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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Icahn School of Medicine at Mount Sinai

      Systems Biology and Biotechnology

      Compétences que vous acquerrez: Matlab, Bioinformatics, Quantitative Research, Unsupervised Learning, Data Synthesis, Mathematical Modeling, Molecular Biology, Data Analysis, Pharmacology, Science and Research, Network Analysis, Analytical Skills, Scientific Methods, Differential Equations, Computational Logic, Experimentation, Biochemistry, Laboratory Experience, Analysis, Biology

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      973 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of London

      Notions de base sur les sites web réactifs : Codez avec HTML, CSS et JavaScript

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Feuilles de style en cascade (CSS), Conception et développement de sites web, Conception de sites web, Conception de sites web réactifs, Développement Web, jQuery, Javascript, JavaScript et jQuery, Bootstrap (Framework Front-End), Applications Web, Environnement de développement, HyperText Markup Language (HTML), Principes de programmation, Conception interactive

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Programmation parallèle, concurrente et distribuée en Java

      Compétences que vous acquerrez: Java, Évolutivité, Débogage, Programmation Java, Apache Hadoop, Protocoles réseau, Programmation du système, Architecture des systèmes, Apache Kafka, Serveurs, Informatique distribuée, Optimisation des performances, structures de données, Conception fonctionnelle, Cadres d'application, Algorithmes, Informatique, Architecture logicielle, Apache Spark, Principes de programmation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California San Diego

      Plate-forme Hadoop et cadre applicatif

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Évolutivité, Science des données, Analyse des Données, Apache Hadoop, Apache Spark, Informatique distribuée, Big Data, Optimisation des performances

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University at Buffalo

      Contrats intelligents

      Compétences que vous acquerrez: Conception de solutions, Programmation événementielle, Développement du programme, Tests de développement, Blockchain, Logique d'entreprise, Développement de logiciels, Validation des données, Outils de développement web, Environnement de développement, Déploiement des applications, Conception de logiciels

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Scalability, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Transformation

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of London

      Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Science des données, Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Matplotlib, NumPy, Probabilités et statistiques, Apprentissage non supervisé, Statistiques descriptives, Visualisation de Données, Statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      719 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Modèles de conception

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Java, Modèles de conception de logiciels, Examen technique des logiciels, Développement Android, Modèle de langage unifié, Examen du code, Conception orientée objet, Maintenabilité, Architecture logicielle, Principes de programmation, Conception de logiciels, Modèle Vue Contrôleur

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      Instituto Tecnológico de Aeronáutica

      Orientação a Objetos com Java

      Compétences que vous acquerrez: JUnit, Object Oriented Programming (OOP), Java, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Unit Testing, Software Engineering, Agile Software Development, Software Design, Software Development, Programming Principles, Eclipse (Software)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • E

      Eindhoven University of Technology

      Améliorer vos déductions statistiques

      Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Méthodes statistiques, La programmation en R, Recherche, Analyse statistique, Collecte de données, Recherche quantitative, Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité, Partage des données, Probabilités et statistiques, Méthodes scientifiques, Statistiques bayésiennes, Détermination de la taille de l'échantillon

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      796 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Technologies des applications web et Django

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Programmation en Python, Déploiement des applications, Protocoles réseau, Django (Framework Web), Bases de données, SQL, Serveurs web, Applications Web, Cadres d'application, Modèle Vue Contrôleur

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction au développement web avec HTML, CSS, JavaScript

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Feuilles de style en cascade (CSS), Outils de développement web, Développement Web, Javascript, Développement Web Front-End, Applications Web, Développement Web complet, Conception et développement de sites web, HyperText Markup Language (HTML), Conception de sites web, Conception interactive, Développement web back-end

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…525354…296

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Systems Biology and Biotechnology: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
    • Notions de base sur les sites web réactifs : Codez avec HTML, CSS et JavaScript: University of London
    • Programmation parallèle, concurrente et distribuée en Java: Rice University
    • Plate-forme Hadoop et cadre applicatif: University of California San Diego
    • Contrats intelligents: University at Buffalo
    • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud: Google Cloud
    • Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python: University of London
    • Modèles de conception: University of Alberta
    • Orientação a Objetos com Java: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
    • Améliorer vos déductions statistiques: Eindhoven University of Technology

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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