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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fundação Instituto de Administração

      Marketing e Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Strategic Marketing, Marketing Analytics, Marketing Strategies, Digital Marketing, Marketing, Consumer Behaviour, Sales Strategy, Customer Analysis, Marketing Strategy and Techniques, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Customer Engagement, Market Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Data Analysis, Target Market, Time Series Analysis and Forecasting, E-Commerce, Performance Measurement, Customer Insights

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Introduction à Google SEO

      Compétences que vous acquerrez: Google Analytics, Marketing numérique, Analyse web et SEO, Comportement du consommateur, Public cible, Recherche de mots-clés, Optimisation des moteurs de recherche, Recherche utilisateur, Marketing, Stratégie de contenu, Contenu Web

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      10 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • J

      Johns Hopkins University

      Introduction à l'examen systématique et à la méta-analyse

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des risques, Recherche quantitative, Recherche clinique, Collecte de données, Méthodes de recherche, Recherche qualitative, Synthèse des données, Méthodes scientifiques, Essais cliniques, Analyse, Méthodes statistiques, Épidémiologie, Biostatistique, Analyse statistique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction au génie logiciel

      Compétences que vous acquerrez: Modèle de langage unifié, Logiciel d'ingénierie, Développement du programme, Développement d'applications, Documentation du logiciel, Cycle de vie du développement logiciel, Environnements de développement intégré, Outils de développement de logiciels, Modèles de conception de logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Conception de logiciels, Génie logiciel, Développement de systèmes, Programmation en Python, Principes de programmation, Méthodologie Agile, Environnement de développement, Architecture logicielle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Audit, contrôle et assurance des systèmes d'information

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Cycle de vie du développement des systèmes, Analyse des risques, Contrôles de sécurité, Examen des performances, Audit, Audit de conformité, Gestion des technologies de l'information, Gestion du changement, Planification de l'audit, Mise en œuvre du système, Contrôles internes, Gestion des incidents, Assurance de l'information

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Essentiels techniques du cloud AWS

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Cloud Computing, Conteneurisation, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Stockage dans le Cloud, Mise en réseau générale, Amazon S3, Informatique sans serveur, Sécurité de l'informatique en nuage, Amazon CloudWatch, Amazon DynamoDB, Bases de données, Virtualisation Private Network (VPN), Amazon Web Services, Équilibrage de la charge

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Gestion des produits d'IA

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Gestion des données, Conception de l'expérience utilisateur, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Informations d'identification personnelle, Deep learning, Qualité des données, Arbre de classification et de régression (CART), Conception centrée sur l'homme, Gestion technique, Interaction Homme-Machine, Traitement des données, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Éthique des données, Facteurs humains, Arbre de décision, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      793 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Anglais des affaires pour les locuteurs non natifs

      Compétences que vous acquerrez: Stratégies de communication, Rédaction, Rédaction de rapports, Communication, Compétences en matière d'entretien, correspondance des affaires, Analyse, Langue anglaise, Public cible, Communication d'entreprise, Compétences en matière de communication verbale, Présentations, Visualisation de Données, Compétence interculturelle, Présentation des ventes, Rédaction et édition, Éthique des affaires, Correspondance commerciale, Analyse de valeur et de rentabilité, Expression orale

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Tracés, graphiques et représentation de données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Diagrammes de dispersion, Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, NumPy, Pandas (paquetage Python), Visualisation scientifique, Matplotlib, Présentation des données, Graphique, Visualisation (infographie), Histogramme, Visualisation statistique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      Universidade de São Paulo

      Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

      Compétences que vous acquerrez: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Y

      Yale University

      Gérer les émotions en période d'incertitude et de stress

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence Émotionnelle, Gestion de la classe, Conseil scolaire, Établissement de relations, Gestion du stress, Conscience de soi, Soutien et services aux étudiants, Développement personnel, Résilience, Réceptivité culturelle, Empathie, Travailler avec des enfants

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Programmation avec JavaScript

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, JSON, Javascript, Programmation orientée objet (POO), Programmation événementielle, Scripting, Langages de script, Développement du programme, Gestion des paquets et des logiciels, Node.js, Cas de test, Jest (cadre de test JavaScript), Applications Web, Outils de développement web, structures de données, Conception fonctionnelle, Débogage, Principes de programmation, Tests unitaires, Environnement de développement

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…505152…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Marketing e Data Science: Fundação Instituto de Administração
    • Introduction à Google SEO: University of California, Davis
    • Introduction à l'examen systématique et à la méta-analyse: Johns Hopkins University
    • Introduction au génie logiciel: IBM
    • Audit, contrôle et assurance des systèmes d'information: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Essentiels techniques du cloud AWS: Amazon Web Services
    • Gestion des produits d'IA: Duke University
    • Anglais des affaires pour les locuteurs non natifs: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Tracés, graphiques et représentation de données en Python: University of Michigan
    • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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