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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • A

      Arm

      Introduction to Microprocessors

      Compétences que vous acquerrez: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, System Programming, Embedded Systems, Data Storage, Computer Programming, C (Programming Language)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      47 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      51 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      L'examen Capstone sur les fondements de l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Algorithmes, Science Informatique Théorique, Pensée informatique, Principes de programmation, Informatique, Débogage

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      115 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Data Cleansing, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      46 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad de los Andes

      Modelos predictivos con aprendizaje automático

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Decision Tree Learning, Python Programming, Unsupervised Learning

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      74 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • P

      Packt

      Deep Neural Network for Beginners Using Python

      Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Data Cleansing, Python Programming, Network Architecture, Machine Learning Algorithms, NumPy, Regression Analysis, Supervised Learning, Performance Tuning

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Plateformes MLOps : Amazon SageMaker et Azure ML

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Pipelines de données, Analyse des Données, AWS SageMaker, Solutions pour l'informatique en nuage, Conteneurisation, Microsoft Azure, Amazon Web Services, MLOps (Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Informatique sans serveur

      3,6
      évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Django (Python) Web Framework - The Comprehensive Guide

      Compétences que vous acquerrez: Django (Web Framework), Object-Relational Mapping, Restful API, Bootstrap (Front-End Framework), Model View Controller, Application Deployment, Authentications, Web Development, User Accounts, Query Languages, Database Management, Authorization (Computing), Development Environment, Data Migration, User Interface (UI), Data Modeling

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • W

      Whizlabs

      Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Data Ethics, Natural Language Processing, Image Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Azure Active Directory, Cloud Solutions, Computer Vision, OpenAI, Text Mining, Machine Learning, Key Management, Application Deployment, Application Programming Interface (API)

      3,4
      évaluation, 3,4 sur 5 étoiles
      ·
      19 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      IT-підтримка від Google

      Compétences que vous acquerrez: TCP/IP, IT Infrastructure, Network Troubleshooting, File Systems, Information Systems Security, OSI Models, Systems Administration, Network Security, Network Protocols, Hardening, Cybersecurity, Microsoft Windows, Cloud Infrastructure, Operating Systems, Linux, Lightweight Directory Access Protocols, Technical Support, Computer Hardware, Computer Networking, Information Technology

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      993 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Introduction to GitHub Copilot

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Generative AI, Computer Programming, Application Development, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Computer Programming Tools, Python Programming

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      152 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Clients de la base de données

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Bases de données relationnelles, Interface de programmation d'application (API), SQL, Gestion des bases de données, Bases de données, Django (Framework Web), Application de base de données, Programmation en Python, Développement web back-end

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      92 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…545556…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Introduction to Microprocessors: Arm
    • Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
    • L'examen Capstone sur les fondements de l'informatique: Rice University
    • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera Project Network
    • Modelos predictivos con aprendizaje automático: Universidad de los Andes
    • Deep Neural Network for Beginners Using Python: Packt
    • Plateformes MLOps : Amazon SageMaker et Azure ML: Duke University
    • Django (Python) Web Framework - The Comprehensive Guide: Packt
    • Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate: Whizlabs
    • IT-підтримка від Google: Google

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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