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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • C

      Coursera Project Network

      Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Python Programming

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      90 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Apprentissage automatique, Science des données, Git (Système de contrôle des versions), Contrôle des versions, Autres langages de programmation, Logiciel de Visualisation de Données, Big Data, Cloud Computing, GitHub, Interface de programmation d'application (API), Langage de requête, La programmation en R, Jupyter

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Data Science with R

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Version Control, Ggplot2, R Programming, Web Scraping, GitHub, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Methods, Git (Version Control System), Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Data Integrity, Data Import/Export, Data Collection, Data Cleansing, Data Quality, Data Presentation, Data Literacy

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      13 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      SQL pour la science des données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Modélisation des données, SQL, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Accès aux données, Bases de données, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Langage de requête, La programmation en R

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      176 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Nettoyage des données, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Gestion des paquets et des logiciels, Rmarkdown, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, La programmation en R, Ggplot2, Tidyverse (Package R), structures de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Analyse statistique, Analyse des Données, Informatique distribuée, SQL, Présentations, Apache Spark, Qualité des données, Conception de la base de données, Bases de données, Analyse exploratoire des données (AED), JSON, Examen par les pairs, Tests A/B, Storytelling de données, Statistiques descriptives, Résolution de problèmes complexes, Lacs de données, Langage de requête, Gouvernance des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Pandas for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Statistiques pour la Science des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse de régression, Analyse de corrélation, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, Statistiques descriptives, Analyse exploratoire des données (AED), Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Statistiques, Visualisation de Données, Jupyter

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      436 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Leeds

      Programming for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      25 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Statistiques avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Modélisation prédictive, Analyse statistique, Analyse des Données, Analyse de régression, Matplotlib, Probabilités et statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel de Visualisation de Données, Statistiques descriptives, Visualisation statistique, Statistiques bayésiennes, Méthodes statistiques, Statistiques, Visualisation de Données, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      S'initier à Python

      Compétences que vous acquerrez: NumPy, Manipulation des données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Algorithmes, Programmation orientée objet (POO), Scripting, Principes de programmation, structures de données, Jupyter, Programmation en Python

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      La science des données à grande échelle

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Flux de données, Traitement des données, Systèmes de base de données, Science des données, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Éthique des données, Storytelling de données, Apprentissage non supervisé, Bases de données relationnelles, Logiciel de Visualisation de Données, Big Data, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage statistique des machines, Visualisation statistique, Analyse avancée, Apprentissage supervisé, Analyse prédictive, Gouvernance des données

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      915 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…567…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network
    • Outils pour la Science des Données: IBM
    • Data Science with R: Duke University
    • SQL pour la science des données avec R: IBM
    • Analyse des données avec la programmation en R: Google
    • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
    • Pandas for Data Science: Duke University
    • Statistiques pour la Science des Données avec Python: IBM
    • Programming for Data Science: University of Leeds
    • Statistiques avec Python: University of Michigan

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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