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    Cours d'informatique en ligne

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développement du back-end IBM

      Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, Conteneurisation, Git (Système de contrôle des versions), Cartographie objet-relationnelle, Istio, MongoDB, Applications en nuage, Grafana, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Script Shell, Architecture logicielle, Tests unitaires, Django (Framework Web), Cycle de vie du développement logiciel, NoSQL, Kubernetes, Déploiement des applications, Jupyter, OpenShift, Bash (langage de script)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      L'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Opportunités de marché, Apprentissage automatique, Deep learning, Science des données, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation des besoins, Réflexion stratégique, Intelligence artificielle, Éthique des affaires, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Renforcement de l'esprit d'équipe, Gestion de l'ingénierie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet)

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Conception et mise en œuvre du système, Programmation informatique, Matériel informatique, Développement du programme, Vérification et validation, Conception technique, Environnement de développement, Architecture des ordinateurs, Logique computationnelle, Conception de logiciels

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      The University of Tokyo

      Infographie interactive

      Compétences que vous acquerrez: Interaction Homme-Machine, Simulations, Concevoir, Animation et conception de jeux, Algorithmes, Interface utilisateur (UI), Techniques d'infographie, Visualisation (infographie), Infographie, Conception technique, Conception interactive

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      305 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      P

      Princeton University

      Architecture des ordinateurs

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Ingénierie informatique, Systèmes d'Exploitation, Informatique distribuée, Optimisation des performances, Architecture des ordinateurs, Systèmes informatiques, Architecture matérielle, Microarchitecture

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Avancées · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      302 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Bases de la programmation avec JavaScript, HTML et CSS

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Javascript, HTML et CSS, Feuilles de style en cascade (CSS), Programmation informatique, Algorithmes, Développement Web, Conception de sites web, Pensée informatique, Principes de programmation, Analyse d'images, HyperText Markup Language (HTML)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • P

      Peking University

      计算机组成 Computer Organization

      Compétences que vous acquerrez: Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Data Storage, Data Storage Technologies, Systems Architecture, Computational Logic, Peripheral Devices

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      482 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, Web scraping, Git (Système de contrôle des versions), Test de logiciels, Contrôle des versions, Cycle de vie du développement logiciel, Flask (Framework Web), Logiciel de collaboration, Gestion des fichiers, Architecture logicielle, Tests unitaires, GitHub, Conception de logiciels, Déploiement des applications, Programmation en Python, Automatisation, Script Shell, Scrum (développement de logiciels), Jupyter, Bash (langage de script)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      47 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      La programmation pour tous (S'initier à Python)

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation en Python, Environnement de développement, Scripting, Pensée informatique, Principes de programmation, Langages de script

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      231 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondements de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Communication avec les parties prenantes, Apprentissage automatique, Science des données, Communication, Gestion des flux de travail, Éthique des données, Analyse des Données, Business, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Storytelling de données, Compétences analytiques, Conception du projet

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I
      U
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, GitHub, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      113 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…567…705

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Développement du back-end IBM: IBM
    • L'IA pour tous: DeepLearning.AI
    • Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet): Hebrew University of Jerusalem
    • Infographie interactive: The University of Tokyo
    • Architecture des ordinateurs: Princeton University
    • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
    • Bases de la programmation avec JavaScript, HTML et CSS: Duke University
    • 计算机组成 Computer Organization: Peking University
    • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
    • La programmation pour tous (S'initier à Python): University of Michigan

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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