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    Cours d'informatique en ligne

    Découvrez des cours d'informatique couvrant la programmation, les algorithmes, et plus. Préparez-vous à des carrières en développement logiciel et IT.

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      Apprendre Linux pour la certification LFCA

      Compétences que vous acquerrez: Linux, Moniteur du système, Interface de ligne de commande, Commandes Linux, Gestion des paquets et des logiciels, Systèmes de fichiers, Pare-feu, Infrastructure à clés publiques, DevOps, Architecture de l'informatique en nuage, Git (Système de contrôle des versions), Gestion des fichiers, Administration Linux, Détection et prévention des intrusions, Virtualisation Private Network (VPN), Serveurs Linux, Comptes d'utilisateurs, Virtualisation, Cloud Computing, Systèmes d'accès à distance

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      Astrobiologie et recherche de la vie extraterrestre

      Compétences que vous acquerrez: Recherche, Environnement, Microbiologie, Méthodes scientifiques, Sciences de la vie, Chimie, Biochimie, Sciences physiques, Biologie, Science et recherche

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique : ACP

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Programmation en Python, NumPy, Statistiques, Algèbre linéaire, Probabilités et statistiques, Mathématiques avancées, Calculs, Réduction de dimensionnalité, Jupyter, Ingénierie des caractéristiques

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • L

      Lund University

      L'IA, les entreprises et l'avenir du travail

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Stratégie organisationnelle, Stratégie commerciale, Compétences en matière d'entretien, Changement organisationnel, Intelligence artificielle, Gestion des risques de l'entreprise, Éthique des affaires, Transformation des entreprises, Réflexion stratégique, Interfaces homme-machine, Leadership éclairé, Automatisation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Amsterdam

      Méthodes quantitatives

      Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Enquêtes, Méthodes de recherche, Recherche, Plan d'expérience, Recherche quantitative, Expérimentation, Normes et conduite éthiques, Méthodes scientifiques, Sciences sociales, Science et recherche

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Comprendre et visualiser les données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), Matplotlib, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Visualisation statistique, Statistiques descriptives, Histogramme, Logiciel de Visualisation de Données, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Jupyter, Visualisation de Données, NumPy, Inférence statistique, Analyse des Données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction aux principes et processus de l'expérience utilisateur

      Compétences que vous acquerrez: Prototypage, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Design Thinking, L'idée, Expérience Utilisateur, Recherche UI/UX, Conception centrée sur l'utilisateur, Tests d'utilisabilité, Facteurs humains, Interaction Homme-Machine, Design d'interaction

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      Modèle de pensée

      Compétences que vous acquerrez: Dynamique du marché, Modélisation mathématique, Diversité et inclusion, Analyse du réseau, Apprentissage Humain, Innovation, Analyse, Études sociales, Pensée systémique, Économie comportementale, Théorie des jeux, Prise de décision, Probabilité, Économie, Analyse des tendances, Prise de décision stratégique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      Technical University of Denmark (DTU)

      Résistance aux antimicrobiens - théorie et méthodes

      Compétences que vous acquerrez: Tests en laboratoire, Laboratoire médical, Épidémiologie, Santé publique, Qualité des données, Microbiologie, Santé publique et prévention des maladies, Assurance qualité, Biologie, Bioinformatique, Science et recherche médicales, Pharmacologie, Sciences de laboratoire clinique, Biologie moléculaire, Maladies infectieuses

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      FinTech : Transformation du secteur financier et réglementation

      Compétences que vous acquerrez: Développement de la main-d'œuvre, Services bancaires, Règlement financier, Technologies de l'information, FinTech, Banque mobile, Gestion des risques de l'entreprise, Gestion des risques, Services financiers, Droit, Planification de la continuité des activités, Gestion de la conformité, Règlements bancaires, Banque, Tendance du marché, Risque opérationnel, Reprise après sinistre, Autorités de régulation du secteur financier, Technologies émergentes

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      879 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Python Programming

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      92 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • N

      National Taiwan University

      Principes de base de la BIM pour les ingénieurs

      Compétences que vous acquerrez: Documentation technique, La construction, Gestion de l'information, Conception assistée par ordinateur (CAO), Modélisation de l'information sur les bâtiments, modélisation 3D, Modélisation des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…596061…711

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Apprendre Linux pour la certification LFCA: LearnQuest
    • Astrobiologie et recherche de la vie extraterrestre: The University of Edinburgh
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : ACP: Imperial College London
    • L'IA, les entreprises et l'avenir du travail: Lund University
    • Méthodes quantitatives: University of Amsterdam
    • Comprendre et visualiser les données avec Python: University of Michigan
    • Introduction aux principes et processus de l'expérience utilisateur: University of Michigan
    • Modèle de pensée: University of Michigan
    • Résistance aux antimicrobiens - théorie et méthodes: Technical University of Denmark (DTU)
    • FinTech : Transformation du secteur financier et réglementation: The Hong Kong University of Science and Technology

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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