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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Principes de l'apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes, Distribution de probabilité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Modèle de Markov

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      Technical University of Denmark (DTU)

      Énergie éolienne

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Haute tension, Modélisation prédictive, Analyse structurelle, Ingénierie des systèmes, Ingénierie, Analyse des défaillances, Surveillance de l'environnement, Calculs d'ingénierie, Analyse des séries temporelles et prévisions, Processus de conception technique, Information et technologie géospatiales, Énergie et services publics, Puissance électrique, Ingénierie mécanique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Mixte · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Vertex AI Search for Retail

      Compétences que vous acquerrez: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Serverless Computing, Real Time Data, Dashboard, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Big Data, Data Visualization Software, Data Integration, Cloud Security, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Data Security, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Data Processing, Data Warehousing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      16 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Excel/VBA pour la résolution créative de problèmes

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation informatique, Composants UI, Gestion des données, Nettoyage des données, Macros Excel, Importation/exportation de données, Développement du programme, Automatisation, Interface utilisateur (UI), Examen par les pairs, Validation des données, Débogage, Visual Basic (langage de programmation), Simulations, Conception du projet, structures de données, Logiciel de Feuille de Calcul, Principes de programmation, Microsoft Excel

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Gestion des données des essais cliniques et assurance qualité

      Compétences que vous acquerrez: Sécurité des données, Assurance qualité, Gestion des données cliniques, Collecte de données, Nettoyage des données, Partage des données, Qualité des données, Microsoft Excel, Compilation des données, Intégrité des données, Gouvernance des données, Traitement des patients, Essais cliniques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      154 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Données pour les analystes commerciaux à l'aide de Microsoft Excel

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Nettoyage des données, Manipulation des données, Indicateurs d'activité, Formules Excel, Présentation des données, Microsoft Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Tableaux croisés dynamiques et graphiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      203 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      Northwestern University

      Leadership organisationnel

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Compétences en matière de motivation, Gestion de crise, Leadership organisationnel, Communication d'entreprise, Analyse marketing, Design Thinking, L'idée, Stratégies de marketing, Communication persuasive, Conception centrée sur l'homme, Négociation, Leadership, Leadership d'équipe, Allocation des ressources, Influencer, Prise de décision fondée sur les données, Collaboration, Communication stratégique, Travail d'équipe

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • T

      The University of Sydney

      Introduction au calcul

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Calculs d'ingénierie, Modélisation mathématique, Produits dérivés, Calcul intégral, Algèbre, Estimation, Géométrie, Trigonométrie, Graphique, Calculs, Mathématiques avancées, Arithmétique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux de la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Durcissement, Sécurité des données, Cybersécurité, Protocoles cryptographiques, Gestion des identités et des accès, Codage sécurisé, Sécurité réseau, Cryptographie, Data Encryption Standard, Détection des menaces, Assistance et services techniques, Technologies de l'information, Sécurité des points finaux, Stratégie de cybersécurité, Sensibilisation à la sécurité, Cryptage, Cyber-attaques, Infrastructure à clés publiques, Sensibilisation à la sécurité informatique, Norme de chiffrement avancée (AES)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      Università di Napoli Federico II

      Comprendre les concepts politiques

      Compétences que vous acquerrez: Sciences politiques, Recherche, Méthodes de recherche, Apprentissage interactif, Gouvernance, Analyse politique, Sciences sociales, Pensée systémique

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      27 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      The University of North Carolina at Chapel Hill

      Psychologie positive

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence Émotionnelle, Psychologie, Créativité, Positivité, Établissement de relations, La pleine conscience, Santé communautaire, Développement personnel, Résilience, Adaptabilité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Introduction à la biologie du cancer

      Compétences que vous acquerrez: Pathologie, Oncologie, Analyse des risques, Biologie, Essais cliniques, Biologie moléculaire, Planification du traitement, Épidémiologie, Traitement des patients, Imagerie médicale

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      7,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…525354…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Principes de l'apprentissage par renforcement: University of Alberta
    • Énergie éolienne: Technical University of Denmark (DTU)
    • Vertex AI Search for Retail: Google Cloud
    • Excel/VBA pour la résolution créative de problèmes: University of Colorado Boulder
    • Gestion des données des essais cliniques et assurance qualité: Johns Hopkins University
    • Données pour les analystes commerciaux à l'aide de Microsoft Excel: Microsoft
    • Leadership organisationnel: Northwestern University
    • Introduction au calcul: The University of Sydney
    • Principes fondamentaux de la cybersécurité: IBM
    • Comprendre les concepts politiques: Università di Napoli Federico II

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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