• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Corporate Finance Institute

      BI Essentials for Finance Analysts (Power BI Edition)

      Compétences que vous acquerrez: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Snowflake Schema, Data Modeling, SQL, Business Intelligence, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Data Import/Export, Business Reporting, Databases, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Financial Statements, Data Analysis Software, Data Manipulation, Data Analysis, Relational Databases

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      187 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Santé numérique

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Stratégies technologiques, Conception centrée sur l'utilisateur, Dossier médical électronique, Technologie de la santé, Systèmes de santé, Big Data, Gestion de l'information sur la santé, Transformation numérique, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Informatique de santé, Télésanté, Analytique, Logiciel Tableau, Disparités en matière de santé, Soins de santé, Santé publique, Épidémiologie, Méthodologie Agile, Interopérabilité

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      292 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Feature Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Dataflow, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Keras (Neural Network Library), Data Processing, Data Transformation, Data Modeling, Real Time Data, Machine Learning

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Starweaver

      Certified Business Analysis Professional™ (CBAP®)

      Compétences que vous acquerrez: Process Analysis, Requirements Elicitation, Business Analysis, Risk Analysis, Backlogs, Requirements Management, Stakeholder Engagement, Business Process, User Requirements Documents, User Story, Business Requirements, Requirements Analysis, Business Modeling, Business Process Improvement, Business Intelligence, Business Risk Management, Business Strategies, Financial Analysis, Performance Measurement, Business Planning

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      257 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Application de l'IA, de l'InsurTech et de la technologie immobilière

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Assurance, Technologies émergentes, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tendance du marché, Services financiers, Intelligence artificielle, Gestion des investissements, Gestion des ressources, Immobilier, FinTech, Analyse du marché

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      559 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Programmation informatique, IA générative, Pipelines de données, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Vision par ordinateur, Traitement des données, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow, Réduction de dimensionnalité, Jupyter, Apprentissage non supervisé

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      710 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      IA pour le traitement médical

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Personnalisation par l'IA, Modélisation prédictive, Terminologie médicale, Exploration de texte, Analyse des Données, Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Essais cliniques, Science et recherche médicales, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Informatique de santé, Médecine de précision, Traitement des patients, Planification du traitement, Analyse statistique, Ingénierie des caractéristiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      524 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Construire de meilleurs réseaux adverbiaux génératifs (GAN)

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, IA générative, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Éthique des données, Analyse d'images, Tests de performance

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      681 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Vision artificielle avancée avec TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation (infographie), Tensorflow, Ingénierie des caractéristiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      522 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Compétences en matière de négociation : Négocier et résoudre les conflits

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des conflits, Intelligence Émotionnelle, Leadership organisationnel, Communication, Diversité culturelle, Leadership, Conscience de soi, Gestion des partenaires, Compétence interculturelle, Leadership et Management, Négociation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      773 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Toronto

      Santé mentale et résilience pour les travailleurs de la santé

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence Émotionnelle, Psychologie, Santé comportementale, Soutien au comportement positif, Santé mentale, La pleine conscience, Gestion du stress, Résilience, Intervention en cas de crise, Soins de santé

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      476 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Programmation GPU

      Compétences que vous acquerrez: C et C++, Évolutivité, Programmation événementielle, Informatique distribuée, Analyse numérique, Programmation du système, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Matériel informatique, Deep learning, Infographie, Optimisation des performances, Apprentissage automatique, Développement de logiciels, Analyse d'images, Algèbre linéaire, structures de données, Tests de performance, Architecture des ordinateurs, Gestion de processus OS

      Préparer un diplôme

      2,7
      évaluation, 2,7 sur 5 étoiles
      ·
      151 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…535455…232

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • BI Essentials for Finance Analysts (Power BI Edition): Corporate Finance Institute
    • Santé numérique: Imperial College London
    • Feature Engineering: Google Cloud
    • Certified Business Analysis Professional™ (CBAP®): Starweaver
    • Application de l'IA, de l'InsurTech et de la technologie immobilière: University of Pennsylvania
    • TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond: Imperial College London
    • IA pour le traitement médical: DeepLearning.AI
    • Construire de meilleurs réseaux adverbiaux génératifs (GAN): DeepLearning.AI
    • Vision artificielle avancée avec TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Compétences en matière de négociation : Négocier et résoudre les conflits: Macquarie University

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera