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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Snowflake

      Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Presentation, Data Integration, Data Warehousing, Data Import/Export, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Automation, Command-Line Interface

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      103 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Calcul intégral et analyse numérique pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Science des données, Produits dérivés, Analyse numérique, Calcul intégral, Calculs, Théorie et analyse mathématiques, Algèbre linéaire

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      95 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Concevoir des requêtes pour les tâches quotidiennes :

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Concision, Exploration de texte, Intelligence artificielle, correspondance des affaires, Gestion des documents, Calendriers des projets, Remue-méninges, Calendrier, Rédaction du procès-verbal de la réunion, Logiciels de productivité, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      89 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Architecture de l'information, Exploration de texte, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Arbre de classification et de régression (CART), Développement d'applications, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Analyse d'images, Data mining, Ingénierie des caractéristiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fundação Instituto de Administração

      Marketing e Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Strategic Marketing, Marketing Analytics, Marketing Strategies, Digital Marketing, Marketing, Consumer Behaviour, Sales Strategy, Customer Analysis, Marketing Strategy and Techniques, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Customer Engagement, Market Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Data Analysis, Target Market, Time Series Analysis and Forecasting, E-Commerce, Performance Measurement, Customer Insights

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      B

      Board Infinity

      Mastering DeepSeek: From Architecture to Application

      Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Generative AI Agents, Generative AI, Business Process Automation, Large Language Modeling, Application Deployment, Prompt Engineering, Software Development Tools, Software Architecture, Automation, Development Environment, Application Programming Interface (API), Artificial Intelligence, Integration Testing, Systems Architecture, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Open Source Technology, Reinforcement Learning, Scalability

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Account Managers: Personalizing Client Engagement

      Compétences que vous acquerrez: Account Management, Client Services, AI Personalization, Customer Engagement, Generative AI Agents, Customer Communications Management, Personalized Service, Customer Insights, Prompt Engineering, Communication, ChatGPT, Scalability, HubSpot CRM, Predictive Modeling, Business Process Automation, Business Ethics, Workflow Management, Automation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Patient Scheduling & Appointment Management

      Compétences que vous acquerrez: Patient Coordination, ChatGPT, Practice Management Software, Technology Roadmaps, Patient Flow, Generative AI, Prompt Engineering, Business Process Automation, Artificial Intelligence, Software As A Service, Patient Registration, Automation, Health Informatics

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Cash Flow Managers: Optimizing Liquidity Planning

      Compétences que vous acquerrez: Cash Flow Forecasting, Cash Management, Accounts Payable, Financial Forecasting, Risk Management, Generative AI, Data Ethics, Risk Mitigation, Financial Data, Business Process Automation, Accounts Receivable, Workflow Management, Regulatory Compliance, Compliance Training, International Financial Reporting Standards, Artificial Intelligence, ChatGPT, Automation, Prompt Engineering, Dashboard

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Machine Learning Methods

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Utiliser l'IA comme partenaire créatif ou expert

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Personnalisation par l'IA, ChatGPT, Agents IA génératifs, Intelligence artificielle, Simulations, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      123 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Azure AI & ML: Optimize Language Models for AI Applications

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Prompt Engineering, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Continuous Monitoring, Generative AI, Performance Tuning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…545556…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
    • Calcul intégral et analyse numérique pour la science des données: University of Colorado Boulder
    • Concevoir des requêtes pour les tâches quotidiennes :: Google
    • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
    • Marketing e Data Science: Fundação Instituto de Administração
    • Mastering DeepSeek: From Architecture to Application: Board Infinity
    • GenAI for Account Managers: Personalizing Client Engagement: Coursera Instructor Network
    • GenAI for Patient Scheduling & Appointment Management : Coursera Instructor Network
    • GenAI for Cash Flow Managers: Optimizing Liquidity Planning: Coursera Instructor Network
    • Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python: Packt

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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