique, Environnement de développement, Architecture des ordinateurs, Logique computationnelle, Conception de logiciels

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      cours intensif en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur les données, Modélisation prédictive, Science des données, Gestion des données, Génie logiciel, Inférence statistique, Mesure de la performance, Conception du projet

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      8,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • S

      Stanford University

      Stanford Introduction à l'alimentation et à la santé

      Compétences que vous acquerrez: Nutrition et régime alimentaire, Santé publique et prévention des maladies, Nutrition clinique, Santé comportementale, Maladies chroniques, Soins préventifs, La cuisine, Alimentation et boissons

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of London

      Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Manipulation des données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Apprentissage non supervisé, NumPy, Matplotlib, Statistiques descriptives, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Probabilités et statistiques, Statistiques, Visualisation de Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      717 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of California, Davis

      Science des matériaux : 10 choses que tout ingénieur doit savoir

      Compétences que vous acquerrez: Analyse structurelle, Ingénierie électronique, Gestion thermique, Analyse des défaillances, Ingénierie, Chimie, Analyse technique, Sciences physiques, Procédés de fabrication, Ingénierie mécanique, Semi-conducteurs, Électronique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    1…678…705

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Data Science Foundations: IBM
    • La pensée mathématique en informatique: University of California San Diego
    • Science de l'exercice: University of Colorado Boulder
    • Sciences sociales computationnelles: University of California, Davis
    • Introduction à TCP/IP: Yonsei University
    • Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
    • Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout: Google
    • Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet): Hebrew University of Jerusalem
    • cours intensif en science des données: Johns Hopkins University
    • Stanford Introduction à l'alimentation et à la santé: Stanford University

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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