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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • G

      Genentech

      La science des données au service des rapports cliniques

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Gestion des données cliniques, La programmation en R, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Partage des données, Gestion des paquets et des logiciels, Assurance qualité, Qualité des données, Contrôle des versions, Rapports statistiques, Maintenabilité, DevOps, Essais cliniques, Méthodologie Agile

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Principes de base des SIG

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des fichiers, Partage des données, Systèmes d'information géographique, Logiciel SIG, Qualité des données, Présentation des données, Cartographie géospatiale, ArcGIS, Analyse spatiale, Cartographie des données, Gestion des métadonnées, Analyse des données spatiales

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Arizona

      Astronomie : Explorer le temps et l'espace

      Compétences que vous acquerrez: Physique, Chimie, Recherche, Ingénierie, Visualisation scientifique, Sciences physiques, Méthodes scientifiques, Science et recherche générales, Simulations, Histoire ancienne

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Introduction à la programmation avec Python et Java

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Nettoyage des données, Java, Analyse des Données, Test de logiciels, Logiciel de Visualisation de Données, Conception orientée objet, Développement du programme, Pandas (paquetage Python), Environnements de développement intégré, Programmation en Python, Eclipse (Logiciel), Tableaux croisés dynamiques et graphiques, structures de données, Débogage, Pensée informatique, Principes de programmation, Tests unitaires, Matplotlib

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Career Essentials : Rédiger des requêtes

      Compétences que vous acquerrez: Concision, IA générative, Personnalisation par l'IA, Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Présentations, Storytelling de données, Formules Excel, Intelligence artificielle, ChatGPT, Éthique des données, Visualisation de Données, Présentation des données, Agents IA génératifs, Graphique, Remue-méninges, Calendrier, Rédaction du procès-verbal de la réunion, Expression orale, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      473 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Utiliser l'IA de manière responsable

      Compétences que vous acquerrez: Sécurité des données, Protection de l'information, Intelligence artificielle, Normes et conduite éthiques, Cadre de gestion des risques, Éthique des données, Sensibilisation à la diversité, Sensibilisation à la sécurité, Sciences sociales

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      74 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Harnessing LLMs & Text-Embeddings API with Google Vertex AI

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Cloud API, Generative AI, Prompt Engineering, Application Programming Interface (API), Data Visualization, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Gen AI - RAG Application Development using LlamaIndex

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Generative AI, Application Development, Data Storage Technologies, Query Languages, Natural Language Processing, Data Integration, Development Environment

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Case Western Reserve University

      Using R for Geostatistical Geospatial Modeling

      Compétences que vous acquerrez: Geostatistics, Exploratory Data Analysis, Spatial Analysis, Descriptive Statistics, Box Plots, Statistical Modeling, Geospatial Information and Technology, R Programming, Plot (Graphics), Rmarkdown, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Import/Export, Simulations

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Case Western Reserve University

      Basic Principles of Geostatistical Geospatial Modeling

      Compétences que vous acquerrez: Geostatistics, Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Statistical Methods, Statistical Modeling, R Programming, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Validation, Histogram, Box Plots, Simulation and Simulation Software

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Financial Controllers: Boosting Budget Accuracy

      Compétences que vous acquerrez: Financial Forecasting, Dashboard, Budgeting, Financial Management, Predictive Modeling, Forecasting, Power BI, Generative AI, Tableau Software, Business Intelligence, Financial Modeling, Artificial Intelligence, Microsoft Excel, Financial Analysis, Data Visualization Software

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Salesforce Certified AI Associate Certification

      Compétences que vous acquerrez: Salesforce Development, Salesforce, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Data Quality, Customer Relationship Management (CRM) Software, Predictive Analytics, Data Management, ChatGPT, Data Capture, Generative AI, Business Ethics, Customer Engagement

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…515253…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • La science des données au service des rapports cliniques: Genentech
    • Principes de base des SIG: University of California, Davis
    • Astronomie : Explorer le temps et l'espace: University of Arizona
    • Introduction à la programmation avec Python et Java: University of Pennsylvania
    • Google Career Essentials : Rédiger des requêtes: Google
    • Utiliser l'IA de manière responsable: Google
    • Harnessing LLMs & Text-Embeddings API with Google Vertex AI: Packt
    • Gen AI - RAG Application Development using LlamaIndex: Packt
    • Using R for Geostatistical Geospatial Modeling : Case Western Reserve University
    • Basic Principles of Geostatistical Geospatial Modeling: Case Western Reserve University

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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