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    • Big Data

    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • C

      Capitals Coalition

      Valorar naturaleza y personas para fundamentar decisiones

      Compétences que vous acquerrez: Stakeholder Engagement, Business Risk Management, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Corporate Sustainability, Business Valuation, Natural Resource Management, Sustainability Reporting, Cost Benefit Analysis, Human Capital, Project Scoping, Decision Making, Data Collection

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      عملاء قاعدة البيانات

      Compétences que vous acquerrez: Django (Web Framework), MySQL, Stored Procedure, Database Development, Database Application, SQL, Query Languages, Database Management, Python Programming, Databases

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Launching into Machine Learning - Italiano

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Data Quality, Machine Learning Methods, Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Google Cloud Platform, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Performance Tuning, Big Data, Sampling (Statistics), Regression Analysis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Digital Marketing Institute

      Digital Channel Planning Strategy

      Compétences que vous acquerrez: Digital Marketing, Social Media Marketing, Marketing Channel, Digital Media Strategy, Marketing Automation, Marketing Strategy and Techniques, Social Media Strategy, Digital Advertising, Email Marketing, Content Marketing, Search Engine Optimization, E-Commerce, Customer Relationship Management (CRM) Software, Marketing Analytics, Customer Service, Web Applications

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      UBITS

      Anywhere operations: automatiza tus procesos

      Compétences que vous acquerrez: Virtual Teams, Operational Efficiency, Process Improvement and Optimization, Telecommuting, Process Analysis, Process Optimization, Operational Analysis, Workflow Management, Business Process Automation, Team Management, Employee Engagement, Business Operations, Operations Management, Automation, Empowerment, Change Management, Continuous Improvement Process, Data Security

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Get started with Piktochart

      Compétences que vous acquerrez: Content Creation, Social Media Content, Marketing Design, Marketing Materials, Data Visualization, User Accounts

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • G

      Google Cloud

      Getting started with the Vertex AI Gemini 1.5 Pro Model

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Google Cloud Platform, Image Analysis, Text Mining, Analysis, Unstructured Data, Data Analysis

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Gemini for Google Workspace - Português

      Compétences que vous acquerrez: Productivity Software, Google Workspace, Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Business Software, Enterprise Application Management

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • P

      Packt

      JavaScript DOM - Interactive and Dynamic Web Pages

      Compétences que vous acquerrez: Javascript, HTML and CSS, Event-Driven Programming, Responsive Web Design, Web Applications, Web Development Tools, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Animations, Debugging

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Risk Management and Incident Response

      Compétences que vous acquerrez: Risk Analysis, Risk Management, Incident Response, Business Continuity Planning, Security Management, Threat Modeling, Threat Management, Disaster Recovery, Vulnerability Assessments, Cyber Risk, Cyber Threat Intelligence, Continuous Monitoring, Cybersecurity, Security Strategy, General Data Protection Regulation (GDPR)

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      L&T EduTech

      Machinery for Concreting

      Compétences que vous acquerrez: Equipment Design, Maintenance, Repair, and Facility Services, Product Lifecycle Management, Construction, Construction Management, Automation Engineering, Digital Transformation, Data Maintenance, Hydraulics, Control Systems, 3D Modeling

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Crea gráficos para Facebook en Visme

      Compétences que vous acquerrez: Facebook, Social Media Marketing, Social Media, Marketing Materials, Advertising, Marketing Design, Data Visualization, Content Creation, Data Sharing, User Accounts

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

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    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Valorar naturaleza y personas para fundamentar decisiones: Capitals Coalition
    • عملاء قاعدة البيانات: Meta
    • Launching into Machine Learning - Italiano: Google Cloud
    • Digital Channel Planning Strategy: Digital Marketing Institute
    • Anywhere operations: automatiza tus procesos: UBITS
    • Get started with Piktochart : Coursera Project Network
    • Getting started with the Vertex AI Gemini 1.5 Pro Model: Google Cloud
    • Introduction to Gemini for Google Workspace - Português: Google Cloud
    • JavaScript DOM - Interactive and Dynamic Web Pages: Packt
    • Risk Management and Incident Response: Packt

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Big Data

    Le terme "Big Data" est largement utilisé pour décrire notre monde riche en données, dans lequel pratiquement chaque activité génère une empreinte numérique qui peut être collectée et analysée. Si les données et l'analyse des données ne sont pas nécessairement nouvelles, l'utilisation efficace des ensembles de données extrêmement volumineux - et en croissance rapide - d'aujourd'hui nécessite de nouvelles approches en matière de gestion des données.

    Afin d'exploiter les big data pour des applications importantes telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, vous avez besoin de plus qu'une feuille de calcul Excel ou une base de données relationnelle traditionnelle et SQL. Au lieu de cela, une infrastructure de données complète est nécessaire pour collecter et traiter ces données à grande échelle, y compris les pipelines de données, les lacs de données et les entrepôts de données.

    Pour ce faire, les ingénieurs en données s'appuient sur de nouvelles approches de traitement des données telles que MapReduce, développé par Google, l'écosystème open-source Apache Hadoop comprenant Apache Spark et Apache Hive, et, de plus en plus, l'informatique en nuage et les plateformes de bases de données en nuage telles que Cloudera. ‎

    Les entreprises de pratiquement tous les secteurs étant désireuses de découvrir des moyens d'exploiter la puissance du big data dans leurs activités, une formation dans ce domaine peut ouvrir les portes d'un large éventail de carrières. Les responsables des opérations dans les entreprises de fabrication ou de logistique peuvent exploiter les données pour améliorer leurs prévisions de la demande, la planification des stocks et l'efficacité des processus ; les spécialistes du marketing numérique utilisent l'analyse marketing pour mieux comprendre leurs clients et l'efficacité de leurs messages ; et les "quants" des fonds spéculatifs s'appuient sur des approches d'ingénierie financière basées sur les données pour déplacer des millions de dollars en quelques millisecondes.

    Comprendre comment les applications de big data sont construites et ce dont elles sont capables peut donc s'avérer extrêmement précieux, même si vous n'êtes pas vous-même un ingénieur ou un scientifique des données. Toutefois, si vous avez l'expertise et le désir de travailler directement avec des données volumineuses, les ingénieurs de données sont responsables de la construction de l'infrastructure de données capable de fournir de manière fiable et efficace des données volumineuses à grande échelle, et les scientifiques de données sont responsables de l'utilisation d'un large éventail d'approches analytiques et de programmation pour découvrir des informations à partir de ces données.

    Ces deux fonctions sont extrêmement demandées et donnent lieu à des salaires en conséquence. Selon Glassdoor, les ingénieurs en données gagnent un salaire annuel moyen de 102 864 dollars et les scientifiques en données un salaire annuel moyen de 113 309 dollars. ‎

    Oui - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre le big data. Vous pouvez suivre des cours individuels et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur le big data, la science des données et des sujets connexes dans des universités de premier plan du monde entier, de l'University California San Diego à l'Universitat Autònoma de Barcelona. Coursera offre également la possibilité d'apprendre auprès des leaders de l'industrie dans le domaine, tels que Google Cloud, Cloudera et IBM, y compris des options pour obtenir un Certificat Professionnel. ‎

    Les compétences et l'expérience que vous devrez peut-être déjà posséder avant de commencer à apprendre le big data peuvent inclure des connaissances en programmation logicielle ainsi que des compétences de haut niveau en mathématiques, en algèbre, en science des données et dans des domaines connexes. Les types de langages de programmation les plus courants dans les environnements de big data sont Python, SQL, Java, C, ainsi que les structures de données et les algorithmes. Le travail avec des données structurées et non structurées peut nécessiter des connaissances et une expérience en mathématiques discrètes, en statistiques et en algèbre linéaire. Bien entendu, l'apprentissage des rôles liés au big data vous obligera également à faire preuve de compétences non techniques telles que l'écoute, la concentration, la communication et la flexibilité. Enfin, une bonne formation en science des données ou en mathématiques pourrait également jouer un rôle avant de commencer à apprendre le big data. ‎

    Les personnes les mieux placées pour travailler dans le domaine du big data sont celles qui s'intéressent de près à la science des données, à la modélisation statistique, à l'analyse des données et à l'évolution vers un avenir marqué par le big data grâce à l'internet. Les personnes qui aiment travailler avec des données sont les mieux placées pour occuper des postes dans le domaine du big data. Il s'agirait probablement de personnes ayant une expérience quantitative dans le domaine de la technologie des données, ou une expérience et un ensemble de compétences dans le domaine de la comptabilité, de la finance, des ratios et des pourcentages. Les adeptes du big data peuvent également être des aventuriers, qui prennent des risques importants et veulent travailler à l'avant-garde de la technologie et de la société. ‎

    L'apprentissage du big data peut vous convenir si vous avez une forte capacité d'analyse, une formation en science des données, un sens des chiffres et une bonne connaissance des outils internet, des plateformes cloud et des logiciels d'analyse des données. Travailler dans le domaine du big data est l'un des emplois les plus demandés actuellement, et l'opportunité de travailler dans un domaine pertinent est très séduisante. Si vous êtes évaluation formative dans vos rôles professionnels, que vous êtes un penseur créatif, et que vous avez la discipline et le bon bagage, alors l'apprentissage du big data peut être une bonne chose pour vous afin de faire avancer votre carrière. ‎

    Les cours en ligne sur les Big Data offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances existantes ou d'acquérir de nouvelles compétences en matière de Big Data. Avec un large éventail de cours sur les Big Data, vous pouvez apprendre à votre propre rythme pour faire progresser vos compétences professionnelles en Big Data. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix de la meilleure formation Big Data dépend des besoins et des niveaux de compétences de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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