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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University at Buffalo

      Production, distribution et sécurité de l'énergie

      Compétences que vous acquerrez: Réglementations environnementales, Environnement, santé et sécurité, Environnement, Sécurité électrique, La construction, Formation à la sécurité, Administration de la sécurité et de la santé au travail (OSHA), Basse tension, Équipement électrique, Développement de la main-d'œuvre, Communication des dangers (HazCom), Systèmes électriques de base, Conception du projet, Économie, Ingénierie environnementale, Systèmes électriques, Énergie et services publics, Poste électrique, Systèmes d'alimentation électrique, Puissance électrique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Azure ML: Explore & Configure the Machine Learning Workspace

      Compétences que vous acquerrez: Statistical Modeling, Microsoft Azure, Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Statistics, MLOps (Machine Learning Operations), Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Data Management, Virtual Machines

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Serverless Computing, Digital Transformation, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Public Cloud, Technical Management, Business Transformation, Containerization, Technology Strategies, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, IT Management, Machine Learning

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Analyse de la clientèle

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de corrélation, Étude de Marché, Collecte de données, Business Analytics, Analyse marketing, Comportement du consommateur, Analyse descriptive, Marketing, Prise de décision fondée sur les données, Connaissance du client, Analyse de régression, Gestion des données des clients, Analytique, Analyse de la clientèle, Analyse prédictive

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Métriques Commerciales pour des Entreprises Orientées Données

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Commerce électronique, SQL, Amélioration des processus d'entreprise, Analyse des Données, Logiciel Tableau, Indicateurs d'activité, Services financiers, Analyse du Web, Indicateurs clés de performance (ICP), Business Analytics, Big Data, Transformation numérique, Stratégie commerciale, Analytique, Prise de décision fondée sur les données, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon

      Data Structures and Algorithms

      Compétences que vous acquerrez: JUnit, Test Driven Development (TDD), Version Control, Git (Version Control System), GitHub, Performance Tuning, Unit Testing, Data Structures, Development Testing, Algorithms, Program Development, Software Testing, Java, Computer Programming, Programming Principles, Debugging, Scalability

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      31 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Accélérer l'analyse des données et l'élaboration des présentations

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Intelligence artificielle, Storytelling de données, Formules Excel, Présentations, Présentation des données, Visualisation de Données, Éthique des données, Graphique, Expression orale, Ingénierie de requête

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      58 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Anatomie

      Compétences que vous acquerrez: Urologie, Terminologie médicale, Respiration, Médecine générale, Anatomie, Signes vitaux, Gynécologie, Neurologie, Biologie, Pneumologie, Obstétrique et gynécologie, Cardiologie, Imagerie médicale, Orthopédie, Kinésiologie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement automatique du langage naturel dans TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Exploration de texte, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement des données, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      Data and Machine Learning for Technical Product Managers

      Compétences que vous acquerrez: Technical Communication, Technical Product Management, Workflow Management, Performance Metric, Data Analysis, Agile Methodology, Project Management, Stakeholder Communications, Communication, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, R Programming

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Séquences, séries temporelles et prédiction

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des séries temporelles et prévisions, Tensorflow

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Programmation Java orientée objet : Structures de données et au-delà

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Visualisation interactive des données, Programmation Java, Théorie des graphes, Programmation événementielle, Java, Analyse du réseau, Test de logiciels, Conception orientée objet, Interface utilisateur (UI), Tests de développement, Optimisation des performances, Conception de logiciels, structures de données, Adaptabilité, Tests unitaires, Communication technique, L'esprit de croissance

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…495051…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Production, distribution et sécurité de l'énergie: University at Buffalo
    • Azure ML: Explore & Configure the Machine Learning Workspace: Whizlabs
    • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
    • Analyse de la clientèle: University of Pennsylvania
    • Métriques Commerciales pour des Entreprises Orientées Données: Duke University
    • Data Structures and Algorithms: Amazon
    • Accélérer l'analyse des données et l'élaboration des présentations: Google
    • Anatomie: University of Michigan
    • Traitement automatique du langage naturel dans TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Data and Machine Learning for Technical Product Managers: Coursera Instructor Network

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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