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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Raconter des histoires et influencer : Communiquer avec impact

      Compétences que vous acquerrez: Surmonter les objections, Communication, Établissement de rapports, Présentations, Leadership, Prise de décision, Communication persuasive, Facilitation de réunions, Compétences en matière de communication verbale, Narration, Communication non verbale, Prise de parole en public, Influencer, Empathie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of London

      Trouver votre voix professionnelle : Confiance et impact

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence Émotionnelle, Respiration, Anatomie, Communication, Présence des cadres, Gestion du stress, La pleine conscience, Conscience de soi, Attributs personnels, Compétences en matière de communication verbale, Affirmation de soi, Prise de parole en public

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      La révolution du marketing numérique

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Comportement du consommateur, Marketing numérique, Stratégies de marketing, Stratégie commerciale, Canal de commercialisation, Transformation numérique, Transformation des entreprises, Amélioration de l'expérience client, MarTech, Marketing, Marketing mondial

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      Modèle de pensée

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Modélisation mathématique, Analyse du réseau, Analyse, Analyse des tendances, Économie comportementale, Dynamique du marché, Prise de décision, Probabilité, Économie, Apprentissage Humain, Prise de décision stratégique, Diversité et inclusion, Études sociales, Théorie des jeux, Pensée systémique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • S

      Shanghai Jiao Tong University

      Formation et pratique de l'art oratoire en anglais

      Compétences que vous acquerrez: L'écoute active, Communication, Langue anglaise, Esprit Critique, Gestion du stress, Conscience de soi, Pensée créative, Compétences en matière de communication verbale, Prise de parole en public, Adaptabilité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      286 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft Project Management

      Compétences que vous acquerrez: Earned Value Management, Stakeholder Engagement, Project Closure, Stakeholder Management, Team Performance Management, Team Building, Agile Methodology, Risk Analysis, Agile Project Management, Stakeholder Communications, Project Management Institute (PMI) Methodology, Systems Thinking, Project Implementation, Project Performance, Project Planning, Virtual Teams, Project Management Life Cycle, Scheduling, Project Schedules, Project Risk Management

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      447 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • S

      Sungkyunkwan University

      A Bridge to the World: Korean Language for Intermediate1

      Compétences que vous acquerrez: Language Learning, Grammar, Oral Expression, Language Competency, Oral Comprehension, Vocabulary

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      419 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondations NoSQL, Big Data et Spark

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Apprentissage automatique, IA générative, Docker (Logiciel), Informatique distribuée, Gestion des bases de données, Pipelines de données, MongoDB, Bases de données, Apache Hadoop, Apache Spark, Kubernetes, Big Data, Apache Hive, Apache Cassandra, Apprentissage automatique appliqué, NoSQL, Apprentissage supervisé, IBM Cloud, PySpark

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      764 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      IA Para Todos (Español)

      Compétences que vous acquerrez: Market Opportunities, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Thinking, Artificial Neural Networks, Data Science, Business Intelligence, Deep Learning, Machine Learning, Business Transformation, Computer Vision

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Optimiser la productivité grâce à des outils d'IA

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Efficacité opérationnelle, Gestion des flux de travail, Intelligence artificielle, Optimisation des processus, Automatisation, Logiciels de productivité, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      178 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Meta iOS UI Development

      Compétences que vous acquerrez: iOS Development, Apple iOS, Apple Xcode, User Interface (UI), Mobile Development, Swift Programming, Unit Testing, User Interface (UI) Design, UI Components, Mobile Development Tools, Objective-C (Programming Language), Application Development, Data Structures, Programming Principles, Development Testing, Software Testing, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Integrated Development Environments, Development Environment

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      B

      Berklee

      Guitare pour débutants

      Compétences que vous acquerrez: Créativité, Performance musicale, Musique, Musique instrumentale, Théorie de la musique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    1…525354…418

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Raconter des histoires et influencer : Communiquer avec impact: Macquarie University
    • Trouver votre voix professionnelle : Confiance et impact: University of London
    • La révolution du marketing numérique: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Modèle de pensée: University of Michigan
    • Formation et pratique de l'art oratoire en anglais: Shanghai Jiao Tong University
    • Microsoft Project Management: Microsoft
    • A Bridge to the World: Korean Language for Intermediate1 : Sungkyunkwan University
    • Fondations NoSQL, Big Data et Spark: IBM
    • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
    • Optimiser la productivité grâce à des outils d'IA: Google

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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