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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Starweaver

      Change Management for GenAI Integration

      Compétences que vous acquerrez: Organizational Change, Generative AI, Change Management, Business Transformation, Stakeholder Engagement, Innovation, Data Ethics, Digital Transformation, Technology Strategies, Business Strategy, Performance Metric, Employee Training, Business Risk Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Natural Language Processing - Probability Models in Python

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Python Programming, Bayesian Statistics, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Inside Sales: Crafting Effective Outreach

      Compétences que vous acquerrez: Inside Sales, Generative AI Agents, AI Personalization, Sales Development, Sales Process, Sales Enablement, Sales Strategy, Prompt Engineering, ChatGPT, Marketing Automation, HubSpot CRM, Personalized Service, Content Performance Analysis, Workflow Management, Customer Engagement, Customer Relationship Management (CRM) Software, Business Process Automation, Campaign Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Simplilearn

      Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Deep Learning, Tensorflow, Image Analysis, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      NLP – Machine Learning Models in Python

      Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Predictive Modeling, Linear Algebra, Algorithms

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents in Java with Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI Agents, Java, Agentic systems, Software Design, Artificial Intelligence, Software Architecture, OpenAI, ChatGPT, Software Development Tools, Application Development, Prompt Engineering, Systems Integration, Large Language Modeling

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Master ChatGPT & OpenAI APIs – Build AI Tools in Python

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, OpenAI, Generative AI, Large Language Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence, Technical Communication, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API), Application Development, User Interface (UI)

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Optimiser la productivité grâce à des outils d'IA

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Efficacité opérationnelle, Gestion des flux de travail, Intelligence artificielle, Optimisation des processus, Automatisation, Logiciels de productivité, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      178 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Cash Flow Managers: Optimizing Liquidity Planning

      Compétences que vous acquerrez: Cash Flow Forecasting, Cash Management, Accounts Payable, Financial Forecasting, Risk Management, Generative AI, Data Ethics, Risk Mitigation, Financial Data, Business Process Automation, Accounts Receivable, Workflow Management, Regulatory Compliance, Compliance Training, International Financial Reporting Standards, Artificial Intelligence, ChatGPT, Automation, Prompt Engineering, Dashboard

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fundação Instituto de Administração

      Marketing e Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Strategic Marketing, Marketing Analytics, Marketing Strategies, Digital Marketing, Marketing, Consumer Behaviour, Sales Strategy, Customer Analysis, Marketing Strategy and Techniques, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Customer Engagement, Market Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Data Analysis, Target Market, Time Series Analysis and Forecasting, E-Commerce, Performance Measurement, Customer Insights

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Portfolio Managers: Smarter Asset Allocation

      Compétences que vous acquerrez: Portfolio Management, Asset Management, Investment Management, Generative AI, Investments, Prompt Engineering, Wealth Management, Artificial Intelligence, ChatGPT, Regulatory Compliance, Ethical Standards And Conduct, Risk Management, Risk Analysis, Real Time Data

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      Università di Napoli Federico II

      Systèmes politiques comparés

      Compétences que vous acquerrez: Sciences politiques, Gouvernance, Méthodes de recherche, Relations internationales, Recherche qualitative, Analyse politique, Politiques publiques, Pensée systémique, Sciences sociales

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      32 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…555657…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Change Management for GenAI Integration: Starweaver
    • Natural Language Processing - Probability Models in Python: Packt
    • GenAI for Inside Sales: Crafting Effective Outreach: Coursera Instructor Network
    • Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs: Simplilearn
    • NLP – Machine Learning Models in Python: Packt
    • AI Agents in Java with Generative AI: Vanderbilt University
    • Master ChatGPT & OpenAI APIs – Build AI Tools in Python: Packt
    • Optimiser la productivité grâce à des outils d'IA: Google
    • GenAI for Cash Flow Managers: Optimizing Liquidity Planning: Coursera Instructor Network
    • Marketing e Data Science: Fundação Instituto de Administração

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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