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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Excel au quotidien

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Prévisions financières, Analyse financière, Microsoft Word, Modélisation mathématique, Analyse, Mathématiques commerciales, Formules Excel, Résolution de problèmes complexes, Validation des données, Flux de trésorerie, Modélisation prédictive, Microsoft Excel, Gestion des données, Macros Excel, Amortissement, Importation/exportation de données, Modélisation financière, Visualisation de Données, Analyse de régression

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA au service du diagnostic médical

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Radiologie, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Modélisation prédictive, Analyse d'images, Probabilités et statistiques, Science et recherche médicales, Imagerie médicale, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Principes de l'apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Distribution de probabilité, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Algorithmes, Modèle de Markov

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      Technical University of Denmark (DTU)

      Énergie éolienne

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Calculs d'ingénierie, Haute tension, Énergie et services publics, Ingénierie des systèmes, Ingénierie, Surveillance de l'environnement, Analyse des défaillances, Analyse des séries temporelles et prévisions, Processus de conception technique, Ingénierie mécanique, Modélisation prédictive, Information et technologie géospatiales, Analyse structurelle, Puissance électrique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Mixte · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Analyste en cybersécurité chez Microsoft

      Compétences que vous acquerrez: Tests de sécurité, Azure Active Directory, Logiciel d'entreprise, Cryptage, Cybersécurité, Test du système, Sécurité réseau, Systèmes informatiques, Gestion des menaces, Gestion des données, Sécurité de l'informatique en nuage, Authentifications, Active Directory, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Analyse de la vulnérabilité, Cloud Computing, Test de pénétration, Cadre ATT&CK de MITRE, Cyber-attaques, Modélisation des menaces

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Vertex AI Search for Retail

      Compétences que vous acquerrez: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Serverless Computing, Real Time Data, Dashboard, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Big Data, Data Visualization Software, Data Integration, Cloud Security, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Data Security, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Warehousing

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      16 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Gestion des données des essais cliniques et assurance qualité

      Compétences que vous acquerrez: Compilation des données, Collecte de données, Gouvernance des données, Gestion des données cliniques, Partage des données, Sécurité des données, Assurance qualité, Microsoft Excel, Qualité des données, Essais cliniques, Intégrité des données, Traitement des patients, Nettoyage des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      154 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      ETL et pipelines de données avec Shell, Airflow et Kafka

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Traitement des données, Entreposage de données, Optimisation des performances, Extrait, Web scraping, Nettoyage des données, Script Shell, Big Data, Apache Kafka, Transformation de données, Intégration de données, Évolutivité, Flux d'air Apache, Données en temps réel, Migration de données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      413 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      The University of North Carolina at Chapel Hill

      Psychologie positive

      Compétences que vous acquerrez: Créativité, Psychologie, Positivité, Établissement de relations, La pleine conscience, Résilience, Santé communautaire, Développement personnel, Adaptabilité, Intelligence Émotionnelle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Excel/VBA pour la résolution créative de problèmes

      Compétences que vous acquerrez: Composants UI, Examen par les pairs, Programmation informatique, Débogage, structures de données, Logiciel de Feuille de Calcul, Importation/exportation de données, Automatisation, Développement du programme, Validation des données, Interface utilisateur (UI), Macros Excel, Visual Basic (langage de programmation), Microsoft Excel, Gestion des données, Algorithmes, Conception du projet, Principes de programmation, Simulations, Nettoyage des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux de la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Technologies de l'information, Protocoles cryptographiques, Pare-feu, Gestion des identités et des accès, Cryptographie, Cryptage, Cybersécurité, Data Encryption Standard, Assistance et services techniques, Durcissement, Infrastructure à clés publiques, Sécurité des données, Codage sécurisé, Norme de chiffrement avancée (AES), Sensibilisation à la sécurité, Sécurité des points finaux, Détection des menaces, Cyber-attaques, Sécurité réseau, Stratégie de cybersécurité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • T

      The University of Sydney

      Introduction au calcul

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Calculs d'ingénierie, Produits dérivés, Calculs, Graphique, Algèbre, Estimation, Arithmétique, Calcul intégral, Trigonométrie, Géométrie, Mathématiques avancées

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…596061…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Excel au quotidien: University of Colorado Boulder
    • L'IA au service du diagnostic médical: DeepLearning.AI
    • Principes de l'apprentissage par renforcement: University of Alberta
    • Énergie éolienne: Technical University of Denmark (DTU)
    • Analyste en cybersécurité chez Microsoft: Microsoft
    • Vertex AI Search for Retail: Google Cloud
    • Gestion des données des essais cliniques et assurance qualité: Johns Hopkins University
    • ETL et pipelines de données avec Shell, Airflow et Kafka: IBM
    • Psychologie positive: The University of North Carolina at Chapel Hill
    • Excel/VBA pour la résolution créative de problèmes: University of Colorado Boulder

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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