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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Business & Technology

      Compétences que vous acquerrez: Culture Transformation, Product Lifecycle Management, Innovation, Organizational Change, Design Thinking, Business Transformation, Strategic Leadership, Global Marketing, Entrepreneurship, Business Communication, Artificial Intelligence, Change Management, Organizational Leadership, Business Modeling, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Market Opportunities, Market Analysis, Applied Machine Learning

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      65 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • N

      NVIDIA

      Principes fondamentaux de l'infrastructure et des opérations de l'IA

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Cloud Computing, IA générative, Infrastructure réseau, Infrastructure informatique, Infrastructure en nuage, Centres de données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Architecture des ordinateurs, Intelligence artificielle, Deep learning, Grand modèle de langage (LLM), Stockage des données, MLOps (Apprentissage automatique), Tensorflow, Architecture matérielle

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      360 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      B

      Board Infinity

      Generative AI in Finance

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Data Ethics, Financial Data, Anomaly Detection, Large Language Modeling, Regulatory Compliance, Artificial Intelligence, Investment Management, Financial Modeling, Machine Learning, FinTech, Investments, Financial Services, Financial Forecasting, Portfolio Management, Credit Risk, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Compliance Management, Automation

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Prévision et contrôle par approximation de fonction

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Distribution de probabilité, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Algèbre linéaire, Apprentissage par renforcement, Apprentissage supervisé, Pseudo-code, Ingénierie des caractéristiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      836 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Advanced Statistical Techniques for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Data Visualization, Data Analysis, Data Presentation, Statistical Methods, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Machine Learning, Statistical Modeling, R Programming, Data Science, Data Validation, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Verification And Validation

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      38 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • K

      Knowledge Accelerators

      D’Excel à Power BI

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Importation/exportation de données, Informatique décisionnelle, Tableau de bord, Modélisation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Partage des données, Microsoft Excel, Présentation des données, Prise de décision fondée sur les données, Expressions d'analyse de données (DAX), Power BI

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      H

      H2O.ai

      H2O.ai Agents : From Theory to Practice

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI Agents, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Decision Support Systems, Application Deployment, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Scalability, Performance Testing, Data Integration

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Analytics, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Probability Distribution, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM RAG and Agentic AI

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Generative AI Agents, Agentic systems, Large Language Modeling, OpenAI, Artificial Intelligence, Image Analysis, Application Development, Database Systems, Data Storage Technologies, Databases, Full-Stack Web Development, Natural Language Processing, Flask (Web Framework), Database Management, Reinforcement Learning, JSON, SQL, Application Frameworks

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      18 avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Fundamentals of Azure Databricks

      Compétences que vous acquerrez: Databricks, Apache Spark, Microsoft Azure, Big Data, Data Lakes, Data Infrastructure, Data Processing, File Systems, Data Pipelines, User Accounts, Cloud Computing Architecture

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      W

      Whizlabs

      Exam Prep: Google Cloud Certified Cloud Digital Leader

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Computing, Kubernetes, Cloud Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Storage, Data Storage, Analytics, Serverless Computing, Containerization, Cloud Infrastructure, Computer Networking, Virtual Machines, Scalability

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rutgers the State University of New Jersey

      Achats et approvisionnement au niveau mondial

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Approvisionnement stratégique, Gestion de la performance des fournisseurs, Gestion des relations avec les fournisseurs, Gestion des partenaires, Demande de devis (RFQ), Analyse concurrentielle, Gestion des contrats, Gestion des fournisseurs, Approvisionnement, Demande de proposition, Éthique des affaires, Partenariat stratégique, Gestion de l'offre, Négociation des contrats, Analyse du marché, Négociation, Gestion de la chaîne d'approvisionnement, Achats

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…505152…418

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Business & Technology: Illinois Tech
    • Principes fondamentaux de l'infrastructure et des opérations de l'IA: NVIDIA
    • Generative AI in Finance: Board Infinity
    • Prévision et contrôle par approximation de fonction: University of Alberta
    • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
    • D’Excel à Power BI: Knowledge Accelerators
    • H2O.ai Agents : From Theory to Practice: H2O.ai
    • Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics: Packt
    • IBM RAG and Agentic AI: IBM
    • Fundamentals of Azure Databricks: Packt

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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