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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Desarrollo de aplicaciones móviles con Android

      Compétences que vous acquerrez: Android Development, Android Studio, Mobile Development, Java, Mockups, Object Oriented Programming (OOP), Application Deployment, Android (Operating System), Java Programming, Application Development, Software Design Patterns, Prototyping, Cloud Applications, JSON, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Program Development, Restful API, User Interface (UI) Design, Web Services, Geospatial Information and Technology

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Recherche reproductible

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Analyse des Données, Documentation technique, La programmation en R, Validation des données, Analyse statistique, Rapports statistiques, Knitr, Rmarkdown, Partage des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Gestion des risques financiers avec R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Analyse des risques, Programmation Statistique, La programmation en R, Gestion des risques, Modélisation statistique, Distribution de probabilité, Données du marché, Données financières, Marché financier, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modélisation financière, Titres (Finance), Gestion de portefeuille, Probabilités et statistiques

      Préparer un diplôme

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      248 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia

      Gérer une équipe agile

      Compétences que vous acquerrez: Établissement de priorités, Gestion de la performance des équipes, Arriérés, Renforcement de l'esprit d'équipe, Gestion de projet Agile, Principes du Kanban, Gestion d'équipe, Techniques de vente, Prise de décision, Méthodologies allégées, Facilitation de la discussion, Leadership d'équipe, Rétrospective de Sprint, Développement agile de logiciels, Méthodologie Agile, Témoignage de l'utilisateur, Présentation des ventes, Amélioration des processus

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      Northwestern University

      Robotique moderne, cours 1 : Fondements du mouvement des robots

      Compétences que vous acquerrez: Simulation et logiciels de simulation, Modélisation mathématique, Ingénierie, Algèbre linéaire, Angular, Matlab, Mécanique, Couple (Physique)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      991 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Principes de base de la communication en réseau

      Compétences que vous acquerrez: Routage de réseau, Protocoles réseau, Programmation du système, Réseaux informatiques, Modèle de réseau, Architecture de réseau, Planification et conception de réseaux, TCP/IP, Intégrité des données, Communications numériques, Modèles OSI

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à HTML, CSS et JavaScript

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Développement Web Front-End, Scripting, Feuilles de style en cascade (CSS), Développement Web, Conception de sites web, Bootstrap (Framework Front-End), Interface de programmation d'application (API), Applications Web, Développement Web complet, Javascript, Compatibilité des navigateurs, HyperText Markup Language (HTML), Conception de sites web réactifs

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      505 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Apprentissage automatique : Régression

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Manipulation des données, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Modélisation statistique, Algèbre linéaire, Ingénierie des caractéristiques, Analyse prédictive, Algorithmes, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft AI & ML Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      154 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Introduction au développement web

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Git (Système de contrôle des versions), Développement Web Front-End, Feuilles de style en cascade (CSS), Contrôle des versions, Conception et développement de sites web, Développement Web, Conception de sites web, GitHub, Serveurs web, Contenu Web, Analyse d'images, Compatibilité des navigateurs, Hébergement en nuage, HyperText Markup Language (HTML), Web sémantique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      EDHEC Business School

      Introduction à la construction et à l'analyse de portefeuille avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Simulations, Programmation en Python, Matplotlib, NumPy, Gestion des risques, Gestion des ressources, Distribution de probabilité, Analyse des risques, Modélisation financière, Gestion de portefeuille, Gestion des investissements

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Toronto

      développement d'applications iOS avec Swift

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Composants UI, Environnements de développement intégré, Design d'interaction, Développement Mobile, Interface utilisateur (UI), Animations, Développement d'applications, Objective-C (langage de programmation), Cadres d'application, Apple Xcode, Analyse d'images, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Apple iOS, Principes de programmation, Infographie, Programmation Swift, développement iOS, Vision par ordinateur, Modèle Vue Contrôleur

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…535455…296

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Desarrollo de aplicaciones móviles con Android: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Recherche reproductible: Johns Hopkins University
    • Gestion des risques financiers avec R: Duke University
    • Gérer une équipe agile: University of Virginia
    • Robotique moderne, cours 1 : Fondements du mouvement des robots: Northwestern University
    • Principes de base de la communication en réseau: University of Colorado System
    • Introduction à HTML, CSS et JavaScript: IBM
    • Apprentissage automatique : Régression: University of Washington
    • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
    • Introduction au développement web: University of California, Davis

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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