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    • Generative Ai

    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, IA générative, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondations NoSQL, Big Data et Spark

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Évolutivité, NoSQL, Apache Cassandra, Apprentissage automatique, Docker (Logiciel), Apache Hadoop, MongoDB, Gestion des bases de données, Bases de données, Kubernetes, Apprentissage supervisé, Big Data, Informatique distribuée, IA générative, Apache Hive, PySpark, Apprentissage automatique appliqué, Apache Spark, IBM Cloud

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      764 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G
      N
      G
      N

      Plusieurs enseignants

      Machine Learning for Trading

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Market Trend, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      IA Para Todos (Español)

      Compétences que vous acquerrez: Market Opportunities, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Thinking, Artificial Neural Networks, Data Science, Business Intelligence, Deep Learning, Machine Learning, Business Transformation, Computer Vision

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Leeds

      Comment se lancer dans l'IA

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Apprentissage automatique, Automatisation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Compétences analytiques, Intelligence artificielle, Normes et conduite éthiques, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      I

      Infosec

      AI Security

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Governance, Law, Regulation, and Compliance, Program Development, Information Privacy, Legal Strategy, Generative AI, Machine Learning, Ethical Standards And Conduct, Risk Management

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      39 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for UX Designers

      Compétences que vous acquerrez: User Experience Design, User Research, Wireframing, UI/UX Strategy, User Centered Design, Adobe XD, Usability Testing, Generative AI, Figma (Design Software), Human Computer Interaction, Design Thinking, Prototyping, User Interface (UI) Design, Artificial Intelligence, Persona Development

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      78 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT Analyse avancée des données

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des fichiers, Analyse des Données, Automatisation, Gestion de l'information, Présentation des données, ChatGPT, Créativité, Intelligence artificielle, Résolution de problèmes, IA générative, Gestion des documents, Microsoft Excel, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      790 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Apprentissage automatique, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Programmation informatique, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Applications en nuage, Deep learning, Déploiement des applications, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Visualisation (infographie), Vision par ordinateur, Réalité augmentée, IBM Cloud

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      A

      Amazon

      Amazon Junior Software Developer

      Compétences que vous acquerrez: Git (Version Control System), Software Development Methodologies, JUnit, Requirements Analysis, Version Control, Application Development, Software Development Life Cycle, SQL, Full-Stack Web Development, Test Driven Development (TDD), Systems Development, Software Development, Restful API, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Database Management, MySQL, Digital Transformation, Relational Databases, Generative AI

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      276 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Python Development

      Compétences que vous acquerrez: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Scripting, GitHub, Debugging, Data Cleansing, Data Manipulation, Restful API, Docker (Software), Test Driven Development (TDD)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      239 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Advanced Machine Learning on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Distributed Computing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…515253…181

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base: DeepLearning.AI
    • Fondations NoSQL, Big Data et Spark: IBM
    • Machine Learning for Trading: Google Cloud
    • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
    • Comment se lancer dans l'IA: University of Leeds
    • AI Security: Infosec
    • GenAI for UX Designers: Coursera Instructor Network
    • ChatGPT Analyse avancée des données: Vanderbilt University
    • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
    • Amazon Junior Software Developer: Amazon

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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