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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Scrimba

      Vibe Coding with GitHub Copilot

      Compétences que vous acquerrez: GitHub, Code Review, AI Personalization, Git (Version Control System), Prompt Engineering, Integrated Development Environments, Computer Programming Tools, Generative AI, Application Development

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Medical Coders: Simplifying Documentation

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Regulatory Compliance, Medical Records, Medical Billing and Coding, Health Information Management and Medical Records, Technical Documentation, Automation, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Design d'interaction

      Compétences que vous acquerrez: Maquettes, Prototypage, Analyse statistique, Conception d’interfaces utilisateur (UI), L'idée, Logiciel de collaboration, Conception graphique et visuelle, Conception centrée sur l'homme, Facteurs humains, Télétravail, Expérimentation, Tests A/B, Recherche utilisateur, Recherche en design, Interaction Homme-Machine, Conception centrée sur l'utilisateur, Design d'interaction, Tests d'utilisabilité, Conception de l'expérience utilisateur, Utilisabilité

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      Universidade de São Paulo

      Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

      Compétences que vous acquerrez: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Audit, contrôle et assurance des systèmes d'information

      Compétences que vous acquerrez: Examen des performances, Cycle de vie du développement des systèmes, Contrôles internes, Contrôles de sécurité, Gestion des incidents, Gestion des risques, Audit, Gestion des technologies de l'information, Audit de conformité, Gestion du changement, Analyse des risques, Planification de l'audit, Mise en œuvre du système, Assurance de l'information

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Gestion des produits d'IA

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Éthique des données, Gestion technique, Informations d'identification personnelle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Qualité des données, Arbre de classification et de régression (CART), Gestion des données, Conception centrée sur l'homme, MLOps (Apprentissage automatique), Interaction Homme-Machine, Traitement des données, Facteurs humains, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Conception de l'expérience utilisateur, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      793 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction au génie logiciel

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Programmation informatique, Programmation en Python, Développement de logiciels, Modèles de conception de logiciels, Développement Web Front-End, Principes de programmation, Génie logiciel, Développement d'applications, Scrum (développement de logiciels), Architecture logicielle, Développement de l'informatique en nuage, Conception de logiciels, Méthodologie Agile, Développement web back-end, Développement Web, Cycle de vie du développement logiciel

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Tracés, graphiques et représentation de données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation (infographie), Manipulation des données, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Visualisation statistique, Présentation des données, Pandas (paquetage Python), Graphique, Logiciel de Visualisation de Données, Diagrammes de dispersion, Visualisation scientifique, Histogramme, NumPy

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Essentiels techniques du cloud AWS

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Conteneurisation, Amazon CloudWatch, Amazon DynamoDB, Stockage dans le Cloud, Évolutivité, Amazon S3, Mise en réseau générale, Sécurité de l'informatique en nuage, Informatique sans serveur, Virtualisation Private Network (VPN), Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Équilibrage de la charge, Amazon Web Services, Cloud Computing, Bases de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Y

      Yale University

      Gérer les émotions en période d'incertitude et de stress

      Compétences que vous acquerrez: Gestion de la classe, Réceptivité culturelle, Établissement de relations, Conscience de soi, Soutien et services aux étudiants, Résilience, Empathie, Développement personnel, Travailler avec des enfants, Gestion du stress, Intelligence Émotionnelle, Conseil scolaire

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Anglais des affaires pour les locuteurs non natifs

      Compétences que vous acquerrez: correspondance des affaires, Communication d'entreprise, Présentations, Rédaction, Compétences en matière d'entretien, Langue anglaise, Analyse, Public cible, Stratégies de communication, Communication, Rédaction de rapports, Compétences en matière de communication verbale, Présentation des ventes, Correspondance commerciale, Prise de parole en public, Éthique des affaires, Analyse de valeur et de rentabilité, Compétence interculturelle, Visualisation de Données, Expression orale

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Programmation avec JavaScript

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, JSON, structures de données, Conception fonctionnelle, Programmation informatique, Node.js, Gestion des paquets et des logiciels, Javascript, Outils de développement web, Tests unitaires, Jest (cadre de test JavaScript), Programmation orientée objet (POO)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…575859…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Vibe Coding with GitHub Copilot: Scrimba
    • GenAI for Medical Coders: Simplifying Documentation: Coursera Instructor Network
    • Design d'interaction: University of California San Diego
    • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
    • Audit, contrôle et assurance des systèmes d'information: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Gestion des produits d'IA: Duke University
    • Introduction au génie logiciel: IBM
    • Tracés, graphiques et représentation de données en Python: University of Michigan
    • Essentiels techniques du cloud AWS: Amazon Web Services
    • Gérer les émotions en période d'incertitude et de stress: Yale University

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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