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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

    Découvrez des cours sur les réseaux neuronaux couvrant la modélisation des données et l'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Identifier les vulnérabilités en matière de sécurité

      Compétences que vous acquerrez: Cryptographie, Cryptage, Contrôles de sécurité, Sécurité des applications, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Sécurité des données, Javascript, Codage sécurisé, Authentifications, Évaluations de la vulnérabilité, Applications Web, Modélisation des menaces, Gestion de la vulnérabilité, Test de pénétration

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      174 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      AI for Design and Optimization

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Computer-Aided Design, Design Thinking, Technical Design, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Algorithms

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      24 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Juniper Networks

      Juniper Networks Security Fundamentals

      Compétences que vous acquerrez: Juniper Network Technologies, Network Security, Virtual Private Networks (VPN), Intrusion Detection and Prevention, Software-Defined Networking, Firewall, Network Troubleshooting, Virtualization, Computer Networking, Network Architecture, Security Software, Network Administration, Remote Access Systems, System Configuration, Network Monitoring, Infrastructure Security, Threat Management, Cyber Security Policies, Security Management, Command-Line Interface

      5
      évaluation, 5 sur 5 étoiles
      ·
      16 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Data Analytics and Deep Learning

      Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Apache Hadoop, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Data Presentation, Generative AI, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      25 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • N

      National Taiwan University

      莊子─姿勢、意識與感情 (Zhuangzi─Posture, Awareness, and Sentiment)

      Compétences que vous acquerrez: Self-Awareness, Mindfulness, Emotional Intelligence, Personal Development, Resilience, Cognitive flexibility, Stress Management, Cultural Sensitivity, Adaptability, Critical Thinking, Curiosity

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      213 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Introduction to AI for Cybersecurity

      Compétences que vous acquerrez: Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Email Security, Threat Detection, Threat Modeling, Jupyter, Authentications, Intrusion Detection and Prevention, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Multi-Factor Authentication, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Deep Learning

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      30 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Superar el estrés rompiendo mitos

      Compétences que vous acquerrez: Stress Management, Mindfulness, Resilience, Personal Development, Mental Health, Emotional Intelligence, Self-Awareness, Adaptability, Leadership, Communication

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      59 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Azure: Create a Virtual Machine and Deploy a Web Server

      Compétences que vous acquerrez: Virtual Machines, Microsoft Azure, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Network Security, Web Servers, Network Administration, Server Administration, Remote Access Systems

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      212 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad de Palermo

      Negociación y Resolución de Conflictos

      Compétences que vous acquerrez: Negotiation, Conflict Management, Relationship Building, Interpersonal Communications, Communication, Persuasive Communication, Leadership, Emotional Intelligence, Business Strategy, Active Listening, Self-Awareness

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      93 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Web Application Security Testing with OWASP ZAP

      Compétences que vous acquerrez: Open Web Application Security Project (OWASP), Vulnerability Scanning, Proxy Servers, Security Testing, Penetration Testing, Vulnerability Assessments, Application Security, Vulnerability Management, Web Scraping, Web Applications

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      287 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Identifier, attirer et développer votre public numérique

      Compétences que vous acquerrez: Gestion de l'acquisition des clients, Développement de la personnalité, Stratégie des réseaux sociaux, Banque mobile, L'image de marque, Marketing numérique, Engagement des clients, Commerce électronique, Stratégie et techniques de marketing, Amélioration de l'expérience client, Propositions de valeur, Public cible

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      293 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Deep-Dive into Tensorflow Activation Functions

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Python Programming

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    1…575859…155

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Identifier les vulnérabilités en matière de sécurité: University of California, Davis
    • AI for Design and Optimization: University of Michigan
    • Juniper Networks Security Fundamentals: Juniper Networks
    • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech
    • 莊子─姿勢、意識與感情 (Zhuangzi─Posture, Awareness, and Sentiment): National Taiwan University
    • Introduction to AI for Cybersecurity: Johns Hopkins University
    • Superar el estrés rompiendo mitos: Universitat Autònoma de Barcelona
    • Azure: Create a Virtual Machine and Deploy a Web Server: Coursera Project Network
    • Negociación y Resolución de Conflictos: Universidad de Palermo
    • Web Application Security Testing with OWASP ZAP: Coursera Project Network

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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