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    • Big Data

    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Clemson University

      Applied Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Big Data, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      Universiteit Leiden

      Les miracles du langage humain : Une introduction à la linguistique

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Diversité culturelle, Grammaire, Arts libéraux, Compétences linguistiques, Recherche, Compétences en matière d'entretien, Anthropologie, Sociologie, Sciences sociales, Compréhension orale, Vocabulaire, Expression orale

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Fundamentals of Azure Databricks

      Compétences que vous acquerrez: Databricks, Apache Spark, Microsoft Azure, Big Data, Data Lakes, Data Infrastructure, Data Processing, File Systems, Data Pipelines, User Accounts, Cloud Computing Architecture

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI Engineering with LLMs

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Artificial Intelligence, Text Mining, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Performance Tuning, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, User Feedback

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      445 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Collecte et analyse des données d'enquête

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Éthique des données, Collecte de données, Analyse statistique, Méthodes de recherche, Échantillonnage (statistiques), Enquêtes, Compétences en matière d'entretien, Programmation Statistique, Qualité des données, Plan d'expérience, Recherche qualitative, Détermination de la taille de l'échantillon, Création d'une enquête, Nettoyage des données, Statistiques descriptives, Logiciel statistique, La programmation en R, Intégration de données, Stata

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York Institute of Finance

      Gestion des risques

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance, Analyse financière, Indicateurs clés de performance (ICP), Atténuation des risques, Propension au risque, Cadre de gestion des risques, Gestion des risques de l'entreprise, Gestion des risques, Modélisation des risques, Marchés des capitaux, Données du marché, Gestion des risques de l'entreprise (ERM), Gestion des investissements, Contrôle des risques, Risque opérationnel, Risque de crédit, Analyse des risques, Marché financier, Produits dérivés, Gestion de portefeuille

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      데이터 분석가를 위한 BigQuery

      Compétences que vous acquerrez: Data Cleansing, Looker (Software), Data Transformation, Data Pipelines, SQL, Big Data, Business Intelligence, Dashboard, Data Visualization Software, Extract, Transform, Load, Data Analysis, Data Warehousing, Data Integrity, Google Sheets, Google Cloud Platform

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Économie managériale et analyse d'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Dynamique du marché, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Business Analytics, Microsoft Excel, Politique financière, Statistiques descriptives, Analytique, Gestion des risques, Systèmes financiers, Économie d'entreprise, Banque, Marché financier, Économie, L'offre et la demande, Inférence statistique, Analyse de régression

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Visualization & Analytics in Tableau

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Visualization Software, Tableau Software, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Analysis, Statistical Visualization, Geospatial Mapping, Histogram, Advanced Analytics, Spatial Analysis, Scatter Plots, Data Manipulation, Data Presentation, Data Import/Export, Forecasting

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      B

      Board Infinity

      Data Interpretation & Insights: Exam & Recruitment Prep

      Compétences que vous acquerrez: Decision Making, Data Analysis, Analytical Skills, Estimation, Logical Reasoning, Complex Problem Solving, Analysis, Business Analytics, Deductive Reasoning, Data Presentation

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Advanced Data Management in Azure Databricks

      Compétences que vous acquerrez: Databricks, Real Time Data, Data Governance, Data Lakes, Microsoft Azure, Data Architecture, Data Management, Data Pipelines, Apache Spark, Data Quality, Data Integrity

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      BigQuery para analistas de dados

      Compétences que vous acquerrez: Looker (Software), SQL, Dashboard, Big Data, Data Analysis, Business Intelligence, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Visualization Software, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Processing, Google Cloud Platform

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…535455…612

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Applied Data Science: Clemson University
    • Les miracles du langage humain : Une introduction à la linguistique: Universiteit Leiden
    • Fundamentals of Azure Databricks: Packt
    • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
    • Collecte et analyse des données d'enquête: University of Michigan
    • Gestion des risques: New York Institute of Finance
    • 데이터 분석가를 위한 BigQuery: Google Cloud
    • Économie managériale et analyse d'entreprise: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Data Visualization & Analytics in Tableau: University of Colorado Boulder
    • Data Interpretation & Insights: Exam & Recruitment Prep: Board Infinity

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Big Data

    Le terme "Big Data" est largement utilisé pour décrire notre monde riche en données, dans lequel pratiquement chaque activité génère une empreinte numérique qui peut être collectée et analysée. Si les données et l'analyse des données ne sont pas nécessairement nouvelles, l'utilisation efficace des ensembles de données extrêmement volumineux - et en croissance rapide - d'aujourd'hui nécessite de nouvelles approches en matière de gestion des données.

    Afin d'exploiter les big data pour des applications importantes telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, vous avez besoin de plus qu'une feuille de calcul Excel ou une base de données relationnelle traditionnelle et SQL. Au lieu de cela, une infrastructure de données complète est nécessaire pour collecter et traiter ces données à grande échelle, y compris les pipelines de données, les lacs de données et les entrepôts de données.

    Pour ce faire, les ingénieurs en données s'appuient sur de nouvelles approches de traitement des données telles que MapReduce, développé par Google, l'écosystème open-source Apache Hadoop comprenant Apache Spark et Apache Hive, et, de plus en plus, l'informatique en nuage et les plateformes de bases de données en nuage telles que Cloudera. ‎

    Les entreprises de pratiquement tous les secteurs étant désireuses de découvrir des moyens d'exploiter la puissance du big data dans leurs activités, une formation dans ce domaine peut ouvrir les portes d'un large éventail de carrières. Les responsables des opérations dans les entreprises de fabrication ou de logistique peuvent exploiter les données pour améliorer leurs prévisions de la demande, la planification des stocks et l'efficacité des processus ; les spécialistes du marketing numérique utilisent l'analyse marketing pour mieux comprendre leurs clients et l'efficacité de leurs messages ; et les "quants" des fonds spéculatifs s'appuient sur des approches d'ingénierie financière basées sur les données pour déplacer des millions de dollars en quelques millisecondes.

    Comprendre comment les applications de big data sont construites et ce dont elles sont capables peut donc s'avérer extrêmement précieux, même si vous n'êtes pas vous-même un ingénieur ou un scientifique des données. Toutefois, si vous avez l'expertise et le désir de travailler directement avec des données volumineuses, les ingénieurs de données sont responsables de la construction de l'infrastructure de données capable de fournir de manière fiable et efficace des données volumineuses à grande échelle, et les scientifiques de données sont responsables de l'utilisation d'un large éventail d'approches analytiques et de programmation pour découvrir des informations à partir de ces données.

    Ces deux fonctions sont extrêmement demandées et donnent lieu à des salaires en conséquence. Selon Glassdoor, les ingénieurs en données gagnent un salaire annuel moyen de 102 864 dollars et les scientifiques en données un salaire annuel moyen de 113 309 dollars. ‎

    Oui - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre le big data. Vous pouvez suivre des cours individuels et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur le big data, la science des données et des sujets connexes dans des universités de premier plan du monde entier, de l'University California San Diego à l'Universitat Autònoma de Barcelona. Coursera offre également la possibilité d'apprendre auprès des leaders de l'industrie dans le domaine, tels que Google Cloud, Cloudera et IBM, y compris des options pour obtenir un Certificat Professionnel. ‎

    Les compétences et l'expérience que vous devrez peut-être déjà posséder avant de commencer à apprendre le big data peuvent inclure des connaissances en programmation logicielle ainsi que des compétences de haut niveau en mathématiques, en algèbre, en science des données et dans des domaines connexes. Les types de langages de programmation les plus courants dans les environnements de big data sont Python, SQL, Java, C, ainsi que les structures de données et les algorithmes. Le travail avec des données structurées et non structurées peut nécessiter des connaissances et une expérience en mathématiques discrètes, en statistiques et en algèbre linéaire. Bien entendu, l'apprentissage des rôles liés au big data vous obligera également à faire preuve de compétences non techniques telles que l'écoute, la concentration, la communication et la flexibilité. Enfin, une bonne formation en science des données ou en mathématiques pourrait également jouer un rôle avant de commencer à apprendre le big data. ‎

    Les personnes les mieux placées pour travailler dans le domaine du big data sont celles qui s'intéressent de près à la science des données, à la modélisation statistique, à l'analyse des données et à l'évolution vers un avenir marqué par le big data grâce à l'internet. Les personnes qui aiment travailler avec des données sont les mieux placées pour occuper des postes dans le domaine du big data. Il s'agirait probablement de personnes ayant une expérience quantitative dans le domaine de la technologie des données, ou une expérience et un ensemble de compétences dans le domaine de la comptabilité, de la finance, des ratios et des pourcentages. Les adeptes du big data peuvent également être des aventuriers, qui prennent des risques importants et veulent travailler à l'avant-garde de la technologie et de la société. ‎

    L'apprentissage du big data peut vous convenir si vous avez une forte capacité d'analyse, une formation en science des données, un sens des chiffres et une bonne connaissance des outils internet, des plateformes cloud et des logiciels d'analyse des données. Travailler dans le domaine du big data est l'un des emplois les plus demandés actuellement, et l'opportunité de travailler dans un domaine pertinent est très séduisante. Si vous êtes évaluation formative dans vos rôles professionnels, que vous êtes un penseur créatif, et que vous avez la discipline et le bon bagage, alors l'apprentissage du big data peut être une bonne chose pour vous afin de faire avancer votre carrière. ‎

    Les cours en ligne sur les Big Data offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances existantes ou d'acquérir de nouvelles compétences en matière de Big Data. Avec un large éventail de cours sur les Big Data, vous pouvez apprendre à votre propre rythme pour faire progresser vos compétences professionnelles en Big Data. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix de la meilleure formation Big Data dépend des besoins et des niveaux de compétences de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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